一部讲述两名气候活动人士的影片运用机器学习技术，根据观众的情绪反应调整故事。
影片通过电脑摄像头和软件，在观众观看气候灾害影像并被含蓄地提出棘手问题时，实际上对他们进行观察。
本文中，影片导演分享了他的叙事方式，以及他对互动技术的看法：这种技术可以拓展电影制作人的工具。
大多数电影提供的观影体验完全相同。你坐下来，电影开始，剧情展开，你跟随屏幕上的情节，直到故事结束。这是一种线性体验。我的新电影，《Before We Disappear》——讲述两名气候活动人士向导致全球变暖的企业罪魁祸首复仇——旨在改变这种观影体验。
我的电影与众不同之处在于，它会根据观众的情绪反应调整故事。通过电脑摄像头和软件，影片实际上会观察观众观看气候灾害影像时的反应。观众会被含蓄地要求选择立场。
我选择用这项技术拍摄一部关于气候危机的电影，希望人们认真思考，为了一个能够生存下去的未来，他们愿意牺牲什么。
讲故事向来具有互动性：传统的口述故事讲述者会与听众互动并回应他们。近一个世纪以来，电影导演一直在尝试互动叙事——过去十年，互动内容迅速激增。
流媒体服务让观众有机会选择自己的冒险故事。然而，让观众控制剧情发展长期以来一直是个难题：这与叙事沉浸感相悖，因为叙事沉浸感意味着观众被带入故事创造的世界。
近期最引人注目的互动电影实验之一，Netflix 的《黑镜：潘达斯奈基》清楚地说明了这一点。在这部作品中，剧情会停下来询问用户下一步该怎么做——打断故事的连贯性，并让观众主动参与。如何解决沉浸体验被打断的问题，仍是探索互动电影的艺术家面临的关键问题。
我创作和执导的电影采取了另一种方式，借助无意识控制，在观众观看时影响影片。我此前的脑控电影《The Moment》（2018）和《The Disadvantages of Time Travel》（2014）使用了脑机接口（BCI）。这类系统利用计算机分析大脑的电信号，让人们实际上能够用意念控制设备。
观众利用这些来自大脑的数据，无意识地剪辑影片，从而实时强化影片各自讲述的科幻反乌托邦故事，以及一个游荡、沉浸于白日梦的心灵故事。
然而，脑机接口需要专用设备。拍摄《Before We Disappear》时，我希望使用观众更容易获得的技术，让影片可以通过互联网分享。
掌控叙事
《Before We Disappear》使用普通电脑摄像头读取情绪线索，并据此实时剪辑影片。要实现这一点，我们需要充分了解人们对电影的反应。
我们开展了几项研究 ，探究电影制作人意图唤起的情绪，以及观众观看时如何通过面部表情呈现情绪。我们采用合作伙伴BlueSkeye AI提供的计算机视觉和机器学习技术，分析观众观看电影片段时的面部情绪和反应，并开发了几种算法，利用这些数据控制叙事。
我们观察到，观众看电影时通常不会表现出很强烈的情绪，但 BlueSkeye 的面部和情绪分析工具足够灵敏，能够捕捉细微变化和情绪线索，从而根据观众的反应调整影片。
分析软件会测量面部肌肉运动以及情绪唤起的强度——也就是观众在某一时刻感受到的情绪强烈程度。软件还会评估情绪的正负面倾向——我们称之为“效价”。
我们正在试验各种算法，让情绪唤起和效价数据参与实时剪辑决策，从而使故事重新编排。第一个场景作为基准，后续场景会与之比较。根据观众的反应，叙事将呈现约500种可能的剪辑版本之一。在《Before We Disappear》中，我采用非线性叙事，为观众提供不同的结局和情绪历程。
情绪历程
我认为互动技术可以拓展电影制作人的工具，帮助他们进一步讲述故事，让影片适应每位观众，同时挑战并分散导演的权力。
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然而，情绪反应可能遭到滥用，也可能产生意想不到的后果。不难想象某个在线系统只向用户展示能够引发积极情绪的内容。这可能形成回音室，让人们只看到符合自己既有偏好的内容。
它也可能被用于宣传。剑桥分析公司丑闻表明，大量个人信息如何从 Facebook 收集并用于政治广告。
我们的研究旨在引发讨论：如何在获得知情同意的前提下负责任地使用用户的情绪数据，同时让用户掌控自己的个人信息。在我们的系统中，数据会在用户的设备上分析，而不是存储在云端之类的地方。
大生意，大责任
无意识互动是一门大生意。诸如TikTok和YouTube这样的平台会分析用户过去在平台上的互动，以影响他们接下来看到的新内容。用户并不总是知道自己的哪些个人信息正在生成或存储，也无法影响算法下一步会向他们推荐什么。
建立一个不存储观众数据的系统至关重要。观众的视频或面部表情数据不应上传到播放设备以外的任何地方，也不应在那里接受分析。我们计划以互动应用的形式发布这部电影，充分考虑用户数据可能遭到滥用的风险，并保护用于观看影片的设备上的任何个人数据。
自适应电影为传统的“选择自己的冒险”式叙事提供了一种替代方式。当故事根据观众无意识的反应而非有意的互动发生变化时，观众的注意力就能留在故事之中。
这意味着他们可以获得更加个性化的观影体验。事实证明，古老的讲故事传统在21世纪或许仍有许多值得我们学习之处。
