近期地缘政治格局的变化正在扰乱全球化进程、重塑各方联盟并加剧系统性风险，这将对全球各国政府、组织和民众产生影响。
预见性治理是一种决策策略，帮助公共、私营和非营利组织预判危机、为危机做好准备并减轻其影响，而不只是被动应对。
这一方法可以帮助各国、企业及其他组织培养应对当下动荡时局所需的远见、创新能力和灵活性，从而使其得以生存。
世界正经历一场剧烈的地缘政治转型。正如近期美国与乌克兰、加拿大和德国之间激烈的领导人交锋所表明的那样，即使是经受过最严峻考验的国际联盟也不再稳固，而是变得流动不定。取而代之的是，一种不稳定的多极秩序正在形成，并引发大规模的格局重组和相互竞争的势力范围。
急剧变化似乎正在各地同时发生。许多正在进行的转型——加速的气候变化、创纪录的冲突数量、人工智能（AI）发展的惊人速度——正远快于预期地推进。
这个地缘政治竞争日益激烈的新世界正在扰乱全球化进程。关税和贸易战、经济脱钩、技术割裂以及相互对立的安全联盟，正不断累积对开放流动的威胁。这可能加剧割裂、拖慢生产率并削弱增长。
不断加剧的风险也正将世界推入后全球化阶段，各国政府在塑造贸易与联盟方面重新发挥更核心的作用。例如，请考虑中俄的自2022年以来两国在外交、军事和经济领域不断演进的合作，或设立新储备货币的呼吁，这一呼吁由金砖国家+（BRICS+）的部分成员提出。金砖国家+是一个非正式的新兴经济体集团，包括巴西、俄罗斯、印度、中国和南非，以及五个新成员：埃及、埃塞俄比亚、伊朗、阿拉伯联合酋长国（阿联酋）和沙特阿拉伯。我们正在见证新形式的再全球化的形成过程，且这一过程正在实时展开。
与此同时，对人道主义和发展援助的政治支持与外国投资正承受巨大压力。最极端的例子是美国政府大幅削减对美国国际开发署的资助，但其他主要捐助方，如英国、比利时、荷兰、瑞典和瑞士也正将重心转向国内经济优先事项、移民问题，尤其是国防。甚至在欧盟最新的动员号召，最高可达8000亿欧元，用于名为“重整军备”（ReArm）的国防计划，全球军费开支已经屡创新高。
许多慈善组织将面临援助撤出带来的压力，同时还要承受扩大支持力度的压力，以帮助其所在社区。但受影响的不仅是慈善机构，联合国机构、开发银行和非营利组织也可能面临灾难性的资金短缺。金融机构、能源公司和其他企业也在当前政治环境下悄然放弃净零排放承诺，以及减缓与削减排放的投资。
当然，在多重危机并存的时代，有一些方法可以重新构想发展模式，以推动更多的本地化并加强区域网络，但所有这些举措都将在风险明显更高的环境中推进。
在这个新时代，网络化程度最高且最灵活应变的国家、企业和组织很可能准备得最为充分。因此，需要转变重心，推动各机构从被动应对转向在危机失控之前进行预判、准备和缓解。
通过配备预见性治理战略，包括联合国在内的各国政府、企业和非政府组织将更有能力应对当前复杂的风险格局。这将有助于它们培养应对当下动荡时局所需的远见、创新能力和灵活性。
预判危机
预见性治理的第一步是预测未来的威胁。虽然这未必简单直接，也并非总能做到，但新的AI工具正为各组织提供一线希望。
预测分析技术的进步和成本的降低意味着，我们有能力大规模开展去中心化预测。得益于对现实世界趋势和社交媒体情绪的追踪能力，对社会动荡和冲突的风险建模正在改进。气候模型现在能够提前数月乃至数年预测哪些微观区域将遭遇严重干旱、粮食不安全和流离失所。检测算法能够实时追踪疾病暴发，使政府能够在大流行失控之前采取行动。
尽管取得了这些进展，预警未必能转化为及时行动。无论目标是预防冲突、大流行还是气候威胁，官僚惯性、决策碎片化和政治意愿的缺失，往往都会延误应对措施。
需要采取措施，在国际、国家和次国家层面将及早行动制度化。例如，联合国具备有利条件，可以发挥领导作用，与各国政府及其他合作伙伴携手，确保“风险情报”成为决策的核心职能，而非事后补救。还需要采取措施，确保在跨越关键风险阈值时触发早期干预。
应对冲击的准备
发展预见性治理的第二步是建立地方韧性。仅靠预测是不够的——各国政府、企业和地方组织需要具备吸收冲击并从中恢复的能力。这意味着要投资于具有韧性的机构、供应链和安全保障网络，以防止危机失控并连锁蔓延。
以大流行病为例。下一次全球卫生危机并非是否发生的问题，而是何时发生的问题。然而，各国在确保从疫苗生产到应急物流等各方面都有合适资源到位的大流行病防范体系方面仍然存在不足。正如我在COVID-19大流行前一年所写的那样，大流行应对方案亟需制定，以确保关键医疗物资储备、财政储备和快速部署团队提前就位——赶在下一次危机来临之前。
从气候到AI，各领域都需要投资于韧性建设。每年，极端天气事件都会抹去数十年的发展成果。各国政府需要超越灾后应对，转而建设具有气候适应性且有利于自然的基础设施，例如抗洪城市、适应高温的农业和多元化的能源电网。
这意味着不仅要与各国政府合作，还要与城市合作，因为创新已经在城市中发生。同样，AI驱动的就业替代必须通过更全面的规划加以应对，包括前瞻性的劳动力政策。联合国已经在帮助公共和私营部门的行为者提高认识，并投资于大规模再培训计划、终身学习倡议和普遍基本收入项目，以防止大范围的经济混乱。
投资于预防
迈向预见性治理最艰难但也最重要的一步，是培育促进预防的文化并提升相应能力。
预防之所以难以推销，恰恰是因为它很难衡量。但预防仍然是减少系统性风险驱动因素最具成本效益的途径，无论这些因素是治理失灵、经济不平等、环境压力还是其他原因。毕竟，当机构运转稳健、青年失业率较低且人们感到自己被纳入政治和经济决策之中时，冲突发生的可能性更低。平等程度较高的国家发生暴力冲突、犯罪以及民主倒退的可能性也更低。
除了建设更加公正、包容和可持续的经济体之外，还需要投资于社会凝聚力。极化和虚假信息可能被恶意行为者武器化，从而动摇富裕和贫困社会的稳定。一些应对之策已广为人知：媒体素养计划、社区主导的和平建设，以及能够防止数字平台助长仇恨与分裂的常识性技术监管。
因此，尽管地平线上乌云密布，仍有一些积极的消息。各国政府、企业和非政府组织已掌握应对当下时局的工具和专业知识。AI驱动的预警系统、大流行病防范框架、具备气候韧性的基础设施以及包容性经济政策，都能够改善我们治理系统性风险的方式。但要使这些工具发挥实效，预见性治理必须在董事会和政府部门中居于首要位置——从地方到国际层面皆然。
