研究表明，自21世纪初以来，暴露于洪水的全球人口比例增长了24%，相当于8600万人。
全球洪水数据库一直利用洪水卫星图像，以增进对这一问题的科学认识，以及我们如何适应这一问题。
这些数据还可为政策制定者提供可付诸行动的经验，并为洪水幸存者提供财政支持。
研究人员发现，自本世纪之交以来，暴露于洪水的全球人口比例增长了24%。
这比科学家此前的认知高出10倍，其原因既包括洪水增加，也包括人口迁移。这使洪水易发地区内的人口增至多达8600万人。
这项发表在《自然》上的研究采用了洪水的直接卫星观测数据，而非标准的模型估算。
“利用时空分辨率得到改进的洪水卫星观测数据，将有助于政策制定者了解洪水影响在何处发生变化，以及如何最好地加以适应，”研究负责人、亚利桑那大学社会与行为科学学院地理、发展与环境学院助理教授Elizabeth Tellman表示。
Tellman 研究全球环境变化对弱势人群的成因与后果，同时还担任 Cloud to Street的首席科学官兼联合创始人，该公司是一个面向灾害管理者和保险公司的全球洪水追踪与风险分析平台。
Cloud to Street 托管着全球洪水数据库，即《自然》论文背后的数据库，也是迄今为止生成的最大、最精确的已观测洪水数据集，为洪水的真实范围提供了新视角。依托每日两次的全球卫星成像，全球洪水数据库自2000年以来已绘制并分析了169个国家的913次洪水事件。
洪水地图与卫星观测
大多数洪水地图，包括联邦紧急事务管理局（FEMA）所使用的地图，依赖于根据海拔、降雨量和地面传感器等现有地面数据模拟洪水的模型。这些模型耗时较长，且可能存在重大局限，完全遗漏了在历来不易发生洪水的地区发生的洪水事件，Tellman表示。
全球洪水数据库则依赖于过去二十年实际洪水的卫星观测。这使得可以对近期洪水的范围、影响和趋势进行更多分析。
“全球洪水数据库能够提高全球和地方洪水模型及脆弱性评估的准确性，提升适应措施的成效，并加深我们对气候、土地覆盖变化与洪水如何相互作用的理解，”Tellman表示。
数据库中的大多数洪水事件由强降雨引起。其他主要成因包括热带风暴或风暴潮、积雪或冰融，以及水坝溃决，这说明基础设施失效造成的代价正变得日益致命。
高水位下的弱势人群
其他主要发现包括：
2000年至2015年间，有5800万至8600万人迁入已观测到的洪水区域，使暴露于洪水的人口比例增加了20%至24%。
2000年至2018年间，全球有223万平方公里（约86.1万平方英里）的土地在某一时期遭受洪水淹没，影响了2.55亿至2.9亿人。
研究人员估计，到2030年，气候与人口结构变化将使目前已面临洪水增加的32个国家再增加25个新国家。
尽管水坝溃决造成的洪水不足2%，但其导致的暴露人口比例增幅最高，达177%。
洪水易发地区的人口增长，是由人口迁入洪水易发地区以及这些地区的经济发展所驱动的。
近90%的洪水事件发生在南亚和东南亚。
卫星数据揭示了南亚、南美洲南部和中东地区此前未被识别的洪水暴露增长情况。
“我们发现，经济发展以及人口迁入洪水易发地区，正在显著增加这些地区暴露于洪水的人口数量，”Sullivan表示。“此外，洪水暴露增加根植于一些潜在条件，这些条件使弱势人群别无选择，只能定居在洪泛区。”
Cloud to Street首席执行官兼联合创始人Bessie Schwarz表示，全球洪水数据库中的数据能够为政策制定者提供可付诸行动的经验，并使赔付更快发放给洪水幸存者。
“一场重大洪灾过后，决定社区恢复时间及其未来韧性的最关键因素，是其获得资金的速度，”Schwarz表示。“与其他由气候驱动的灾害相比，洪水影响的人口和资产更多，这反过来使贫穷国家持续贫穷，并推高了各地的食品和住房价格。”
《自然》论文的其他合著者来自NASA、Google Earth Outreach、哥伦比亚大学、密歇根大学、科罗拉多大学、德克萨斯大学奥斯汀分校和华盛顿大学。
该研究的资金来源包括谷歌（作为Google Earth Engine研究奖项）以及NASA的“集成全球遥感与建模系统以用于局部洪水预测和影响评估”项目。
