生成式人工智能（GenAI）可用于制作逼真的虚假视频和音频内容。
如果利用深度伪造漂绿来伪造可持续发展成果，气候行动监测可能会受到影响。
强有力且具有前瞻性的人工智能法规将有助于遏制深度伪造漂绿带来的威胁。
超过半数的企业领导者承认存在漂绿行为。一项于2022年对近1,500名高管开展的调查显示了这一点。与此同时，欧盟委员会的一项研究表明，40%的绿色声明没有佐证证据。
漂绿会削弱公众对气候行动和向净零排放转型的信任，也让人们更难激励和鼓舞其他企业以及公共和私营部门的领导者加入应对气候变化的行动。
传统漂绿现象已十分普遍，随着深度伪造技术出现，这种现象可能会加剧；该技术能够伪造逼真的视觉和听觉内容。网上深度伪造视频总量在2023年已增至约95,820个——仅社交媒体平台上的深度伪造视频和音频内容就有50万个——比2019年增加了550%。去年有估计称，到2025年，网上分享的深度伪造视频将达到800万个。
例如，深度伪造可能被用于虚假展示对可再生能源、碳捕集和可持续发展的承诺。2023年3月，一家智库被指在一份反对海上风电项目的简报中使用了一张经过篡改的鲸鱼尸体图片，画面中鲸鱼尸体位于风力涡轮机附近。该组织德克萨斯州公共政策基金会的一位发言人称，把这张图片说成“经过篡改”很“愚蠢”，并辩称“这幅图是为了阐明文章提出的观点而制作的”，据《卫报》报道。
同年，一段经过篡改的环保活动人士格蕾塔·通贝里的视频在网上传播，视频中她称赞纯素手榴弹和可持续坦克。原视频是英国广播公司（BBC）对她的一次采访，当时她谈的是气候焦虑。
这些只是深度伪造可能给气候行动和可持续发展带来新兴威胁的几个例子。深度伪造漂绿这一新兴威胁凸显了迫切需要通过监管措施防范此类欺骗行为。
现行人工智能法规
《欧盟人工智能法案》规定，所有人工智能生成的内容都必须明确披露其生成方式。该法案通过要求对视频、音频文件和图像进行清晰标注来监管生成式人工智能（GenAI）。这将帮助在欧洲运营的机构区分人工智能助长的漂绿行为与真正的气候行动。
美国目前没有联邦层面的人工智能立法，但包括科罗拉多州、田纳西州和加利福尼亚州在内的几个州已制定或开始出台人工智能立法，其中大多数法规计划于2026年起生效。值得注意的是，《犹他州人工智能政策法》要求个人和实体在与消费者打交道时披露生成式人工智能的使用情况。
中国的《生成式人工智能服务管理暂行办法》（2023年） 对深度伪造和合成内容进行监管，这有助于限制生成式人工智能引发的漂绿威胁。这是少数监管生成式人工智能使用、特别是深度伪造的人工智能政策之一。
尽管非洲联盟尚未制定人工智能条约，但非洲联盟发展署（AUDA-NEPAD）已制定《非洲大陆人工智能战略》，作为在非洲以合乎伦理且负责任的方式发展人工智能的框架。这项战略是积极举措，但法规更为有效，因为法规具有持久性并已确立，因此更难逆转。由于成员国之间缺乏团结与合作，非洲联盟一直未能建立正式的人工智能法规。
毛里求斯和埃及分别于2018年和2025年发布了国家人工智能战略，但截至目前，两国都没有针对深度伪造或气候行动的具体规则。
制定强有力的人工智能法规
深度伪造技术的发展速度快于法规制定，漂绿现象因此可能大幅增加。监管必须发挥主动作用，防范深度伪造可能给应对气候变化带来的危害。政府可通过以下三种方式帮助防止深度伪造漂绿：
1. 合乎伦理地部署人工智能
非洲等地区和大陆必须采纳人工智能条约，为生成式人工智能的合乎伦理和合法部署提供标准与框架。尤其是，这些条约应设置保障措施，防止在气候行动披露中使用生成式人工智能，并对深度伪造漂绿行为采取惩罚措施。
已经制定人工智能政策的国家必须进一步出台人工智能立法，以应对深度伪造可能给全球气候行动带来的新兴威胁。
2. 跨部门合作
政府在制定人工智能监管立法的同时，还应与行业和各部门监管机构合作，将切实可行的人工智能条款纳入各自的法律框架。
加强合作有助于建立协调一致的法律框架，涵盖生成式人工智能在各个领域的使用。
3. 制定具有前瞻性的立法
人工智能仍在不断演进。法律法规不应只关注生成式人工智能的现状，政府还应在起草法律法规时纳入前瞻性和面向未来的思维。
这将有助于保护当前和未来在气候变化减缓与适应方面作出的承诺。立法必须着眼长远、具有战略性，以防深度伪造以及未来出现的任何人工智能发展掩盖真正的地方和全球气候行动。
应对深度伪造漂绿
生成式人工智能助长的漂绿行为会让衡量应对气候变化所取得的进展变得更加困难。如果我们无法区分气候行动中的真实努力与虚假努力，衡量气候行动成效可能会变得越来越困难。
必须通过有力的人工智能法规和立法来规范生成式人工智能的合乎伦理的应用，尤其是在气候行动领域。
