每当我与人们谈及人工智能（AI）和机器人技术可能带来的影响时，都能明显感受到，围绕这些发展，人们有着许多焦虑。
这也难怪：这些技术已经深刻影响着工作世界，从人工智能算法为 Lyft 和 Uber 司机推荐最佳路线、帮助他们提高收入，到机器学习系统优化潜在客户名单，让销售人员更有效地开展工作。
我们正处于工作领域巨大变革的前夜。数百万个岗位将受到影响，工作本身的性质也可能发生深刻变化。我们有责任塑造这一未来——好消息是，我们做得到。
要看见哪些工作会消失，比想象未来将创造哪些尚不为人知的工作容易得多。如果像《华尔街日报》所说，我们把人工智能视为一种预测技术，就更容易描绘它的影响。我们必须努力做到这一点，并理解工作的未来。
在设想工作世界将如何演变时，以下六项原则值得牢记。
1. 预期大规模冲击
正如世界经济论坛创始人兼执行主席克劳斯·施瓦布所解释的，我们正处于“第四次工业革命”之中；此前依次经历了蒸汽动力（第一次）、电力（第二次）和数字化（第三次）。第四次革命融合了人工智能、机器人技术及其他技术，影响将更加深远。
当然，大多数新技术在淘汰旧岗位的同时也会创造新机会，但这两股力量之间很少能完美对应。失去工作的人不容易通过再培训胜任新岗位，这可能引发愤怒和社会动荡；短期内，还会造成不同地区和人群之间的巨大不平等。
要为变化做好准备，关键是及时了解新技术，无论是整体层面还是自己所在的具体领域。尽可能多地学习，并让自己的技能与时俱进。
2. 人工智能取代的更多是重复性任务，而非整份工作
近期研究中，包括麦肯锡的一项研究和经合组织的另一项研究，都对早先关于近半数美国工作岗位可能被人工智能取代的估计提出了质疑。
较新的研究关注具体的重复性任务，而非整份工作；研究发现，对我们大多数人来说，每天所做的部分工作可以借助人工智能完成得更好。但对大多数岗位而言，计算机不会取代我们所做的一切。
对我们大多数人来说，人工智能将接手最重复、最枯燥的任务，让我们有更多时间进行创造性地解决问题，以及从事工作中涉及复杂人际互动和关系的部分。
为帮助自己迎接这一未来，可以了解所在领域的人工智能工具。学习如何使用这些工具，并善加利用，以提高自己的工作效率。
3. 中等技能岗位受到的冲击最大
不过，就业市场不会不受自动化影响。经合组织估计，美国有9%的工作岗位原则上可以实现自动化。如果这一情况发生，技能处于中等水平的人受到的影响将最严重。中低技能岗位都最容易实现自动化，但用机器取代中等技能员工的商业理由更充分，因为他们的成本更高。
如果被人工智能和机器人取代的人没有接受良好的再培训，他们将被迫申请低技能岗位，导致这类岗位劳动力供过于求，工资进一步下跌。
与此同时，具备资格胜任高技能岗位的人会减少，推高这一领域的工资。如果不加以遏制，这种态势将掏空就业市场的中间层，造成更严重的两极分化。
为减轻影响，社会需要为受自动化冲击最大的人提供教育和就业安置机会。
4. 机会起初将分配不均
随着时间推移，就业岗位会回来。但它们不会是同类岗位，而且很可能出现在该国与自动化摧毁的岗位不同的地区。
例如，研究人员达龙·阿西莫格鲁和帕斯夸尔·雷斯特雷波考察了机器人对美国就业的影响。他们发现，影响在地区层面十分显著：在某个都市地区每引入一台新机器人，估计该地区就会失去6.2个工作岗位。但从全国整体来看，他们发现影响约为其一半，也就是说，每增加一台机器人，就有三名工人失去工作。
一种可能的解释是，中西部和美国南部工业岗位的自动化，部分被沿海城市出现的新型岗位所抵消。
但如果你生活在就业岗位净减少的州，这并不能让人宽慰。失业者需要再培训；我们也需要建立教育体系，让所有美国儿童，而不只是享有特权的一部分人，都能为未来的工作做好准备。
我们还需要承认自动化影响在地域上的不均衡，并采取行动——无论作为企业还是整个社会——为受到不利影响的地区增加机会。
5. 技术设计者肩负责任
伦理责任不仅体现在教育方面，也体现在技术产品本身的设计上。就其所影响的工作而言，自主技术并非价值中立。卡内基梅隆大学机器人学教授伊拉·努尔巴赫什在最近一次播客节目中阐述了这一观点：机器人和人工智能软件的开发者需要以合乎伦理的方式思考。他们创造技术的唯一目的，是取代人类劳动者，还是促进人的生产力和幸福？
设计师、计算机科学家和首席技术官都需要理解我们创造和使用机器人及人工智能所涉及的伦理影响。这应成为国家和全球层面商业领袖讨论的话题。仅仅呼吁全民基本收入是在回避问题：技术开发者必须让产品本身体现对人的尊严和工作的尊重。
6. 长期趋势可以是积极的——前提是我们共同努力
工业革命之后，最终的就业岗位至少与此前一样多，而且质量更好。总体结果是生产力和就业人数增加，进而提升了整体财富。但这并非必然结果。
21世纪，我们正面临技术和可从事工作类型的巨大变化，这与我们的祖父母在20世纪初所经历的变化相似。和他们一样，我们无法确定生产力和就业是否都会增长。
我们整个社会需要承诺负责任地引导技术发展，并像前人那样把握我们正在创造的繁荣。这样才能确保人工智能技术为所有人创造机会，而不只是惠及少数幸运儿。
