净零排放进程中集体领导力的神经科学启示

Leaders who are more conscious in their behaviour can better collaborate to achieve meaningful change
Leaders who are more conscious in their behaviour can better collaborate to achieve meaningful change.Image: Mushtafa Hilmi/Unsplash
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  • 将神经科学应用于软件技术,我们可以促进跨学科协作,从而在迈向净零排放的转型中放大系统性影响。

  • 未来几代人的生活质量,将取决于当今的领导者能否果断引领经济的数字化与可持续转型。

  • 最终的成功需要拥抱变革、重新定义软件的角色,并运用神经学对人类行为的洞见,以产生有意义且持久的影响。

我们所有人都需要齐心协力、贡献技能,为当代人和子孙后代创造更美好的世界。我们需要大幅削减人类活动产生的温室气体(GHG)排放,以实现净零排放目标。不过,推动这一集体变革为何如此具有挑战性?

神经科学家的视角颇具启发意义。他在近作《Die dunkle Seite des Gehirns(ed. The dark side of the brain)斯特凡·克尔施(Stefan Kölsch)教授阐释了人类由潜意识驱动的行为如何在数十万年的进化中形成。近代历史和童年经历也会对此产生影响。尽管生存机制的进化使其能够接管人的行为,尤其是在危及生命的时刻,但它对我们行为的影响往往比我们想象的更为频繁。

无意识中,对失去现状的恐惧会引发迅速、情绪化且不理性的反应。对许多人而言,我们持续暴露于这场危机之中,阻碍了对现实的认知,扼杀了创造力,并助长了消极思维。

面对我们大脑中如此真实的“黑暗面”,我们该如何应对?神经科学家已证明,比以往任何时候,我们在日常生活中都需要更多的同理心、反思和明确意图。

由此引出一个问题:领导者如何改进其引领向净零排放转型的方式?

绿色转型与数字化转型如何相辅相成

世界经济论坛的可持续发展影响力会议将于纽约举行,汇聚来自世界各地、热衷于推动积极变革的领袖。面对面的交流与共同经历,为灵感激发、有意义的学习、新思想和新视角提供了肥沃的土壤。

然而,热情本身是不够的。推动变革可能带来切实的后果,无论是对个人还是对其所在组织而言。话虽如此,有哪些系统性方法能以可控的投入实现更大的影响?

事实上,人是变革管理的关键因素。在许多社会处于“生存模式”的当下,我们能否借鉴神经科学家的发现所揭示的经验教训?

我们无法改变大自然在数十万年间塑造出的人脑运作方式。然而,我们可以构建协作的基础,使人们有信心以人性与创造力拥抱变革。

正在进行中的绿色与数字双重转型为此提供了一个例证。循序渐进间,富有远见的领导者正在推动组织转型,与关键利益相关方保持一致,制定脱碳计划,作出公开承诺,建设新能力,并在组织的各个层级鼓励相关举措。双重转型的“最佳切入点”所能带来的价值远不止于传统意义上的商品化运营卓越,其目标是通过产品、流程和商业模式创新,使组织具备应对颠覆的运营准备能力。

助力可持续变革的软件

在双重转型的背景下,另一个尤为突出的因素与工业4.0及组织能力提升密切相关:自动化与数字化(OT/IT)技术。世界经济论坛的灯塔运营系统倡议指出,64%的企业表示其数字化工厂转型仍处于早期阶段。

可持续发展领域的领导者未必是OT/IT专家,但他们是推动变革的核心。然而,现代生产系统的抵触性依然很强。设备与数字系统的集成进展缓慢,报告所需数据难以采集,熟练程序员稀缺,向更广泛团队赋能信息也过于复杂。软硬件的相互依赖使现代化改造颇为繁琐,而网络安全解决方案仍然不必要地复杂。

正如神经科学家所解释的,理解大脑及其系统组成部分与功能的本质至关重要。通过提升我们行为的自觉性,我们能够更有效地协作,实现共同目标。与此同时,我们必须革新对制造基础设施、机器、设备及其组件的思维方式。我们该如何应对它们类似人类的“不成熟”表现,例如固执、沟通障碍、缺乏成长型思维或浪费?

工业软件的发展历史仅有数十年,如今不仅至关重要,还蕴含着更大影响的潜力。从机器代码到本地或云端的大型工厂解决方案,软件“赋予生命”,“构建大脑”,甚至“塑造性格”,决定了生产系统的特征。在双重转型的背景下,我们必须以全新视角看待工业软件,而非仅仅为各类可能的努力拨付慷慨预算。

以下是可推动我们集体双重转型的OT/IT软件三项核心原则:

1. 通过提供工具和出色的用户体验,赋能人员制定并落实脱碳计划,实现实时感知、流程适配、产品创新、可再生能源发电、整体能源管理、效率创新,以及数据在分析、报告和新技术中的有效应用。

2. 通过灵活的自动化、稳健的数据基础设施、减少工程时间与技能需求、从概念验证到推广的敏捷性、跨学科范围以及与数字生态系统的无缝集成,支持工业解决方案的精益实施。

3. 在设计之初即构建面向未来的技术基础,纳入产品与解决方案全生命周期管理、互操作性、标准化、模块化、OT/IT一体化架构以及稳健的网络安全。

将神经科学应用于软件技术,我们可以跨学科协作,深化反思、重构视角,并放大系统性影响。当下,世界比以往任何时候都更需要我们以决心、热情与创造力拥抱变革。

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