劳动力转型势在必行，但必须以系统化方式实施。
通过提升人的能力并借助技术推动此类全面改革的组织，报告称其财务业绩有所改善。
一套促进包容性和可持续劳动力转型的新框架，聚焦五大基础支柱。
工作的未来不再只是理论。自动化、人工智能和数字平台正在重塑工作方式；与此同时，人口结构变化、人才短缺以及员工期望的演变，也在重新定义人们对工作本身的需求。
《2025年世界经济论坛未来就业报告》报告指出，到2030年，虽然可能有9200万个工作岗位被淘汰，但人工智能将创造1.7亿个新岗位，净增7800万个。对组织而言，挑战不在于劳动力转型是否会发生，而在于如何有意识、包容且可持续地设计这一转型。
世界经济论坛的各项讨论中逐渐形成了一项共识：劳动力转型不能被视为孤立的举措或技术升级。它需要系统化且了解行业特点的方法，使愿景、技能、技术、流程和文化随着时间推移相互协调。
劳动力转型也为各行业的组织带来了可衡量的成果。德勤《2025年人力资本趋势》报告显示，投资于劳动力发展的组织，报告称财务业绩改善的可能性是其他组织的1.8倍。尽管各行业面临的压力各不相同，许多组织仍在不断追问同一个问题：面向未来的劳动力究竟是什么样的？
以下框架旨在作为切实可行的起点，而非规定性的模式。它并不假设所有行业都具备深厚的专业知识，而是设计为可通过与行业领袖、从业者和理事会成员合作来验证并完善。其核心是一项简单原则：技术应增强人的能力，而不是取代人的目标。
为保持方法的适应性，该框架围绕五大基础支柱构建——愿景、技能、技术、流程和文化，并应用于各行业，以展示各种可能性。
1. 明确行业劳动力转型愿景
随后明确组织自身的愿景。
目的：明确重塑工作的各项力量，并按行业界定“面向未来”意味着什么。
制造业：打造融合自动化、人工智能和人类专业知识的智能工厂，以提升生产力和质量。
医疗卫生：由数字技术赋能的护理团队，运用人工智能进行诊断、患者管理和远程医疗。
金融服务：为顾问和分析师提供人工智能驱动的洞察与自动化风险控制能力。
公共部门：利用数字工具和分析技术，提供灵活且以公民为中心的服务。
零售业：构建全渠道劳动力，整合门店员工与数字代理。
技术/IT服务：从以编码为主的工作转向由人工智能编排的数字生态系统。
2. 梳理劳动力技能与能力需求
目的：确定未来至关重要的能力，并制定清晰的技能发展路径。
数字与技术技能：人工智能素养、数据分析、自动化设计、网络安全、云运营。
人际与适应能力：创造力、同理心、沟通能力、韧性、领导力。
卓越运营：流程再造、敏捷交付、合规自动化。
领域专长：特定行业的监管、运营或临床专业知识。
关键行动：
建立基于岗位的技能图谱，对比当前和未来的需求。
引入模块化学习和微证书。
将人工智能工具与人类学习循环及绩效洞察相结合。
3. 将技术融入其中，发挥赋能作用
目的：运用技术增强而非取代人的能力。（展望一年、两年、五年和十年。）
制造业：机器人、预测性维护、人工智能质量控制。
医疗卫生：人工智能辅助诊断、数据分析、行政自动化。
金融服务：用于客户 onboarding、欺诈防范和合规工作的智能自动化。
公共部门：聊天机器人、工作流自动化、决策分析。
零售业：需求预测、库存优化、数字助理。
技术：人工智能驱动的开发、自主工作流、智能体系统。
原则：采用人工智能与人在环路协作模式——自动化负责执行，人类负责判断、创造和建立关系。
4. 重新设计工作流程与组织结构
目的：重新设计工作，以提升生产力、员工敬业度和韧性。
关键行动：
利用工作的数字孪生模拟并优化工作流。
在重复性流程中部署智能自动化和人工智能代理。
重新定义岗位，在机器执行与人工监督之间取得平衡。
组建跨职能创新小组（人力资源、技术、运营）。
5. 建设持续学习与包容的文化
目的：确保劳动力能力提升具有可持续性和包容性。
将学习视为一项绩效成果。
认可内部创业（在组织内部推动创新的努力）和创新行为。
将负责任的人工智能治理融入组织，以建立信任并确保透明度。
运用持续反馈机制，调整劳动力战略。
劳动力转型不再是在人与技术之间做选择，而是设计能够让人类与智能机器相互增强的系统。随着各行业应对加速的技术变革，能够取得成功的组织将超越孤立举措，采取综合、长期的劳动力能力提升视角。
论坛如何帮助领导者应对影响人和工作的经济转型
新经济与社会中心汇聚各方领导者，共同理解经济和技术变革如何重塑就业、技能和机遇。
通过分享洞察与协作，该中心帮助合作伙伴探索包容性经济模式，支持人们和社会顺利度过转型期。
通过协调愿景、技能、技术、流程和文化，领导者可以从被动应对转向有计划的劳动力战略，增强韧性、释放生产力并维护人的目标。这一框架不是终点，而是一个基础：各行业可以据此调整、完善并不断演进，共同应对持续展开的工作未来。
