人工智能悄然却有力地融入了我们的日常生活。
然而，人工智能在建设更可持续世界方面的潜在影响被低估了。
要让人工智能在这一领域产生变革性影响，就必须在农业、水资源管理、工业、城市规划和生物多样性保护等领域广泛应用。
电影《黑客帝国》和《机器管家》在20世纪90年代令观众着迷，但当时人工智能（AI）的概念还只是幻想，是一种与日常生活相去甚远的梦想。然而，快进到今天，这个梦想已部分成为现实。
人工智能悄然却有力地融入了我们的日常生活。它不再是炫目的新科技，而是关键系统不可或缺的一部分，正在重塑我们的生活、工作和发展方式。从接受医疗服务、管理财务、规划假期，到购物、通勤、旅行和安排社交活动，人工智能都处于我们所做一切的核心。
人工智能在遏制和逆转气候变化方面的作用被低估
然而，在种种创新之中，人工智能在气候变化、可持续发展和环境管理领域的潜力受到的关注较少。尽管人们经常讨论这一主题，但人工智能对这些重要目标的影响仍被低估。
要了解人工智能如何助力地球，不妨看看它已开始发挥变革性作用的一些领域。
气候监测与预测
人工智能算法用于遥感，处理卫星和传感器采集的大量数据。这些算法分析图像和信号，以评估森林砍伐、冰层融化和空气质量不佳等重要环境警讯。
过去，人们认为只有各国携手合作、政府进行重大政策调整，人工智能才能有效用于气候监测。然而，近期进展证明，即使没有全球协调或重大政策转变，人工智能也能发挥重要作用。例如，人工智能可用于分析卫星图像并检测森林砍伐。
全球森林观察（GFW）与谷歌地球引擎合作，近乎实时地监测森林覆盖，并利用人工智能生成热力图，标示森林砍伐热点。仅在2020年，GFW就检测到超过1200万公顷的树木覆盖损失，促使相关方面迅速采取行动。该倡议的人工智能工具以近90%的准确率识别出森林砍伐，并帮助在重点区域将非法伐木减少了22%，其中包括亚马孙雨林。
世界经济论坛如何推动可持续城市发展？
城市排放的温室气体占全球总量的75%，居住着全球一半以上的人口；到2050年，这一比例将升至三分之二。优先采用更清洁的能源，城市就有望贡献实现全球变暖幅度低于2°C所需减排量的一半以上，这与《巴黎协定》的目标一致。
为在2050年前建设净零排放且有利于自然的城市和社区，世界经济论坛正与公共部门和私营部门的利益相关方合作，推动以地方行动实现全球愿景。以下仅列举几个例子：
达沃斯建造文化联盟：依据气候韧性、可持续性和建成环境循环经济原则，推动建筑、基础设施和公共空间的高质量规划、建设与管理。了解更多。
全球新型出行联盟：探索减少拥堵和排放、完善电动汽车基础设施，以及变革城市出行和配送的新方案。了解更多。
城市创新联盟：将创新者和企业家与新市场和新机遇相连，重新构想并改善生活质量和地方经济。了解更多。
二十国集团全球智慧城市联盟：加快推出智能、务实的解决方案，增强气候韧性、提升公众福祉，并应对城市和地方社区面临的最紧迫挑战。了解更多。
未来旅游业：推动包容、可持续的经济增长，同时保护文化遗产和自然生态系统。了解更多。。
了解如何参与我们的工作，共同打造更可持续、更宜居的城市和社区。请点击此处联系我们。
可持续城市规划
人工智能也正成为推动可持续城市规划变革的重要力量。智能电网能源管理是人工智能应用的关键领域之一。例如，西门子等公司已在柏林和米兰等城市实施人工智能驱动的智能电网解决方案，以优化能源分配并减少浪费。
同样，人工智能和云技术也在提升建筑的电力效率。在新加坡，建屋发展局（JTC，隶属该国贸工部的法定机构）已将其运营集中部署在微软云上，并利用人工智能监测并优化39栋建筑的能源分配。这使JTC能够在故障导致设备停运之前发现并解决问题，从而将能源成本降低了15%。
不妨设想，如果这类人工智能应用在全球推广，将产生怎样的影响。研究显示，我们居住、工作和购物的建筑占全球能源消耗量的40%，并产生约三分之一的全球温室气体排放。这表明，提升全球建筑的能源效率，可以降低全球能源消耗。
环境监测
在环境监测中，人工智能可以像灯塔一样，提示迫在眉睫的危险。例如，为监测野生动物种群，野生动物保护协会在森林中部署了由人工智能驱动的相机陷阱来追踪动物。先进算法会筛查陷阱拍摄的图像，以极高的精度识别并统计动物。在塞伦盖蒂国家公园，人工智能模型准确检测到近50万只个体动物，覆盖面积达数千平方公里。收集到的数据为了解动物行为和迁徙模式提供了宝贵信息。
人工智能技术也能惠及海洋生态系统。海洋管理机构正在利用人工智能仔细分析水下图像和视频，重点关注珊瑚礁健康状况。人工智能模型善于从视觉数据中检测珊瑚白化和其他压力迹象。
回收利用
人工智能在回收利用领域也取得了显著进展。AMP Robotics就是一个突出的例子，该公司利用人工智能机器人革新了废弃物分拣和回收。机器人可执行分拣、抓取和放置材料等任务，准确率最高可达95%。
在时尚产业，像H&M这样的公司正运用人工智能改进产品生命周期管理。该品牌利用人工智能分析退货、收据和会员卡数据，为各门店定制产品。研究显示，服装制造商生产的面料平均只有53%最终用于我们购买的成衣，其余部分则成为废料。不过，设计师可以借助技术设计零废料版型，消除面料浪费。
农业
人工智能能否成为满足不断增长的全球人口需求、同时避免耗竭自然资源的关键？目前尚无定论，但前景可期。在农业领域，人工智能正助力精准农业——一种以科学为基础、优化作物生产力和产量的方法。研究表明，精准农业可以帮助农场减少20%的用水和化肥用量至40%。这能提高生产力，减轻农业实践对环境造成的影响。
人工智能解决环境问题的潜力毋庸置疑，而我们才刚刚开始探索其可能性。即使在先进领域，人工智能的能力也才刚刚展现。未来的挑战要求我们在新兴领域更广泛地应用人工智能，例如可持续农业、水资源管理、工业可持续发展、可持续城市规划和生物多样性保护。要让人工智能成为变革力量，某个阶段可能需要监管支持，以帮助企业负责任地采用人工智能。与银行业的监管框架类似，此类规定可以引导人工智能技术合乎伦理地部署。这种支持将鼓励企业加大对可持续发展倡议的投资，而不是专注于传统增长指标。
然而，关键问题是：能否扩大人工智能在大规模环境管理中的作用？如果可以，该如何实现？
