2023年印度8月季风降雨量下降了40%。
对于那些粮食供应依赖全球最大大米出口国的地区而言，这是坏消息。
世界经济论坛的分析认为，即便在最极端的条件下，人工智能驱动的智能农业仍有望保住农作物。
印度刚刚经历了120多年来最干燥的8月，季风降雨量远低于往年水平，引发了粮食供应将受到不利影响的担忧。
印度气象局局长Mrutyunjay Mohapatra对路透社表示，本月降雨量几乎比平均水平低40%，自6月1日季风季开始以来，整体夏季降雨量比正常水平低10%据路透社报道，其表示。
气象学家将8月干燥归咎于厄尔尼诺现象，该现象已被证实会影响全球天气模式。厄尔尼诺由太平洋海水变暖引发，会使携带降雨的云团偏离印度。
尽管印度气象局预计降雨量将在2023年晚些时候回升，使全年降雨量接近平均水平。上一次厄尔尼诺扰乱季风发生在2015年，当时全国遭遇了大范围干旱。
“季风”一词指传统上为印度带来夏季强降雨的风。科学家向印度《经济时报》表示，气候变化使季风变得更加不稳定、更加多变，导致该国喜马拉雅北部频繁发生山体滑坡和山洪暴发。
极端天气之年
2023年，印度经历了一系列极端天气事件。2月被正式宣布为有记录以来最热的月份（自1901年有记录以来）。6月，气旋“比帕尔乔伊”成为1977年以来印度洋北部持续时间最长的气旋风暴。
印度的极端天气事件可能对全球粮食供应造成严重影响。印度是全球最大的大米出口国。路透社报道称，该国已因担心夏季干旱可能影响作物产量而限制了出货量。
此举不仅将影响粮食安全，还将推高全球粮食价格，据国际食品政策研究所（IFPRI）介绍。印度占全球大米贸易量的40%，向140个国家出口了价值96.6亿美元的2200万吨大米。
亚洲和撒哈拉以南非洲的42个国家，超过一半的大米进口来自印度。不过，据IFPRI数据，在非洲，印度在2022年于多个国家的市场份额超过80%。
路透社报道称，为保障国内市场的粮食供应，印度还对洋葱出口征收40%的税，同时取消豆类进口关税。
8月中旬公布的数据显示，零售通胀率由上月的4.875%升至7.44%，据路透社报道。食品通胀率超过11.5%，为2020年以来的最高水平。路透社还报道称，政府正考虑禁止糖出口。
技术驱动的解决方案
农业在印度3.75万亿美元的经济中发挥着关键作用。据世界经济论坛的《人工智能促进农业创新》报告，58%的农村家庭依靠务农维持生计。
印度一半以上的耕地依赖季风降雨。然而，该报告指出，更好的数据收集以及运用人工智能技术进行分析，有助于减轻8月降雨偏少等事件的最严重影响。
通过将天气预报和历史降雨数据与定期的土壤分析相结合，该技术可实现智能农业，为农民提供所需信息，帮助其在最合适的时机播种和收割作物。
人工智能天气分析还可用于制作微型预报，使农民能够通过节约用水来应对预期的干旱。该报告指出，一个测试该技术的试点项目在安得拉邦保护了25,796公顷花生作物。
该报告引用的另一个例子显示，通过有效收集数据并利用人工智能进行分析，作物产量提高了17%，农场收入增加了25%，害虫防治也有所改善，同时减少了有害农药的使用。
