我们如何保护信息生态系统?“拥抱所有权、开放性与监督”

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Without healthy media business models, we lose the platforms, publications and inspired people vital to powering business, creativity and democracyImage: Unplash/Fujiphilm
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  • 据道琼斯和Pinterest首席执行官表示,在未给予公平补偿的情况下,抓取专有数据和创意作品的生成式AI模型正在威胁媒体生态系统。道琼斯和Pinterest。

  • 领导者必须通过尊重知识产权、回报原创内容创作者的授权协议,优先确立所有权。

  • 领导者齐聚2026年世界经济论坛年会,探讨AI及其他新兴技术的合乎伦理的应用,如何转化为应对现实挑战的解决方案。

20世纪90年代末,互联网颠覆了沿用数十年的商业模式。文件共享助长了盗版,削弱了唱片业和好莱坞的利益,而许多新闻编辑部则深受“信息应当免费”这一理念的影响,纷纷在网上免费提供其内容。

2026年,内容创作者和出版商面临更大的清算。生成式AI模型出于对最新、权威信息和数据的无尽渴求,正在未给予公平补偿的情况下,从海量的创作者、出版商和企业那里抓取内容。

全面行动已刻不容缓。若缺乏健康的媒体商业模式——即基于对专有数据、信息、艺术及其他知识产权的公允估值——我们将失去那些对商业、创造力和民主至关重要的平台、出版物以及富有灵感的人才。

道琼斯和Pinterest(我们担任其首席执行官)均有切身利益,致力于构建健康、可持续、盈利的媒体与信息生态系统。我们能否为读者、客户和用户提供他们所期望的优质内容、信息、数据和灵感,正取决于此。

这正是我们推动商业模式转型、拥抱AI的原因,旨在更高效、更有效地运营公司,并为消费者创造价值。这项技术不会消失,这意味着,加强信息经济是保护创作者、确保透明度,并最终维护我们最宝贵资产——公众信任——的唯一途径。

共同的承诺

我们的公司表面上并不相似。Pinterest是全球领先的视觉搜索平台。道琼斯旗下出版《华尔街日报》,并为全球商业界提供新闻、数据和分析。然而,我们的核心在于共同致力于对创意作品和专有数据进行公允估值与变现。

我们明白利害所在,也明白需要协作寻求解决方案。过去几十年的经验告诉我们,新闻业这样重要的行业若没有稳健的财务基础便无法存续。与此同时,如果最有能力的创作者因担心创意被窃取而保留其最佳想法,数字内容平台也将走向衰落。

为应对这一挑战,媒体与科技领域的领导者必须秉持植根于责任的立场。所有权、开放性和监督三项原则,必须成为AI时代真相与信息的前提条件。这些并非空洞的口号,而是社会所需的护栏。

AI时代的三项原则

1. 所有权:保护人们的创作成果,尊重其价值

大型语言模型面临艰巨的学习曲线。每天都会出现全新的信息库需要抓取。应对这一学习曲线,不必以牺牲创作者、记者或出版商为代价。事实上,当AI尊重所有权时,内容原创者便能蓬勃发展,公众也能获得更优质的信息。

所有权是道琼斯AI工作的核心,公司优先采用重视原创报道价值的授权结构。我们的新闻与信息档案库Factiva仅利用经授权的高质量新闻报道,借助AI生成摘要。每条结果均链接至其来源,并向数千家出版合作伙伴支付版税,确保AI创新推动而非削弱信息经济。另一方面,当AI公司对我们的专有新闻和数据给予公允估值时,我们也曾达成交易;而当我们的知识产权遭到侵犯时,我们也曾寻求法律救济。

平台可以在不剥削为其生态系统提供动力之人的前提下进行创新。

在Pinterest,所有权意味着捍卫每天启发数亿用户的创作成果。我们与Cloudflare的合作推动了一项新标准,颠覆了数据抓取的常规:AI爬虫在访问网站内容前,现必须请求许可。同意成为规则,而非漏洞。结合使创作者能够认领和保护其内容的工具,Pinterest正在证明,平台可以在不剥削为其生态系统提供动力之人的前提下进行创新。

2. 开放性:展示你的工作,让人们了解AI如何塑造他们所见的内容

开放性使人们能够理解并影响AI在其数字生活中所扮演的角色。若缺乏透明度,信任便沦为猜测。

Pinterest将选择权作为核心设计原则。用户可以选择不让其内容用于训练公司的生成式AI模型Pinterest Canvas。他们可以调整在发现体验中出现多少AI生成的内容。当我们检测到内容由AI生成或经过篡改时,会对其进行标注,并辅以行业领先的检测系统。

在道琼斯,透明度本身就是报道流程的一部分。2025年,记者利用AI分析了超过100万份FAA事故报告,并且方法论与报道一同发布,让任何人都能审视这一分析。这一报道揭露了有毒烟雾问题,并促使一家大型航空公司更换发动机。这证明AI能够赋能记者,而信息披露对于维护信任与可信度至关重要。

3. 监督:在每个关键环节保持人类的参与

AI可以迅速规模化,错误也可能以更快的速度扩散。监督确保AI增强人类的判断力,而非取代它。

在对准确性要求不容妥协的环境中,人类监督并非可有可无。

在道琼斯,人类专业知识是用于尽职调查、金融犯罪检测和风险筛查的AI系统的根基。AI加速模式识别,但经过培训的分析师会解读结果、减少误报,并发现机器可能遗漏的细微之处。通过将Factiva的能力与我们的风险、合规数据及专家相结合,我们能在数分钟内——而非数小时或数天——将关键信息交付给人类决策者。在对准确性要求不容妥协的环境中,人类监督并非可有可无。

与此同时,已有4,000多名Pinterest员工接受培训,学会将AI作为协作者而非替代者来使用。机器学习系统与人工审核员协同工作,以标记并移除有害内容。专门负责信任与安全以及AI治理的团队,会在新功能推出前评估其可能产生的意外后果。

未来之路

道琼斯和Pinterest在AI方面所做的工作固然重要,但这项任务远非任何单一参与者所能承担。信息生态系统中的每一位参与者都必须支持健康、可持续的商业模式。每一个使用AI的组织,尤其是那些塑造人们所见、所信和所创之内容的组织,都必须以所有权、开放性和监督这些原则为根基。真相无法自我维系,信任亦然。在AI时代,二者都需要有意识的设计。

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