政治和商界领导人纷纷作出净零承诺，但明确的衡量指标和可核验数据的需求亟待满足。
各国和企业若要实现二氧化碳减排目标，就需要部署能够准确量化碳储量的技术。
Chloris Geospatial 等基于卫星图像的监测解决方案能够提供宝贵数据，呈现实时排放情况。
随着全球经济体着手迈向低碳转型，面向净零未来的企业数据报告标准必须具备可衡量性和可核验性。
支持重新造林和生态系统恢复的项目将是转型的关键。这些举措也日益受到公众审视，许多人质疑参与此类项目的企业报告质量及其声明的可信度。公众希望企业的公关宣传能够兑现为可核验的行动。
寻找可靠数据
长期以来，优质报告面临的主要障碍一直是缺乏可靠的景观数据。直到现在，实地直接观测都没有切实可行的替代方案。然而，实地观测成本高昂，也难以规模化。
就遥感而言，其最常见的用途是提供有关土地覆盖的定性信息。然而，遥感无法实际测量碳储量及其变化等指标。因此，人们往往报告活动涉及的土地面积，而非碳封存等实际物理成果。
为应对这一挑战，世界经济论坛将 Chloris Geospatial 评为Carbon Market Challenge 的 UpLink 顶尖创新者。Chloris 将星载遥感与机器学习相结合，准确可靠地测量地上碳储量及其变化。其处理卫星数据的创新方法正在提升决策者可获取信息的质量，并提高测量标准。
以数据构建自然向好型经济
这类技术让人们得以获得此前无法取得的重要洞见。世界经济论坛近期发布的报告《把握中国向自然向好型经济转型带来的商业机遇》指出，中国有望成为生态转型的引领者。Chloris 的数据显示，2003 年至 2019 年间，中国地上生物量的增长占同期全部碳封存量的三分之一。这使中国成为全球地上生物量碳汇规模最大的国家。
过去 15 年间，中国树木吸收的二氧化碳相当于每年 10 亿吨，与全球航空业每年排放的碳量相当。这类洞见能够实时量化机遇，并为政策设计提供宝贵参考。一个有意思的发现是，虽然数据集中可以看到中国北方绿色长城的净效应，但碳封存的最大贡献实际上来自中国南方各省。
从太空测量影响
覆盖全球、质量高且分辨率高的数据，能够为了解各家企业的影响提供背景信息。这些技术追踪整个巴西亚马孙雨林——地球上植被储量最大的区域。数据显示，2003 年至 2019 年间，巴西是全球地上生物量碳排放量最大的来源地。在此期间，其二氧化碳排放量平均每年增加 1.68 亿吨，主要原因是森林砍伐。
不过，每年近 10 亿吨二氧化碳的总损失，可以由一些显著的增量抵消。在运营层面，这些动态变化可通过单个地块的高分辨率图像呈现（见下图）。图中可以详细看到森林砍伐和再生长的影响。
这类技术提升了我们评估景观长期表现的能力。例如，欧盟 27 个国家合计构成全球第四大碳汇。但地上生物量的变化表明，北欧森林覆盖率较高的国家是净碳源。中欧和南欧国家则是碳汇。
法国远居首位，2003—2019 年间平均每年吸收超过 7 亿吨二氧化碳。相比之下，同期意大利吸收了 4.44 亿吨二氧化碳，西班牙吸收了 4.24 亿吨。两者都高于德国的 3.94 亿吨二氧化碳。希腊面积小得多，却吸收了 3.35 亿吨二氧化碳，是波兰（3.12 亿吨二氧化碳）的三倍多。
数据对 ESG 推动的重要性
这类数据有助于衡量地球状况，而非仅仅推断其状况，因此对 ESG 报告具有深远影响。为建立追踪企业影响的标准指标而作出的努力，例如世界经济论坛的《衡量利益相关方资本主义：制定可持续价值创造的通用指标并实现一致报告》，都承认成果可以直接衡量。
以活动涉及的面积为依据的指标，例如常用于报告自然相关影响的指标，将越来越难以满足需求。Chloris Geospatial 等公司的数据具有可扩展性，可以改变我们评估单个企业影响的方式。借助数据驱动的洞见，企业能够清楚了解自然资本价值如何创造，以及供应链必须如何转型才能实现目标。
可持续价值创造的非财务报告标准必须跟上这一数据驱动的新前沿。
