金融服务业掌握着庞大的数据和通信资源，因此该行业既从人工智能（AI）中受益，也易受其危害。
融合人工智能与量子技术（AQ）将实现快速的数据分析，并大幅提升网络安全水平，为金融行业带来变革性影响。
整合AQ技术仍需做好基础准备工作，包括研究、人才和基础设施，同时还需对监管和伦理问题保持警惕。
人工智能（AI）正在推动重大变革，其在金融服务业的变革速度快于许多其他行业。金融领域的数据和通信高度密集，使其既适合通过人工智能工具实现改进，也容易成为人工智能工具的攻击目标。随着人工智能与量子技术的融合，该行业即将迎来更大的变革。
这两种强大力量的协同作用（简称AQ）将重塑金融格局，并提高创新和安全的标准。持有金融机构股份的机构投资者日益要求其投资组合降低风险、实现更大增长，而利用量子与人工智能技术是释放这一潜力的关键。
近年来，人工智能开始以过去难以想象的方式彻底改变金融行业。机器学习算法如今能够实时分析海量数据集，从而更深入地洞察市场趋势、风险评估和客户行为。人工智能驱动的工具简化了运营流程，改善了客户服务，并提升了投资决策能力。
金融领域的人工智能不仅限于大语言模型；其他关键人工智能工具仍需广泛讨论，它们对金融应用至关重要。这些工具包括知识图谱、贝叶斯学习、人工智能模拟和时间序列分析。预计在不久的将来，我们将听到更多关于这些人工智能工具的讨论。
世界经济论坛如何为人工智能建立护栏？
人工智能卓越中心汇聚各行业领袖，共同理解人工智能的快速发展及其对经济和社会的影响。该中心支持围绕人工智能应用所涉及的机遇、风险和权衡取舍展开知情对话。
该中心通过可信赖的交流空间和合作倡议，帮助合作伙伴建立共同认知，并携手推进负责任的人工智能创新与应用。
网络安全
与任何技术范式转变一样，人工智能与量子时代既带来挑战，也带来切实的益处。人工智能和量子技术对金融领域的网络安全构成严峻挑战。黑客已在利用人工智能开发更有效的鱼叉式钓鱼手段，分析包含客户数据的文件，模仿客户声音，并利用这些伪造的声音发起欺诈性交易。银行必须采用零信任策略保护其所有资产，因为外部安全边界已不再足够。
金融机构也在为大规模量子计算机的到来做准备。具备强大纠错能力的大规模量子计算机有可能破解非对称加密方法，而该方法是银行业通信的基石。这一天仍有数年之遥，但汇丰银行及其他领先银行正在采取积极措施，推进加密管理现代化，包括实施加密敏捷性，并迁移至后量子密码学，以保护基础设施、金融资产、知识产权和客户信息。金融机构应从今天起着手开展探查工作，为这一漫长而复杂的转型奠定基础。
在推进后量子密码学迁移的同时，金融机构还可以开始探索量子密钥分发，以增强其在量子时代的网络安全态势。量子密钥分发利用量子力学的独特特性，提供超高安全性的通信通道，在网络威胁不断演变的时代确保敏感金融信息的机密性和完整性。它可与后量子密码学结合使用，以保护关键资产或在需要纵深防御的链路上提供保护。
人工智能与量子变革已然到来
如今的加速硬件（例如英伟达的图形处理器，即GPU）将量子启发式算法与人工智能相结合，为金融机构释放强大能力，包括：
风险缓释：风险评估是金融行业的基石。应用量子启发式算法和人工智能可以加快对市场状况和投资组合风险的评估。这些工具能够模拟的维度远多于常用的蒙特卡洛工具，后者是算法决策中所用的传统抽样方法。更全面的风险评估有助于做出更好的决策并加强风险管理。蒙特卡洛工具——即算法决策中所用的传统抽样方法。更全面的风险评估有助于做出更好的决策并加强风险管理。
欺诈检测：在欺诈检测这场“猫鼠游戏”中，量子机器学习模型可以提升学习质量，从而更好地识别犯罪或欺诈性交易。这意味着可为客户及其资产提供更好的保护，并降低金融机构的运营风险。
投资组合优化：投资的核心在于投资组合优化。量子启发式算法可以帮助金融专业人士优化分散化配置和资产配置，从而提升投资组合的业绩和稳定性。这将为我们的客户带来更好的回报和风险管理。
综合运用这些工具，金融机构能够更清晰地洞察尾部风险，并获得更高的股本回报率。大型上市金融机构的股东对其投资组合公司提出了更高要求，而实施AQ相关的智能方案有助于满足这些期望。
整合AQ技术需要投入研究、人才和基础设施。我们的行业还必须对围绕人工智能和量子技术的监管与伦理问题保持警惕，包括审慎地实施抗量子技术，将其作为混合密码环境的一部分，以确保持续合规，并消除用于训练人工智能模型的数据中的偏差。
迈入金融的未来，拥抱量子和人工智能技术已不再是可选项，而是必然之选。引领这一变革之旅的先行者将为效率、安全和创新树立新标准，推动我们迈入量子时代。
