印度经济蓬勃发展，推动电力消费达到前所未有的水平。该国的装机发电容量在过去三十年间增长了四倍，预计在未来20年内将增至三倍。与此同时，印度已承诺限制其二氧化碳排放增长：根据《巴黎协定》的气候承诺，印度将到2030年把单位GDP的二氧化碳排放强度（每单位GDP的二氧化碳排放量）较2005年水平降低33%至35%，并将无碳电力在2030年装机容量中的占比提升至约40%。
在经济增长率（目前估计为每年7%）不受不利影响的前提下，印度能否实现其气候目标？哪种政策战略最有助于实现这一目标？
为探讨这些问题，麻省理工学院全球变化科学与政策联合项目的研究人员开发了一个涵盖印度全经济体并包含能源部门细节的模型，并用其模拟该国《巴黎协定》承诺中各项组成目标的实现情况。研究人员以全经济范围的碳价格代表排放强度目标，以可再生能源配额制（RPS）代表装机容量目标，并评估了三种政策情景的经济影响：碳定价、可再生能源配额制，以及两者结合的方案。其研究结果发表于期刊《气候变化经济学》。
研究人员首先确定，仅实施全经济范围的减排政策，并通过碳价格来实现目标排放强度，对印度经济造成的成本最低。这一方法不仅能减少电力部门的排放，还能推动整个经济体的减排。相比之下，研究发现，可再生能源配额制要求强制使用目前成本较高的无碳电力达到最低比例，其每吨成本最高，比全经济范围的二氧化碳强度政策高出10倍以上。
“在我们的建模框架中，通过全经济范围的碳价格允许经济各部门减排，可以确保观察到的是减排的最低成本路径，”阿伦·辛格（Arun Singh）表示，他是该研究的第一作者。“当引入针对电力部门的特定目标时，这一路径就会受到限制。如果可再生电力成本高于电力平均成本，那么在电力结构中提高可再生能源占比会使电力变得更贵，而电价上涨的影响会波及整个经济体。”辛格曾任麻省理工学院联合项目的研究助理，并是麻省理工学院数据、系统与社会研究所技术与政策项目的研究生，现任世界银行能源专家顾问。
然而，将全经济范围的碳价格与可再生能源配额制结合，可以将每吨二氧化碳的价格从单独实施碳定价政策时的23.38美元/吨二氧化碳（以2011年美元计），降至增加可再生能源配额制后更具政治可行性的6.17美元/吨二氧化碳。如果风能和太阳能成本显著下降，经济成本也将大幅降低；在模拟的最低风能和太阳能成本水平下，模型预测，碳价格加可再生能源配额制下的经济损失将仅略高于单独实施碳价格时的损失。因此，风能和太阳能成本的下降可能使印度在未来几年制定更具雄心的气候政策，同时不会对经济增长造成重大阻碍。
“在全球范围内，要引入足够高的二氧化碳价格以使气候变化缓解符合《巴黎协定》目标，在政治上一直难以实现，”瓦莱丽·卡普勒斯（Valerie Karplus）表示，她是该研究的合著者，也是麻省理工学院斯隆管理学院的助理教授。“在印度，结合定价方法与针对特定技术的政策可能很重要，正如其他国家的经验所示，这有助于使政策在政治上得以推行。”
该印度全经济体模型由辛格与其在麻省理工学院的硕士论文指导老师合作开发（指导老师包括卡普勒斯，以及麻省理工学院联合项目首席研究科学家尼文·温彻斯特（Niven Winchester），他也是该研究的合著者）。该模型使研究人员能够评估旨在推动该国向低碳能源系统转型的不同技术和政策选择的成本效益与效率。
“该研究为不同政策的成本提供了重要见解，这些见解对于那些已在《巴黎协定》下承诺了排放目标、但尚未制定实现这些目标的政策的国家具有参考价值，”温彻斯特表示。他同时也是新西兰莫图经济与公共政策研究所的高级研究员。
该研究得到了麻省理工学院塔塔技术与设计中心、美国能源部能源信息署以及麻省理工学院联合项目的支持。
