为何气候韧性解决方案需因地制宜、因文化而异

A man walks on the street during Tropical Storm Meari in Hamamatsu, central Japan, as the country faces more climate challenges.
The examples of Japan and Peru show why successful climate solutions are shaped by lived experiences and cultural values.Image: via Reuters
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  • 极端降雨、洪水和热浪等气候引发的天气事件正在影响全球各地的社区。

  • 尽管各大洲的气候灾害看似相似,但社区所经历的情况因具体背景而异。

  • 日本与秘鲁的案例表明,与当地社区共同设计、用以应对本地实际情况的智能技术,将是未来气候韧性的关键。

极端天气事件不受地缘政治边界的限制。近年来,洪水、极端降雨、热浪、干旱和气旋以日益增强的强度和严重程度,影响着各大洲的社区。

据联合国减少灾害风险办公室(UN Office for Disaster Risk Reduction)统计,自2000年以来的20年间,全球记录在案的重大灾害事件超过7,348起,影响42亿人,估计造成经济损失达2.97万亿美元。联合国减少灾害风险办公室。

尽管各国的气候灾害看似相似,但社区所面临的条件各不相同,而真正可能奏效的气候解决方案,取决于文化价值观、生活经验、基础设施遗留问题、维护能力以及各地区的制度适应能力。

气候技术讨论中常有一种假设,即在高收入国家已被验证的解决方案,只需稍作修改便可移植到全球南方的环境中。这一点在早期预警系统(EWS)的案例中尤为明显,它是一种关键的气候适应形式。

预警系统只需在危险事件发生前提供24小时的预警,便能将损失降低多达30%。然而,此类系统的效益分配并不均衡。

日本作为灾害早期预警系统的范例

日本——其经历过极端高温,以及毁灭性的风暴和洪水——提供了最具说服力的范例之一,其用于减轻灾害风险的一整套预警系统技术建立在三大基础支柱之上:

  • 技术进步

  • 强有力的机构协调

  • 高度的社区参与

日本的预警系统由物联网(IoT)设备、传感器、卫星、建模、超级计算以及水文气象观测网络提供支持,并依赖日本气象厅、地方政府及其他机构之间的紧密协调。这使信息得以迅速传播,同时防灾(BOSAI)计划则为基于当地实际的防范准备提供支持。

日本创造了一个新词来形容极端炎热的天气。
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然而,日本全面预警系统中所隐含的假设,在全球南方的一些背景下并不总是成立,例如面临厄尔尼诺引发的极端天气、森林砍伐和冰川快速退缩等气候挑战的秘鲁。

今年早些时候,日本驻秘鲁大使馆召集了防灾商务研讨会,汇集日本企业、机构与秘鲁参与者,共同探讨日本的灾害风险减少知识与技术。讨论强调,当地基础设施、当地能力、环境条件和运营实际情况,必须塑造气候韧性工作,才能取得成效。

例如,在日本运行良好的洪水预警系统,不能简单地移植到秘鲁。这并非因为基本的水文挑战本质上有所不同,而是因为围绕它的基础设施、维护条件、制度体系和社会现实有所不同。

预警系统技术的可行性取决于具体背景

日本的例子表明,预警系统技术原则上可以发挥作用。更困难的问题在于,它们能否在暴露程度最高而基础设施最薄弱的地方发挥作用。

在日本,许多河流两岸都有较为坚固的堤防,并有广泛的公共基础设施提供支持。监测设备通常可以安装在稳定的位置,接入现有通信网络,并通过既定系统进行维护。

在秘鲁的部分地区,河岸可能较为脆弱,而防护基础设施可能有限或不适合安装类似的监测设备。这些差异凸显了预警系统技术的实际可行性在全球南方背景下如何变化。

一种在某个国家可以放心、大规模部署的传感器,在另一个国家可能因维护要求过高,或过度依赖稳定的网络连接而不适用。在偏远地区,可能没有可靠的公共或商业网络将数据回传以供分析;而在恶劣环境中,传感器的耐久性也将面临挑战。

由此得到的启示是:气候韧性不应仅被视为一个工程问题,还应被理解为社会学、技术和环境问题。

挑战不在于打造更精确的传感器,而在于设计一种能够应对各种条件的感知系统,例如基础设施参差不齐、网络覆盖薄弱、维护能力有限以及恶劣的环境暴露。

这一视角的转变,对我们如何设计洪水韧性项目具有启示意义。这决定了我们在秘鲁开展的洪水风险监测工作,其重点在于:优先选择适应性强、耐用的系统,而非经过优化但脆弱的系统;确保长电池寿命,以减少频繁现场走访的需要以及资源限制;实施远程诊断以保障运营的连续性;并安装网状网络,以补充或扩展传统通信基础设施。

气候韧性解决方案依赖于本地适应性

日本与秘鲁的比较凸显了构建因地制宜的气候韧性的三点经验。

  • 先进技术不能脱离配套基础设施来看待,因为连通性、供电、安装条件和维护能力,决定了预警系统在部署后能否持续运行。

  • 韧性既取决于制度,也取决于设备。不同的设备、传感器、建模能力和仪表盘,只有在与可信的决策流程相连接时,才会发挥作用。

  • 适应应被视为共同设计,而非简单复制。它是一种将能力转化为符合当地实际情况与实践的形式。目标不应是将某一国家已被验证的系统输出到另一国家,而是建立符合环境、制度和社会现实的系统。

这一经验教训的适用范围不限于秘鲁,类似的经验也正出现在许多基础设施差异较大的地区:在高度完善的环境中开发的技术,一旦被转移到经济、社会、技术和基础设施条件不同的环境中,往往表现不佳。

这并不意味着新兴技术没有价值。恰恰相反,从先进传感器到人工智能驱动的预报,新兴技术正在显著提升各国的环境监测与决策能力。

例如,量子传感或可提供新的方法,用以探测地下水或土壤湿度的细微变化,从而有助于预测未来的洪水。然而,如果最先进的传感器无法在面临更大威胁的地方有效部署,其影响也将十分有限。

气候韧性的未来,不仅在于开发更智能的新兴技术,还在于与当地社区共同设计、用以应对本地实际情况的技术。

适应性共同设计是气候解决方案取得成功的关键

这种思路的转变,要求超越双边或多边技术转让的逻辑,转向适应性共同设计。

共同设计促使技术提供方、公共机构、组织以及当地社区,在其将要运行的地方所特有的社会与基础设施现实中,重新构想传感器、数据系统、建模与预报工具以及预警程序等技术。

目标不是打造一个日本系统的秘鲁版本,而是建立只能在其所属之地、并为该地而设计的系统。

随着极端天气不断加剧,对先进预警系统技术的需求将持续增长。关键问题在于如何构建符合本地实际的解决方案,而不只是将其跨境输出。

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