气候变化正在加剧极端降雨事件，导致洪水相关灾害愈发严重。
印度孟买的一家研究机构正请居民发布推文，提供所在街区的洪水详情。
这些数据将用于实时发布精确到具体地理位置的洪水预警。
研究人员希望此举能提高洪水预报的准确性，改善应急响应和救援工作，从而增强该市应对洪水的能力。
每年印度季风降雨席卷孟买时，这座金融中心的居民都会发现社交媒体动态里充斥着洪水梗图——从威尼斯贡多拉在被淹没的街道上穿行，到上班族乘坐充气小艇通勤。
今年，一家研究机构希望社交媒体能发挥更实际的作用：请居民发布推文，提供所在街区的洪水详情，并利用这些数据实时发布精确到具体地理位置的洪水预警。
“我们无法自行监测全市各地的洪水情况，因此想到寻求社区的帮助，”印度孟买理工学院气候研究系主任苏比马尔·戈什说。该学院正是这项倡议的发起方。
在世界各地，包括澳大利亚和印度尼西亚，气候研究人员越来越多地利用社交媒体收集的数据，协助监测洪水等天气事件。
他们表示，这些数据可用于改善应急响应和救援工作，并提高预报准确性。随着气候变化加剧极端天气，这些作用将变得愈发重要。
“我们需要采取公众参与的气候适应模式，因为不久的将来，我们将遭遇更多极端降雨事件。我们可以像谷歌地图用红色标示交通状况那样，实时显示洪水情况，”戈什说。
市政数据显示，印度金融之都孟买位于阿拉伯海沿岸，2017年至2021年间约有十几次出现“极端”降雨——即24小时降水量超过200毫米（7.9英寸）。
这一数字是此前五年同期此类事件数量的两倍。
孟买理工学院的项目于6月、季风来临前启动，将结合数字高程地图（显示某地海拔高度）、空间降雨数据以及当地居民的推文。
例如，系统会从推特收集提及水深“及踝”或“及膝”的推文，并利用自动化系统尝试从中提取洪水深度和地点信息。
这些信息将用于提供全市实时洪水情况，并发布在一个门户网站上。
戈什说，例如：“哪些地区需要优先抽水？如何疏导交通？人们怎样才能回家？”
他在接受汤森路透基金会采访时说：“这座城市需要一项韧性规划。”
用于洪水预警的人工智能灾害机器人
其他地区的类似项目表明，当地居民能够参与制定洪水应对措施或预警方案。
今年洪水袭击澳大利亚东海岸并淹没整座城镇时，总部位于布里斯班的科技初创公司 FloodMapps 在其社交媒体账号（主要是推特）上发布了一系列洪水地图。
FloodMapps 的一位发言人说，这些帖子促使一些人发布其他地区的类似地图。另一些人则发送了图中所示地区的照片，帮助人们直观了解地图呈现的情况。
发言人在通过电子邮件发表的评论中补充说：“人们主动联系他人，提醒他们注意洪水情况。”
该公司说，有一位企业主看到地图以及邻居拍摄的一张照片后，得以提醒员工留在家中。
在印度尼西亚，一个约十年前创办的本地网站 PetaBencana.id（意为“灾害地图”）正利用人工智能（AI）和机器人来实时绘制灾害地图。
这个屡获殊荣的平台请用户用带有地理标签的照片核实社交媒体帖子，再结合官方数据，制作实时更新的在线洪水地图。该平台创始人纳欣·马赫塔尼近日表示，这些地图“已被数百万居民使用”。
低收入社区
据世界银行称，全球14.6亿面临洪水风险的人口中，近13.6亿居住在南亚和东亚，其中三分之一在印度和中国。
世界银行的报告指出，低收入社区受洪水影响更严重，尤其是在孟买这类大量人口居住于非正规住区的城市。报告认为，排水不畅和土地利用规划不善是主要因素。
两年前，孟买启用了一套洪水预报系统，并在低洼地区安装了大型排水泵，但研究人员表示，在季风月份，风暴引发的灾害仍很常见，例如建筑物倒塌和山体滑坡。
近几周，洪水袭击了孟加拉国和印度东北部，造成印度阿萨姆邦25人以上死亡，并使两国数百万人受困，食物和饮用水所剩无几。
“洪水是无法回避的现实，而我们做不到的是减少洪水造成的损失，”新德里能源与资源研究所（TERI）全球环境研究中心负责人普拉松·辛格说。
他表示：“不过，众包信息可以验证预报、帮助调整预测，并改善救灾和救援行动。”他还补充说，从社交媒体获取的信息也可以纳入历史数据集。
戈什说，短期内，他希望孟买项目能帮助市民照常处理日常事务，即使是在季风季节也如此。
他说：“大雨开始时，我女儿正在学校，公交车被困在积水的道路上。所有家长都很担心，我们不知道怎样才能穿过积水路段到学校。”
“实时信息很重要。”
