如何优先提升医疗卫生行业的网络韧性

Pharmacy techs work in the pharmacy at Clinica Sierra Vista's Lamont Community Health center in Bakersfield, California October 20, 2009. Nowhere in the United States has more doctors at its beck and call than White Plains, one of the wealthiest cities in the nation. Nearly 3,000 miles (4,830 km) away, scaring up a doctor in Bakersfield, situated in California's economically battered Central Valley, is a lot harder. In fact, White Plains has more than twice the number of doctors per capita as Bakersfield, where needy patients until recently had to take a 2-hour bus trip to Fresno to see a diabetes treatment specialist. Picture taken October 20, 2009: Cyber resilience in the healthcare sector often comes out of a precarious balancing exercise of priorities
Cyber resilience in the healthcare sector often comes out of a precarious balancing exercise of prioritiesImage: REUTERS/Phil McCarten
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  • 医疗卫生行业正日益成为对手的攻击目标。行业整合和数字化转型加剧了这一局面。

  • 如何在医疗卫生行业的患者护理、数字创新和网络韧性之间平衡投资,颇具挑战,而且往往有悖直觉。

  • 战略数字孪生技术可作为一种管理决策模拟器,回应人们对新工具的呼声,帮助提升高管认知并推动思想领导力。

医疗卫生行业是遭受网络攻击最严重的行业之一,面临严峻的财务、运营和患者安全后果。患者敏感数据与老旧技术并存,使医疗服务提供者成为勒索软件、数据泄露及其他复杂威胁的主要目标。攻击目标最多的行业之一,面临严峻的财务、运营和患者安全后果。患者敏感数据与老旧技术并存,使医疗服务提供者成为勒索软件、数据泄露及其他复杂威胁的主要目标。

因此,已经发生的网络威胁日益扰乱医疗服务交付,侵蚀患者信任。如今,医疗卫生行业是遭遇数据泄露后损失最惨重的行业之一,相关事件 平均损失达742万美元;随着数字复杂性、攻击面以及攻击者能力持续增长,预计相关成本还会攀升。

医疗卫生行业面临怎样的网络威胁?

风险格局正在迅速演变。医疗卫生行业整合和技术驱动的转型是重塑行业的主要因素。医院日益将服务(例如实验室)整合到集中式枢纽,以减少重复、管理复杂性并提升质量。

与此同时,一体化数字健康平台通过促进数据整合和高级分析,进一步推动这一趋势,从而强化个性化护理。实体和数字层面的整合共同提供规模化、协调一致且以患者为中心的服务。

然而,这也扩大了风险暴露:供应链依赖和第三方漏洞为攻击者创造了新的入侵途径,供应链攻击大幅增加便是明证。

与此同时,医疗卫生行业正在采用机器人、人工智能诊断和先进医疗设备等技术,以提高效率和护理质量。这些创新有望加快决策、实现个性化治疗并减轻临床人员的工作负担。然而,成功取决于患者信任,而隐私、易用性和安全性至关重要。

遗憾的是,研究表明,网络风险复杂多变,难以治理。因此,即使在医疗卫生行业,采取被动应对方式时,这些风险也往往遭到低估。其后果包括:

  • 短期影响:服务中断、患者护理延误、临床风险加剧以及高昂的恢复成本。

  • 长期影响:声誉和患者信任受损、收入下降、知识产权被盗,以及患者数据遭滥用并导致身份欺诈。

  • 法律风险:未能遵守医疗器械网络韧性义务、数据泄露报告要求以及关键基础设施保护规定。

因此,网络韧性是医疗卫生行业的基础。治理网络风险对于保护患者护理、维系信任,并推动日益互联的医疗生态系统创新,至关重要。

医疗卫生行业的投资悖论是什么?

