一项拥有700年历史的技术如何提升生产力、改变生活

Factory workers in India are seen working at sewing machines.
Sometimes the most impactful innovation is to fully utilize technology we already have.Image: Priyanka Mukherjee/VisionSpring
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  • 全球支出重点聚焦人工智能之际,一副简单的眼镜就能立即提升工人的生产力。

  • 新研究证实,为近距离视力不佳的工人提供阅读眼镜,能够提高产出并减少代价高昂的错误。

  • 每名员工投入不到10美元,就能带来巨大的经济回报,并显著改善工人的生活质量。

在世界各地的董事会议室和政府部门,人工智能(AI)如何彻底改变生产力并推动经济增长,已成为讨论的焦点。大量时间和资金正投入到如何利用这项技术,推动各国增长上——近期数据显示,2026年全球人工智能支出将达到2.5万亿美元。

毫无疑问,人工智能代表着下一个前沿领域;但在寻求生产力提升时,企业也应确保充分利用现有技术。越来越多的证据表明,一副简单的眼镜——这项已有700年历史的技术——只需花费人工智能投资的一小部分,就能提升生产力、改善生计,而且见效迅速。

对于依赖近距离视力的行业,从工厂工人到农民,尤其是在低收入国家,这都是一个巨大的机遇。每名工人只需花费几美元,我们就能提振陷入困境的行业,改善数百万人的生活。

眼镜如何促进经济发展

发表于《英国眼科杂志》的一项新研究显示,为患有老花眼(因年龄增长导致近距离视力下降)的缝纫机工人配上眼镜后,他们制作服装的速度更快,出错更少。这意味着材料浪费减少,生产力提高了6%。

如此幅度的生产力提升,可为全球纺织和服装行业每年增加270亿美元的产出。

随机对照试验PROSPER II是首个在工厂环境中开展的此类研究。研究发现,四分之一(27%)的缝纫机操作员近距离视力不佳,而且没有眼镜。

这项研究最引人注目之处在于其极高的成本效益。整个干预方案包括视力筛查、提供眼镜和佩戴依从性支持,每名工人的费用不到10美元。在仅为期三个月的研究期间,每投入1美元,这项适度投资就带来3.37美元的回报,投资回报率达337%。

此外,PROSPER II进一步丰富了相关证据,表明视力矫正不仅能改善经济和健康成效,也有助于可持续发展。

近距离视力眼镜的影响并非只体现在工厂。印度阿萨姆邦茶园工人的生产力提高了22%,这是因为他们获得了眼镜;而孟加拉国农村地区的另一项近期研究发现,阅读眼镜使低收入社区的收入增加了33%,涉及多种职业。这项研究还衡量了眼镜对佩戴者生活质量的影响,发现眼镜带来了显著效果,增强了他们的独立感,也让日常事务更容易完成。

证据十分明确。眼镜带来的生产力提升适用于任何需要清晰视力的工作——无论是工厂工作、采茶、可可种植、手工艺,还是任何需要使用屏幕的工作。

经济层面的迫切需求

过去十年,Chen Yet Sen 家族基金会与VisionSpring等非营利组织合作,携手视力健康领域各方,积累眼镜经济影响方面的证据。如今,这些证据已经形成,并无可辩驳地证明眼镜能让人们在广泛的行业和岗位上成为更出色的劳动者,政府和企业是时候给予这项工作应有的重视了。据估计,目前全球有11亿人正遭受本可避免的视力损失,由此造成全球每年生产力损失估计达4470亿美元。

我们希望企业能够看到这对自身及员工的潜在益处,并在整个组织内推广视力矫正。印度最大的制造商Shahi Exports参与了PROSPER II试验,并为研究提供工厂场地,他们对此深信不疑。越来越多的工厂已承诺,为其整个工厂网络的所有10万名工人提供免费视力筛查项目。但这不仅是工厂所有者的机遇,也是向这些工厂采购的全球品牌与供应商合作、落实干预措施的机会,既能改善工人的生活,也能帮助工厂发展。

印度Shahi Exports服装厂的工人第一次戴上新眼镜。Image: Priyanka Mukherjee/VisionSpring

政府也面临着切实的经济机遇。在孟加拉国等国家,服装业对经济至关重要,占该国出口收入的80%以上。关税、能源价格高企和激烈竞争令该行业承压,工厂因此陆续关闭。政府应将视力矫正视为双赢之举。通过将眼部护理作为工作场所福利予以鼓励,并实施配发眼镜的项目,劳动部门和国家政府能够改善公民生活,同时提升经济生产力。

世界各地的政府和企业是时候加大对眼部护理的投资了。消除全球视力盲点,我们就能改变生活、赋能劳动者,并释放目前近在眼前却未被发现的数十亿美元经济价值。

在寻找下一个生产力突破时,我们并不总是需要发明新事物。有时,最具影响力的创新,就是充分利用我们已有的技术。

注:这项研究由VisionSpring和Good Business Lab实施,并由贝尔法斯特女王大学、密歇根大学和加州大学圣迭戈分校提供学术指导。研究经费由美国国际开发署(USAID)、Chen Yet-Sen 家族基金会和生计影响基金提供。

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