气候情报有助于企业更准确地监测自身面临的气候风险。
汇集自传感器、卫星和科学研究的大规模气候数据集
使气候情报成为可能。强制披露气候风险对于加快气候情报的
应用至关重要。
在COP26之后，当前关于气候变化的许多讨论都聚焦于减缓气候变化，以及缺乏有力的减排目标来将全球升温控制在1.5°C以内。短期减排对于稳定未来气候至关重要，但各国仍必须应对气候波动加剧带来的紧迫物理风险，而这种风险已被锁定在气候系统中。2016年，《自然·气候变化》的一项研究估算，气候变化可能使价值高达24.2万亿美元（占全球金融资产的16.9%）的资产面临风险。
自21世纪初以来，《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC）一直发布与气候相关的风险报告，包括热浪、干旱、洪水、气旋和野火。然而，直到最近，随着气候相关财务信息披露工作组（TCFD）的建议出台，对相关技术的需求才不断增长，人们希望借助这些技术建模、预测气候灾害并提供相关洞见，以减轻物理风险和转型风险。
气候情报的兴起
为应对这一需求，一种新型气候技术应运而生：气候情报（CI）。气候情报被视为管理气候风险的商业情报，是指有关自然系统和建成系统的历史、当前及预测信息，可为气候减缓和适应提供洞见。“气候情报将气候置于决策的核心。企业、政府和非政府组织利用它作出符合气候目标的决策。”英国气候情报公司Cervest的创始人兼首席执行官伊吉·巴西（Iggy Bassi）说。
包括机器学习（ML）和人工智能（AI）在内的科学与技术取得了前所未有的进步，正加快气候数据的收集、处理和分析，推动气候情报的发展。大规模数据集正被细化至地方和单项资产层面，帮助企业作出更有效的决策；历史数据也被用于构建预测模型，以评估近期和长期气候风险。例如，一家在全球各地拥有多处资产（建筑物）的房地产公司，可以利用气候情报技术了解各项资产面临的气候物理风险，例如海平面上升、野火和极端风力，并决定采取减缓和/或适应措施的方式与时机。
管理气候风险的第一步是衡量气候风险。
塞雷斯可持续资本市场加速器执行董事史蒂文·罗斯坦（Steven Rothstein）
过去几年，早期气候技术领域的风险投资激增，2020年投资额达到170亿美元，其中不少投资流向气候情报和风险建模技术。然而，气候情报能否广泛应用取决于一些条件。其中之一是改变气候风险披露的监管环境。对企业而言，承认、衡量和评估气候变化对其业务的影响，是必不可少的第一步。该领域的监管传统上落后于科学研究。2010年，美国证券交易委员会（SEC）发布了解释性指导，要求美国上市公司考虑气候变化的影响，但并未强制要求披露气候变化对其业务构成的风险。截至2019年，美国规模最大的3,000家上市公司中，只有30%在年度报告中将气候变化列为一项风险。
“管理气候风险的第一步是衡量气候风险。”塞雷斯可持续资本市场加速器执行董事史蒂文·罗斯坦说。“美国证券交易委员会及其他监管机构，以及世界各地主要机构所做的工作至关重要。投资者和资本市场需要清晰、可比的气候风险信息，而强制企业披露是这项工作中的关键工具。”
2020年，美国记录到22起气候和天气灾害事件，造成的损失超过1,000亿美元。2021年7月，SEC主席加里·根斯勒宣布，该委员会将考虑为上市公司制定强制披露气候风险的规定。这一宣布晚于英国；英国已于2020年11月发布路线图，概述了按照TCFD建议实施此类义务的计划。
这些监管公告和决定促使更多企业自愿披露气候数据和信息。2021年10月，环境非营利组织CDP报告称，2021年，市值占全球市场总值逾64%的13,000多家企业披露了气候变化、水安全和森林砍伐相关数据，比2020年增加37%。尽管披露工作有所进展，仍存在一些问题。信息不完整可能导致市场低估气候风险，而缺少标准化的披露方法和框架，则会削弱政府强制要求披露的能力。
此外，无论气候风险披露是自愿还是强制的，它都只是第一步，无法确保所报告信息的质量。气候情报可帮助企业比以往任何时候都更准确、更迅速地分析自身面临的气候风险，从而促进更高质量的信息披露；它也是企业应对风险的必备工具。
气候情报的力量
气候情报可以通过多种方式发挥作用。Cervest的人工智能产品套件提供动态的云端气候情报，将气候数据与地球科学专业知识、数据建模和机器学习相结合，为全球数百万项资产提供单项资产层面的标准化、基于科学的风险视图。Futureproof通过评估资产违约以及损失和损害发生的概率，为保险公司、资产管理公司和银行量化气候物理风险。另一家企业ClimateAI正在开发人工智能，帮助农民根据气温和天气模式的变化，作出明智决策，以优化作物种植、生长管理和收获。
气候情报对于企业更准确、更轻松地了解其面临的气候风险和机遇必不可少。更多政府和监管机构必须强制要求披露气候风险，并推荐有力、标准化的框架，为必要的解决方案开发提供指导。此外，公共和私营部门还需继续投资早期气候情报服务商并与其合作，开发风险应对应用案例和商业应用，使这项技术易于使用并得到广泛采用。