医疗卫生行业与其他行业截然不同,其根基在于一种文化和伦理承诺:提供挽救生命的护理。许多专业人员受誓言约束,将患者福祉置于一切之上。

这一使命塑造了战略决策,促使领导者大量投资于临床服务能力、治疗创新,以及有望显著提升护理质量和效率的技术。

然而,这种崇高的关注重点也造成了投资偏向。在预算受限的情况下,资源往往集中于一线服务和变革性技术,使网络安全等其他关键领域网络安全或维护方面的灵活投入空间有限。

利润空间狭窄和运营压力加剧了这一趋势,使人们难以在眼前的护理需求与系统韧性之间取得平衡。因此,即便数字化转型不断加速,网络安全投资也经常落后于需求。

这种失衡的后果十分严重。网络攻击会切断电子健康记录、诊断工具和用药方案的访问,扰乱治疗并危及生命。

例如,一起血液服务机构遭受攻击导致每日血样检测量从10,000次降至400次,严重影响患者治疗、延误手术,并使对O型血的需求急剧增加;O型血可用于任何患者。

某医院发生一起大规模勒索软件事件,迫使患者转院,使邻近急诊科不堪重负,救护车转运也因此达到极限。

研究证实了患者安全风险暴露的严重程度:近70%的医疗卫生机构报告网络攻击后患者护理受到干扰,56%经历了诊疗程序延误,28%观察到死亡风险上升。

医疗卫生行业以使命为导向的投资模式值得肯定,但如果不作调整,未得到解决的漏洞可能威胁患者安全和系统稳定,进而损害这一模式。

这一现实要求提高高管认知并加强思想领导力,将韧性确立为战略优先事项,确保在日益互联的世界中,创新和医疗服务交付始终安全。

数字孪生如何推动医疗卫生行业的网络韧性?

网络安全协作对于构建抵御复杂威胁的韧性至关重要。三螺旋模式(联合企业、知识机构和政府)通过共享专业知识与资源加快创新。

这种以信任为基础的方式能够提供切实可行的解决方案和技术,提升安全性并创造社会价值。

基于这一认识,MIT CAMS论坛与荷兰国家安全和医疗卫生机构Z-CERT以及欧洲网络安全与医疗卫生平台EU-Health ISAC合作,开发了战略数字孪生技术,以复制医院的战略决策环境。

这些数字孪生通过将患者流动与企业架构、人员配置模式和财务绩效相连接,映照真实世界的医院生态系统。领导者利用模拟技术发现隐藏的动态,并完善网络风险管理策略,使其更贴合临床、运营和财务实际。

这为领导者提供了安全的战略环境,让他们能够评估未经测试的策略、压力测试投资决策,并提升组织判断力而不影响现实运营或患者护理。

这种方式让相互依赖关系清晰可见,展示决策如何在各部门、合作伙伴和临床路径之间产生连锁影响;仪表板还可显示如何组合不同策略和预算,以抵御复杂的勒索软件威胁及其相关权衡。

战略数字孪生架构Image: Z-CERT/MIT CAMS

战略数字孪生技术为何有助于加强网络风险治理

战略数字孪生为医疗卫生行业高管提供了有力工具,帮助提升网络风险认知并改进战略决策。通过模拟各种选择在未来产生的影响,它们揭示了替代策略(有时甚至是有悖直觉的策略)如何胜过人们熟悉的做法。

这些解决方案揭示已经发生的网络威胁所造成的医疗、运营和财务后果,提供传统方法往往无法带来的清晰洞察。

数字孪生管理仪表板,展示两种投资路径的比较Image: Z-CERT/MIT CAMS

由于医疗卫生行业的决策彼此紧密关联,这种整体视角有助于领导者了解网络风险投资如何影响临床服务能力、运营稳定性和患者护理。数字孪生提供前瞻性视角,将医疗卫生行业的网络韧性与组织绩效联系起来。

通过有针对性的模拟,数字孪生使高管能够了解投资决策如何在整个组织中层层传导;优先安排预算,以实现最大影响、更快响应并提升临床服务能力;并找出有悖直觉的策略,将网络风险管理转化为推动患者安全和医疗服务交付的价值驱动力。

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