如果我能把一生中做出的糟糕决定数量与年龄绘制成图，那么在15岁到18岁之间必定会出现一个明显的高峰。在青春期做出的众多糟糕决定中（相信我，确实不少），辍学这个念头从未在我脑海中出现过。要留在高中，我不仅需要到校，还需要付出最低限度的努力，以免不及格的科目超过一定数量，否则就会丧失次年报名入学的权利。
或许我的 决定 是惯性、家庭压力和同龄人影响的结果（我的朋友中没有一人辍学，我来自墨西哥蒙特雷），但其中部分原因与预期有关。当然，我并没有运行工资方程来估算教育回报，但我有一些证据（主要来自家里，通过我的父亲）让我相信投资教育会带来回报。
如今，墨西哥许多青少年面临的情况截然不同。 他们中的许多人几乎得不到家庭的压力或指导，并且他们看到同龄人中每两人就有一人辍学。他们没有关于教育潜在回报的信息。 即便获得了这些信息，他们也是通过扭曲的视角来看待的，他们预期的劳动力市场回报低于实际观察到的水平。因此，教育投入不足，表现为努力减少、受教育年限缩短，或两者兼而有之。
一项可能有效且成本低廉的政策应对措施，是让学生更充分地了解受教育的回报。 继一项有影响力的研究（作者为 Robert Jensen ，发表于2009年）之后，墨西哥公共教育部（SEP）设计并实施了一项干预措施，旨在向进入十年级的公立技术高中学生提供关于高中及高等教育回报的信息。
这一试点项目名为“ Percepciones ”，包含一项评估策略：26所学校被随机分配至干预组，28所学校被分配至对照组。2009年11月收集了基线数据，并实施了信息干预。干预组学校的学生获得了以下信息（男性与女性分别提供）：
“在墨西哥，30至40岁、最高教育水平为初中的男性（女性）平均每月收入为$4,832（$3,179）MX。30至40岁、拥有高中文凭的男性（女性）平均每月收入为$6,466（$4,827）MX，即每月多出$1,634（$1,648）MX。因此，拥有高中文凭的男性（女性）在其整个工作生涯中平均比初中学历者多赚$784,320（$791,040）MX。”
参与 Percepciones 试点项目的学生，在近三年后，于 ENLACE 十二年级考试中被识别出来。这是一项基于全员普查的标准化考试，于2012年5月实施。在一篇新论文《The heterogeneous effect of information on student performance: evidence from a randomized control trial in Mexico》中，Ciro Avitabile 和我衡量了信息对高中毕业率和考试成绩（数学和语言科目）的影响。
基线数据显示，与全国就业调查（ENOE）报告的数值相比，男生对高中毕业生收入的低估幅度为25%，女生为35%。干预三年后，干预组学生的预期收入相较于对照组，更接近ENOE报告的数值。
即便学生提高了预期，干预对高中毕业率也没有显著影响。然而，信息干预显著改善了学习成果，尤其是女生和相对富裕家庭学生的数学考试成绩（见下图）。
图1：干预的异质性效应，ENLACE十二年级成绩的标准差 注：效果分别在90%（*）和95%（**）置信水平上具有统计显著性。 为什么（作为信息干预的结果）相对贫困学生的考试成绩没有提高？高收入和低收入学生在干预后都提高了（自我报告的）努力程度，然而，似乎只有那些具备适当初始条件（如父母受过教育）的学生，才能把更多努力转化为更好的成绩。
为什么女生比男生从信息干预中获益更多？ 尽管干预组中的男生和女生都更新了对高中毕业生收入的看法，但只有女生提高了（自我报告的）努力程度。有一些证据表明，这种差异可以由女生比男生更看重努力所带来的未来收益来解释。事实上，在信息干预的作用下，相当比例的女生从与生物相关的学科方向转向了数学要求更高的经济学高中子方向。
这些结果表明，遗憾的是， 单纯的信息干预并非降低墨西哥高中辍学率的有效策略，也不足以改善弱势背景学生的学习成果。
鉴于该干预对学习成果有积极影响，且成本几乎为零， 信息仍然是一种成本效益很高的干预措施。关于受教育回报的信息，可以帮助墨西哥许多青春期女孩设想一个不同于传统刻板印象的未来，并更加重视其受教育决定对劳动力市场的影响。
数学考试成绩提高0.34个标准差，可能会产生长期影响，改善女孩的劳动力市场状况。它甚至或许有助于缩小墨西哥的性别工资差距。仅仅告诉青少年大多数人以为他们已经知道的事情，便能产生如此显著的效果，着实令人印象深刻。
本文首次发表于 The World Bank’s Education for Global Development Blog。刊发本文并不意味着世界经济论坛认可其中观点。
要持续关注 Agenda 请订阅我们的每周简报。
作者：Rafael E. De Hoyos，是世界银行教育团队的高级经济学家
图片：学生在校上课。REUTERS/Khaled Abdullah.
