从海洋到农田，大数据和人工智能有望在资源保护、本地就业保全和文化传统延续方面取得突破。
通过全球各地的合作伙伴关系，人工智能推动粮食系统转型的能力正从海洋延伸至陆地。
我们已经拥有加强我们所依赖的粮食系统的工具。现在，我们必须以当下形势所要求的紧迫感来部署这些工具。
无论是陆地还是海洋上的粮食系统，都是全球经济和人类繁荣的基础。它们是数百万人的生计来源，并为地球上的每一个人提供营养。然而，如今这些系统正承受压力，因此其可持续性对于经济稳定和全球民众福祉都至关重要。
例如，在马绍尔群岛，渔业社区长期依靠海洋生态系统提供金枪鱼，不仅供自身消费，也供应国际市场。这是一个世代相传的产业，但遗憾的是，它正受到过度捕捞、渔获量漏报以及气温上升导致的海洋环境变化等因素的冲击。当这些威胁削弱渔业的活力时，首先受损的是社区，随后是全球供应链。最终，我们所有人都将为此付出代价。
近年来，各国已推出雄心勃勃的政策和承诺以应对这些威胁，它们体现了对利害关系的真切认识。随着人工智能（AI）工具的可及性和能力不断提升，加之社区领导力和专业知识的结合，我们迎来了一个新的机遇，可以监测和保护维系我们生存的粮食系统，并落实既定政策。
大自然保护协会正在抓住这一机遇。该协会与产业伙伴、各国政府及多边联盟合作，积极探索创新策略：利用电子监控和人工智能加强对捕捞活动的监管，重组供应链，并将渔业与海洋空间规划相结合。这些努力旨在通过减少对脆弱物种的兼捕、遏制非法、未报告和不受管制（IUU）的捕捞活动，并改善太平洋岛国的社会经济回报，从而建设更健康、更可持续的金枪鱼渔业。
在农业领域，人工智能与卫星地球观测、全球定位系统（GPS）、摄像头、传感器和云计算等其他技术的快速发展，正在改变我们近乎实时监测粮食系统的能力，带来了亟需的可见性。
在微软“人工智能造福人类”实验室（Microsoft AI for Good Lab），我们与全球各地的合作伙伴携手，利用这些技术进步，共同开发应用程序和监测系统，以支持地方和区域层面的农业及粮食安全决策，包括在干旱或洪涝等自然灾害期间，或在难以获取实地真实信息的冲突地区。
例如，人工智能造福人类实验室与大自然保护协会及印度农民合作，追踪气候智能型水稻种植方法的采用情况——鉴于水稻对全球温室气体排放和淡水使用的重大贡献，这一干预措施意义重大。我们还与肯尼亚政府合作，绘制2023年大规模洪涝灾害对全国农田造成影响的地图。
我们与人道主义和发展机构、各国政府及非政府组织合作，包括通过与NASA Harvest的紧密伙伴关系，共同开发可扩展的方法并构建工具，以加强农业估算、韧性、保险计划和早期预警系统。这些合作凸显了人工智能在粮食安全和农业应用中的变革潜力，前提是与实践者共同开发并由其推动，无论这些实践者是政策制定者、人道主义组织还是农业合作社。
如今，跨行业而言，我们才刚刚开始触及可能性的表层：将海量信息转化为及时、可行的决策，以保护海洋和陆地粮食系统。我们已经拥有加强我们所依赖的粮食系统的工具。现在，我们必须以负责任的方式、以当下形势所要求的紧迫感来部署这些工具。
