计算机化和机器人技术对劳动力市场产生了深远影响。本专栏利用日本的数据发现，与男性员工相比，女性员工更容易面临计算机化带来的风险，且这一趋势在大城市中更为明显。研究结果表明，仅增加人力资本投资不足以作为应对新技术风险的缓解策略。政策制定者需要解决结构性劳动力市场问题，例如职业发展中的性别偏见以及女性在决策岗位中的参与度不足。
人们日益担忧，人工智能（AI）、机器人技术和自动化的快速技术进步正在取代人类的工作（Acemoglu and Restrepo 2017、Brynjolfsson and McAfee 2014、Ford 2015）。人们常常强调，机械化迄今主要取代了蓝领工作，而与人脑作用相似的新型人工智能技术则主要在取代白领工作（Dauth et al. 2017、Graetz and Michaels 2018）。事实上，基于深度学习的模式识别在收集图像、语音和文本等大数据的企业中发挥着重要作用。人工智能咨询服务已经投入使用。
在近期的一篇论文中（Hamaguchi and Kondo 2018），我们探讨了基于人工智能技术的计算机化可能引发的劳动力市场问题。我们主要关注的是，某一国家内职业的地理分布并不均衡。一些职业相对集中于城市地区，另一些则集中于农村地区。这种异质性与男性和女性员工高度相关。在讨论人工智能技术对就业的影响时，我们应当考虑职业分布的这些地理和性别层面。
日本劳动力市场的事实调查
为了厘清哪些群体的工人面临人工智能技术的风险，我们提出了一个地区计算机化就业风险评分，该评分根据各地区的职业占比以及基于Frey and Osborne（2017）的各职业计算机化概率计算得出。
该风险评分取值范围为0至100，其中0表示不存在计算机化带来的就业风险，100表示就业被完全取代。例如，当某地区所有工人从事的职业计算机化概率为0时，风险评分取值为0。当某地区所有工人从事的职业计算机化概率为1时，风险评分取值为100。
图1展示了计算机化就业风险评分与县级城市规模之间的关系。图1的（a）部分显示了男性员工的负相关关系。相比之下，图1的（b）部分显示了女性员工的正相关关系。图1引发的一个重要问题是，为何性别不平等在大城市中会加剧。
图1 计算机化就业风险评分与城市规模
我们的主要发现是，女性员工的职业晋升机会往往较少，且她们更多从事易被计算机化取代的职业，例如前台、文职和销售工作。1男性员工则更有可能获得决策岗位（如经理和主管）以及专业类工作（如工程师和自然科学家），这些工作被视为更难被人工智能技术取代。这一趋势在大城市中愈发普遍。因此，大城市在计算机化就业风险方面表现出更大的性别差距。2
人工智能技术与性别不平等的政策启示
目前，政策制定者面临双重政策挑战：一是增强使用人工智能技术的企业的全球竞争力，二是减轻使用人工智能技术对就业造成的负面影响。重要的是，人工智能技术对企业在激烈的全球竞争中生存至关重要，但推广人工智能技术可能同时加速劳动替代。本研究有助于应对后一项挑战。
本研究的重要政策启示是，增加人力资本投资对于缓解新技术风险而言虽然重要，但并不充分。正如Kawaguchi and Toriyabe（2018）所示，日本的技能水平不存在显著的性别差距。日本劳动力市场的问题在于技能运用方面的性别差距，这表明男性与女性之间存在职业隔离。3
企业管理者需要认识到，简单的文职、数据收集和处理工作将被计算机化。当前纵向集中的决策结构造成了上述职业性别隔离，而在这种结构下的人类能力将无法应对此类技术带来的高速信息流。因此，决策需要更加横向分散化，并纳入女性的感受力和视角。如果这些结构性劳动力市场问题得不到解决，人工智能技术将加剧男女之间计算机化风险的不平等。
最后，我们应当牢记，没有人能够准确预测人工智能的未来发展及其对劳动力市场的影响。因此，该研究领域应持续纳入最新信息，并为政策讨论做出贡献。
