人工智能（AI）可以通过实现行政任务自动化来支持教育，使教师能够将更多精力投入教学以及与学生的个性化互动中。它强化而非取代以人为主导的教学。
教育领域的人工智能应用必须以协作方式设计，并以教育公平为重点，应对不同人口群体之间的差距，确保所有学生都能获得相应的教育资源。
除了将人工智能工具用于教育目的，更关键的是对学生开展人工智能本身的教育，包括如何开发人工智能技术，以及如何理解其潜在风险。
在当今快速演变的技术格局中，人工智能（AI）与教育的交汇已不仅是未来的可能，而是迫在眉睫的现实。
设想这样一个未来：所有学生都能获得个性化支持和包容性的学习机会，与教师建立更紧密的联系以获得更有针对性的指导，并且其学业成就能得到恰当的认可和评估。
尽管人工智能在教育领域的前景令人瞩目，但只有通过负责任且知情的采用，人工智能才能真正发挥其潜力，并确保所有人都能公平获得优质教育。
2020年，世界经济论坛确定了在第四次工业革命时代提升教育质量所需的八项关键转型——教育4.0框架。随着人工智能成为这一时代的决定性技术，我们可以借助该技术并确保学习者具备相应能力以从中受益，从而加快教育4.0的推广应用。
在教育领域成功应用人工智能
随着人们对人工智能与教育的兴趣日益增长，教育4.0联盟致力于了解该技术在教育领域的现状与未来前景。最新报告——《塑造学习的未来：人工智能在教育4.0中的作用》——提出了人工智能助力教育4.0的四项关键前景：
1. 通过增强与自动化支持教师的角色
全球教师短缺对提升教育成果构成严峻挑战，预计未来几年对教育工作者的需求将大幅增长。将人工智能融入教育，可以简化行政工作，为教师腾出更多时间，以开展有意义的学生互动。
通过将常规工作自动化并强调以人为本的教学，我们可以营造一个让教育工作者得以发展的环境，从而带来更丰富的学习体验。然而，教学不仅仅是传授信息——人工智能应当辅助而非取代教师的角色。
2. 优化教育评估与分析
将人工智能融入教育，有望彻底改变评估与分析领域。人工智能支持的评估为教育工作者提供了宝贵的洞察，从识别学习趋势到协助评估非标准化测试，不一而足。
借助人工智能的能力，教育工作者可以加快评估进程，及时向学习者提供反馈，并促进更有针对性的参与。通过实时分析，教育工作者可以识别学生表现的优势与不足，从而采取有针对性的教学策略。
3. 支持人工智能与数字素养
许多教育体系难以应对日益扩大的数字技能差距，而这一差距对学生的就业能力和合乎伦理的科技运用至关重要。弥合这一差距对于培养适应人工智能时代的劳动力队伍而言势在必行。
人工智能为学生提供了提升数字素养、批判性思维、解决问题能力和创造力的途径，使学习者为未来的工作需求做好准备。无论采用传统还是创新方法，将人工智能融入教育，都是塑造未来劳动力的关键。
4. 实现学习内容与体验的个性化
大量研究证实，个别辅导能显著提升学习成效，接受辅导的学生在传统课堂环境中的表现始终优于98%的同龄人。然而，为每位学生提供个性化辅导会带来重大的经济挑战。
人工智能为这一难题提供了解决方案。借助人工智能，我们如今可以根据个体量身定制学习体验，在提升学业表现的同时，无缝满足多元化的学习需求。可定制界面正成为极具价值的资产，尤其惠及神经多样性学生以及身体能力各异的学生。
推动人工智能在教育领域落地
在总结既往经验的基础上，人工智能的新发展显然可能为教育带来亟需的创新。为确保新技术充分发挥其在提升教育4.0和终身学习方面的潜力，我们需要在部署这些技术时兼顾战略性与安全性，并考虑以下因素：
1. 以公平为设计原则
鉴于人工智能有可能加剧现有的教育差距，人工智能驱动的教育创新在设计时必须优先考虑公平。这意味着要应对性别之间、公立与私立学校之间的差距，同时关照具有不同能力与学习方式的儿童，并消除语言和获取方面的障碍。
2. 强化以人为主导的教学法
人工智能永远无法取代高质量的、以人为主导的教学法。为此，大多数案例的重点在于通过提供恰当的人工智能工具来强化以人为主导的教学：这些工具可以将文书工作自动化，减轻教师的时间负担，使其能够专注于教学工作；或者通过提供相关的人工智能技能培训，帮助教师更好地开展人工智能课程教学。
3. 与相关利益方共同设计并推进实施
教育领域的人工智能创新应当充分认识到教师、家长和教育机构在采用这一新兴技术中所发挥的关键作用。人工智能在教育领域取得成功应用的实例表明，与学生、教师和专家共同设计的教育解决方案至关重要。
这种协作式的多方利益相关者参与模式，可确保解决方案满足课堂的实际需求，与国家课程体系保持一致，紧跟行业趋势，并落实保护学生数据的保障措施。
4. 教授人工智能与运用人工智能进行教学同样重要
人工智能工具（例如提供数据分析和游戏化学习的工具）早已是教育领域的一部分。随着生成式人工智能的发展带来了运用人工智能工具的新机遇，越来越明显的是，在学校中开展人工智能教育至关重要。
这类教育应优先传授与人工智能开发相关的技能，并使学生理解其潜在风险。这些技能对于培养未来的人才至关重要，使其能够以合乎伦理的方式设计和开发有益于经济与社会的人工智能工具。
5. 经济可行性与获取机会
确保所有学习者都能在经济上负担得起并获得人工智能学习机会，对于防止现有数字鸿沟进一步扩大、避免教育领域出现新的不平等至关重要。要实现人工智能在教育领域的前景，需要大量投入，不仅包括产品本身，还包括配套基础设施、培训和数据保护。
通过应对这些关键问题，我们能够释放人工智能的全部变革潜力，从而改善全球学习者的教育成果。
查阅完整白皮书及案例研究，请访问此处。
