AI素养将决定地缘政治的未来，但各国目前正走上不同的道路。
在如何衡量AI素养方面缺乏共识，正在阻碍各级领导者和政策制定者的工作。
在AI素养方面落后的国家将面临人才外流，使其处境进一步不利。
AI已开始重新划定人类能力的边界，并协作。然而，无论AI多么强大，决定性的问题不在于AI能做什么，而在于人们能用AI做什么。一个国家的未来将取决于其AI素养。其他一切——创新、机遇，乃至领导力——都将建立在这一基础之上，并随之兴衰。
AI素养是新的全球鸿沟。 在20世纪，国家的兴衰取决于其公民是否具备读写能力。在21世纪，熟练运用AI将成为决定各国及其人民能否在公民和经济生活中蓬勃发展的关键因素。
然而，各国正在走上截然不同的道路。中国正加速前进，力争使其青少年在高中之前便具备AI应用能力。美国的推进步调不一，各州各自为政，尚无明确的衡量标准。芬兰采用了参与式模式；韩国在早期快速发展之后有所放缓；加拿大正在开展试点项目，但缺乏国家层面的统筹协调。其结果并非公平的竞争环境，而是参差不齐的起跑线——这一格局或将在未来数十年间塑造全球人才的力量对比。
更深层的挑战不仅在于各国在教育中采用AI的速度有多快，还在于它们如何定义真正具备AI素养意味着什么。 若缺乏对AI素养的共同定义，我们不仅可能面临起点不平等，还可能导致未来不平等。 要审慎应对当下局面，每位领导者都必须正视以下三个严峻事实：
1. 衡量标准是缺失的一环
目前，各学校、各行业乃至各国之间，尚无统一的AI素养衡量标准。对领导者和政策制定者而言，这种碎片化状况带来三大主要障碍：
缺乏可比性：某一情境下的成功经验未必能轻易复制到其他地方。
信号失灵：雇主和政府无法信任或核实各项技能，从而削弱了资格证书的价值，并在劳动力市场中造成混乱。
规模化受限：若缺乏共同的衡量标准，各项努力将局限于各自为政的孤岛之中，难以形成全面的国家或全球能力。
如今，我们还面临着琳琅满目的AI素养框架，包括联合国教科文组织、经合组织、aiEDU等。这些框架都很出色，但所需要的并非又一套定义。相反，我们需要就如何衡量和比较真正重要的内容达成共识。
我们都清楚，利害攸关。世界经济论坛预测，到2027年，44%的劳动者技能将遭受冲击；然而，大多数国家尚无相应体系来追踪哪些技能正在获得、哪些人群正被甩在后面。2025年ETS《人类进步报告》人力资源版也显示，如今82%的人力资源负责人将AI素养列为优先事项，这凸显了这一需求的紧迫性。
毫无疑问，衡量即是力量。那些优先建立AI素养衡量与培养机制的人，将在让民众迎接智能时代的准备中获得关键优势。
2. AI准备度不仅仅是技术技能
人们常常将AI准备度与使用AI的能力相混淆，无论这种能力体现为不同程度的编程水平，还是提示词编写的巧妙程度。实际上，迎接AI驱动的未来需要三项相互关联的技能：
基础技能（读写能力、计算能力、数字素养）
以人为本的技能（批判性思维、协作等）
适应能力（评估恰当应用、随变化调整和转向的能力）
简言之，技术或许推动未来，但要驾驭这一未来，就需要独特的、持久的人类技能。
3. 行动延迟将带来不断累积的代价
各国在AI素养方面等待的时间越长，追赶的难度就越大。AI发展的指数级速度意味着，延误会迅速累积，形成的差距会随时间推移而越来越难以弥合。试想，到2030年，若各国缺乏具备AI能力的劳动力，它们可能发现自己输出的是原始人才而非创新成果，因为其最优秀的人才将流向能够提供AI赋能机遇的国家。
这种人才外流将加剧全球不平等，使创新与繁荣集中于早期行动的国家，而让其他国家落于人后。其社会后果同样严峻：AI素养的差距将固化为持久的阶层分化。而或许最令人担忧的是地缘政治层面。在AI驱动的未来，决策权将集中于那些其民众能够充分参与AI驱动的治理、创新和经济活动的国家手中。
行动的时机已经到来。AI素养或许是新概念，但我们无需从零开始来衡量它。我们此前已应对过类似挑战，超越了数字素养领域的勾选式测试，转而捕捉更深层次的真实世界技能。借鉴这些经验，将有助于界定和衡量21世纪技能的这一最新演进。
ETS已在内部着手构建AI素养的基础，推出了AIgnite项目。该项目为ETS员工提供实用且与工作相关的AI技能培训及学习机会，覆盖整个机构。目前，全球65%的员工已达到AI素养熟练水平，超过1100名员工参与了这一计划，遍布17个国家。当然，这些项目并非终点，而是证明了可能性的范例。通过有针对性的投入和共同的衡量标准，技术与人类准备度之间的差距是可以弥合的。
世界经济论坛如何为人工智能设立防护措施？
AI卓越中心汇聚各行业的领导者，帮助他们理解人工智能的快速演进及其对经济和社会的影响。该中心支持围绕AI应用所涉及的机遇、风险及权衡取舍展开知情对话。
该中心通过可信赖的交流平台和协作项目，帮助合作伙伴建立共同认知，并携手推进负责任的AI创新与应用。
综上所述，一个国家的未来不会仅凭其算法的力量来衡量，而是取决于其人民的素养。为迎接AI驱动的未来，定义和衡量AI素养必须成为优先事项。若无衡量标准，我们便可能在假设而非准备的基础上构建未来。行动的窗口期正在收窄。未来属于那些现在就做好准备的人。
