我们已经有了软件即服务、平台即服务和数据即服务。如今，将它们融合在一起，并大幅扩大所涉及的数据量，我们便迎来了大数据即服务（BDaaS）。
这个词你可能还不熟悉，但它恰如其分地描述了一个快速增长的新市场。过去几年，许多企业相继涌现，提供基于云的大数据服务，帮助其他公司和组织解决数据难题。
有估算认为，企业在云端“X即服务”活动上的IT支出，将从目前约15%增至2021年的35%。据估计，届时全球大数据市场价值将达到880亿美元，由此可见，BDaaS市场的预测价值可能达到300亿美元。
因此，我将在这里尝试简要概述这一概念，并举例说明世界各地的企业和组织如何在实际业务中应用它。
什么是BDaaS？
大数据指的是我们不断创造和存储的信息，以及对这些数据的分析和使用。从商业角度看，它尤其指运用分析所得的洞见来推动业务增长。
目前，BDaaS仍是一个有些模糊的术语，常用于描述将各种大数据功能外包到云端的多种做法。
这可以包括提供数据、提供用于探查数据的分析工具（通常通过网络仪表板或控制面板），也可以包括实际开展分析并提供报告。一些BDaaS服务商还会在其BDaaS套餐中纳入咨询和顾问服务。
因此，从许多方面来说，BDaaS涵盖了后来被称为软件即服务、平台即服务、数据即服务等模式的要素，并将其用于解决大数据问题。
BDaaS为何有用？
将涉及大型数据集的分析活动外包或虚拟化，有多项优势。
在某种程度上，Hadoop的普及让大数据走向大众化——任何人都可以使用廉价的现成硬件和开源软件来分析数据，只要愿意投入时间学习如何操作。但大多数商业大数据项目仍需预先投入资金购买组件和基础设施。大型公司启动重大项目时，这笔投入很可能相当可观。
除了前期成本，存储和管理大量信息还需要持续投入时间和资源。使用BDaaS时，所有技术层面的“零零碎碎”理论上都无需操心，你可以专注于业务问题。
BDaaS服务商通常会替客户承担这些工作——他们会把一切设置妥当、准备就绪——而你只需租用其基于云的存储和分析引擎，并按使用时间或处理的数据量付费。
此外，BDaaS服务商往往还会承担合规和数据保护的成本。当数据存储在他们的服务器上时，（通常）由他们负责。
谁在提供和使用BDaaS？
一个很好的例子是IBM的 Twitter分析 服务，它让企业能够访问Twitter每天发布的5亿条推文和2.8亿月活跃用户相关的数据与分析。
除了提供推文“消防水管式”的海量数据流，它还提供分析工具和应用程序，帮助人们理解那些杂乱、非结构化的数据；此外，它培训了4,000名顾问，帮助企业制定行动计划，从中获利。
另一个例子是农业机械制造商约翰迪尔。该公司为其所有拖拉机配备传感器，将有关机械、土壤和作物状况的数据流传至 MyJohnDeere.com 和Farmsight服务。农民可以订阅服务，获取分析信息，内容涵盖从何时订购备件到在哪里种植作物等方方面面。
苹果手表的问世——它或许会让消费级可穿戴设备走入主流——无疑将带来一波新的BDaaS应用。它们会吸收据推测即将有数百万人使用的设备所收集的数据，用途包括监测心率、安排社交日程，以及远程控制家庭娱乐设备。随后，它们会以创新方式将这些数据打包，再卖回给我们。苹果和IBM刚刚宣布合作开发一个 大数据健康平台。
BDaaS也日益在销售和营销领域发挥作用。如今，许多公司提供客户画像服务，其中包括 Acxiom ——全球最大的直接营销数据销售商。通过对收集到的大量个人数据进行分析，他们可以更有效地为我们勾勒消费者画像，并向自己的客户提供潜在销售线索。
亚马逊AWS以及谷歌AdSense和AdWords则是更广为人知、同样可归入这一范畴的服务。数以千计的中小企业使用这些服务托管数据基础设施，并将营销投向相关细分市场，在那里寻找潜在客户。
BDaaS的未来？
这个术语或许相当笨重、不够优雅（我以前写过，我甚至不太喜欢“大数据”这个词，因此BDaaS更是荒唐至极），但这一概念非常扎实。
随着越来越多的公司认识到实施大数据战略的价值，支持这些战略的服务也会不断涌现。认真对待数据分析的组织通常都能借此实现积极改变，其中也包括规模较小的运营机构——它们没有自行开展分析所需的专业知识（或培养这种专业知识的预算）。
随着软件即服务日益普及，我们越来越习惯通过网络界面在虚拟化环境中工作，将分析整合进这一流程是顺理成章的下一步。我们已经看到，这让许多过去认为大数据项目遥不可及的企业也能开展这类项目；我认为，近期我们会越来越多地看到并听到相关消息。
但除非法律发生重大变化，否则Acxiom仍会继续尽可能多地了解我们的生活和消费方式，同时在很大程度上保持隐形。
本文与 The Smart Data Collective合作发布。本文的发布并不代表世界经济论坛认可其中的观点。
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作者：Bernard Marr是全球知名的大数据与分析专家。他是畅销商业书籍作者、主题演讲嘉宾和顾问，专长领域包括战略、绩效管理、分析、关键绩效指标（KPI）和大数据。
图片：照片中展示的是互联网局域网电缆。路透社/Tim Wimborne。
