新技术很少能改变消费、生产和社会。但人工智能（AI）这项技术已经到来。
然而，一项新研究发现，许多大型企业并未充分认识到人工智能的价值。该研究由埃森哲开展。
企业家和初创公司则并非如此，他们正处于这场变革的前沿。
其中许多都位于中国。中国已成为深度学习、传感器、预测性维护和智能机器人领域的创新重镇。
自2010年以来，全球人工智能初创公司的融资额以近60%的复合年增长率增长。
中国提交了超过8,000项人工智能专利（截至2015年的五年间），增长率达190%，显著超过其他主要市场。
增长部分得益于全球规模最大的数字用户群。
中国生成新数据的速度超过任何其他国家，尤其是来自移动用户的数据。
提升生产力
对许多人来说，人工智能是解决一个普遍问题的办法：提高效率并降低成本。
埃森哲的分析显示，到2035年，人工智能可使中国的生产力提高27%。
毫无疑问，人工智能能够自动化许多流程，从而改善利润。
但人工智能更大的机遇在于创造全新的产品和服务类别。它将开辟新市场并推动增长。
人工智能对营收增长的推动体现在我们的估算中：如果企业利用人工智能转变整个商业模式，到2035年，中国的年度经济增长率可能从6.3%升至7.9%。
届时，这将带来超过7万亿美元的新增经济产出。
个性化体验
要实现这一增长潜力，就不能止步于用人工智能以不同方式做事，而应利用它去做不同的事。
例如，在线零售商京东正在探索利用人工智能，通过无人仓库和无人机配送改善内部运营，同时也将其用于个性化购物体验，并开发新产品和服务。
阿里巴巴与上汽集团合作，将汽车接入互联网，并正在推出新的云端人工智能服务，面向医疗保健和制造业。
微信的提供商腾讯正在开发虚拟助理、自动驾驶等应用。
中国也有许多成功的人工智能初创公司。
例如，马隆科技（Malong Technologies）的商品识别人工智能采用深度学习技术，并将其用于分析全球时尚色彩趋势等领域，帮助数千家纺织品制造商预测全球面料需求。
创新并实现规模化
这类突破要求企业不仅要开发创新成果，还要将其扩大应用规模。
这意味着要明智地将大部分投资从核心产品和服务转向新产品和服务，同时继续推动核心业务转型。
企业是应建设内部能力、与合作伙伴协作，还是从外部购买技术？
我们考察了《财富》全球100强企业样本，以及埃森哲的全球100家人工智能驱动型企业指数，发现27%的企业在上述其中一方面做得出色，56%的企业两方面都未做到位。
只有17%的企业在两方面都表现出色。这使这些“协同创新者”的人工智能商数（AIQ）高于其他企业（见下图）。
人工智能商数较高的企业会运用人工智能，聚焦于三项战略重点：技术、数据和人才。
“协同创新者”善于整合组合式人工智能技术，并采用基于平台的方法。
最重要的是，人才是人工智能的核心。
人工智能驱动型企业需要广泛招揽各类人才，从数据科学家、行为专家，到深谙职能领域或行业背景的专业人士。
中国人工智能领域的一项核心优势，是建立了涵盖私营部门和公共部门的多方参与环境。
虚拟实验室
例如，百度获国家发展和改革委员会任命，负责领导国家深度学习技术及应用实验室。
该实验室不会设在实体建筑内，而是通过虚拟数字网络连接研究人员，让他们在各自所在地开展问题研究。中国还受益于快速发展的本土平台经济，它为中国人工智能初创公司走向海外提供了基础。
人工智能的发展才刚刚起步。
在未来几年可预见的投资和创新热潮中，中国的人工智能领军者必须继续致力于负责任的人工智能。这意味着，基于人工智能的商业实践和技术必须透明、可问责且公平。
最重要的是，人工智能必须以人为本。
中国具有响应力且负责任的创新者会认识到，人工智能的目的不是淘汰人，而是提升人的能力。它不只是将人们所做的工作自动化，也要增强他们的能力。
中国凭借人工智能领域的实力推进第四次工业革命，最好的做法莫过于遵循这一原则：人工智能为了人民，也依靠人民。
