由于全球劳动年龄人口减少、生育率下降以及失业率处于低位,人才短缺已成为一项全球性挑战。
人工智能正在带来前所未有的生产力和效率提升,与此同时,一年之内,对人工智能技能的需求增长了五倍。
Randstad的《理解人才短缺:人工智能与公平报告》一文探讨了人工智能对性别、代际和残障人士之间公平差距的影响。
人才短缺是一项结构性的全球性挑战,将在未来几十年内定义职场的面貌。
虽然并非每一项全球性挑战都可以预测,但劳动年龄人口的持续减少,加上生育率下降和失业率处于低位,正在世界各地造成严重的人才短缺。
目前尚无防止这一问题的灵丹妙药,但我们正看到一些有望减轻其影响的解决方案正在涌现。
随着人工智能以前所未有的速度发展,它正在带来前所未有的生产力和效率提升。
各组织已经认识到这一点:Randstad的最新研究显示,过去一年,对人工智能技能的需求增长了五倍。刚step入职场的年轻人才正以前所未有的速度掌握人工智能技能,同比增长率超过292%。
然而,同一项研究表明,目前该技术的获取机会及相关技能培训在各类人才群体中的分配并不公平。
因此,尽管技术有可能拓宽劳动力市场,但如果我们不认识到并积极采取行动解决当前的不公平现象,最终将加剧人才短缺。这最终还将导致各行业出现更多的人才短缺。
Randstad的最新报告《理解人才短缺:人工智能与公平报告》,调查了12,000名人才,并分析了超过300万份职位简历的数据,以探讨人工智能对性别、代际和残障人士之间公平差距的影响。
以下是一些主要发现。
人工智能培训和技能的获取机会不平等
数据显示,年长员工和女性在获取职场人工智能应用的机会以及相关培训方面并未享有平等待遇。在个人简历中列有人工智能技能的人才中,71%为男性,仅29%为女性——性别差距达42个百分点。
这一点在技术获取方面也有所体现。获得雇主提供人工智能使用权限的女性略超三分之一(35%),而男性则为五分之二(41%)。
从代际差异来看,仅有22%的婴儿潮一代获得了人工智能技能培训机会,相比之下,X世代为28%,千禧一代为43%,Z世代员工为45%。
数据表明,数字鸿沟扩大、不平等加剧以及人才短缺问题解决进程受阻的风险确实存在。
人工智能技能培训的乐观理由
尽管不同性别和代际在接触人工智能技术方面存在不公平现象,但我们的数据也显示出一些切实的积极迹象。
性别差距似乎正在缩小。工作约30年的女性仅占具备人工智能技能人才的21%。然而,在工作经验不足一年的人才中,这一比例上升至34%。
总体而言,残障人士对该技术的态度比非残障人士更为乐观。该群体中超过半数(55%)曾在工作中使用人工智能解决问题,而非残障同行的这一比例为39%。
残障人士在职场公平问题上常常被忽视,因此看到他们如此积极地采用该技术并保持乐观态度,确实令人鼓舞。
然而,在培训和应用方面,他们也更有可能要求雇主提供更多支持。这一点从其中大多数人(57%)在职场之外寻求人工智能培训中可见一斑。若雇主希望留住该群体的人才,就需要跟上这些需求。
推动人工智能应用公平的四种方式
看到差距正在缩小、关键人口群体开始运用人工智能技术,令人振奋。然而,在人才稀缺的世界中,新出现的鸿沟理应引起真正的重视。
全球各类组织及整个社会都需要采取措施,确保这种不公平得到解决。
在与人工智能专家以及Randstad由员工主导的业务资源小组协商后,我们确定了推动人工智能应用公平的四种方式:
重新思考技能培训:组织必须谨记,该技术可能让人感到畏惧,因此提供快速的技能培训机会至关重要。认识、接纳并支持变革,将有助于人才紧跟新的发展步伐。
探索可能性与局限性:偏见是人工智能最大的风险之一。它既存在于技术本身之中,也体现在人才如何使用和信任不同工具提供的输出结果上。组织需要审慎思考如何应用该技术。
采取个性化方法:组织必须努力了解不同人才群体的入门障碍。人们在人工智能技能学习上未能达到所需或期望速度的原因可能多种多样。
促进合作:组织、教育机构以及整个社会之间的合作,将有助于确保关键人口群体之间的技能差距持续缩小。
虽然人工智能已证明能够缩小某些群体(例如残障人才)的差距,但显然,它尚未被公平地加以利用,而获取机会的缺乏正对女性和年长群体产生负面影响。
如果不解决这些不足之处,差距可能会扩大,人才短缺问题也可能加剧。然而,人工智能有潜力成为应对这一挑战的有力工具,同时提升生产力、提高效率并弥合公平差距。
世界经济论坛如何为人工智能建立防护框架?
人工智能卓越中心汇聚各行业领导者,共同理解人工智能的快速演进及其对经济和社会的影响。该中心支持围绕人工智能应用所涉及的机遇、风险及权衡进行知情对话。
通过值得信赖的交流空间和合作倡议,该中心助力合作伙伴建立共同理解,并携手推进负责任的人工智能创新与应用。
各类组织和社会需要解决的问题是:如何确保与人工智能相关的益处、获取机会及培训能够公平地惠及所有人口群体?
以这一目标为导向采取行动,将有助于打造我们所需的高效、公平且富有创新力的劳动力队伍。
