为何循环经济需要数据来实现规模化

Plastic bottle are carrying out for recycling. Stop using plastic. Beat plastic pollution . Save the earth and environment concept. World Environment Day 2018. Kolkata, West Bengal, India, Asia; circular economy
More data about how people dispose of products would help to boost the circular economy.Image: Getty Images/SB Stock
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  • 尽管投资和认知不断增长,全球循环率仍在五年内从9.1%降至6.9%。

  • 利用AI捕捉和记录人们处置所购产品的数据,或有助于推动循环经济发展。

  • 推动具有前景的理念规模化以产生影响,是世界经济论坛在中国举办的新领军者年会,又称“夏季达沃斯”,将于2026年6月23日至25日在中国举行。

全球供应链可以实现从原材料到销售终端的近乎完美的可视化。但当产品到达消费者手中时,数据便随之消失。

当消费者处置产品时,这便形成了全球经济中最大的信息空白之一。

搜索、社交媒体和电商各自通过解决同一结构性问题而成为万亿美元级产业。它们构建了“注意力层”,使零散的人类行为变得可见、可衡量且可变现。

注意力层是在决策时刻捕捉人类行为的数据基础设施。谷歌为搜索查询构建了一个,Spotify为收听行为构建了一个,支付网络则为消费行为构建了一个。但处置环节从未拥有过这样的基础设施。

处置是地球上最频繁重复的消费者行为之一,全球每天在垃圾桶、食堂餐盘和回收站发生数十亿次决策,但尚未形成追踪和记录这一行为的方法。

这意味着循环经济正试图在没有账本的情况下,像现代产业一样运作。

记录废弃物相关数据

去年,全球包装行业估值达1.1万亿美元。全球广告市场的价值在2025年超过1.14万亿美元,很大程度上建立在所获取的消费者注意力之上。

与此同时,世界银行预测,全球废弃物产生量可能从2022年的25.6亿吨增长到2050年达38.6亿吨,增长50%,而管理成本已超过每年2500亿美元。但物品层面的废弃物相关数据仅占极小比例。

废弃物正在增加,这加大了规模化推广循环经济解决方案的需求。Image: Intuitive AI,数据来自世界银行《What a Waste 3.0》(2026年)。

盲点并不在于废弃物流本身,而在于流经全球经济的数万亿美元消费品之上缺失的智能层。

尽管投资与认知不断增长,全球循环率仍然从9.1%降至6.9%,五年间持续下滑。回收和再利用废弃物的努力正在失去阵地,因为我们无法看到产品价值链中最关键节点所发生的情况。

循环经济:全球消费中再生材料占比不断下降。Image: Intuitive AI,数据来源:Circle Economy Foundation与Deloitte,《Circularity Gap Report 2025》(2025)

弥合循环经济数据缺口

几十年来,弥合这一缺口的技术并未以可负担的价格出现。随着边缘人工智能(AI)硬件成本大幅下降,情况已经改变。如今,性能足够的计算机视觉设备只需几百美元,摄像头传感器的成本低至2美元。

计算机视觉模型能够识别物品、辨别材料和品牌,并提供实时行为反馈,且完全在设备端运行,无需云基础设施,耗能仅相当于一台笔记本电脑。曾经需要研究实验室才能完成的工作,如今可以装进一个废弃物收集站。

与此同时,监管需求正催生对注意力层所能产生的数据的迫切需求。生产者责任延伸立法目前已覆盖70多个司法管辖区,遍布全球,其中欧盟的《包装和包装废弃物法规》将于2026年8月生效。企业可持续发展报告要求正在扩展,欧盟《企业可持续发展报告指令》等框架下的相关要求也在扩大。押金退还系统正在激增,减塑强制性规定也在收紧。

所有这些框架都依赖于废弃物计量,但计量基础设施几乎尚不存在。无法看见的东西,就无法监管。

利用AI强化循环经济

新兴AI系统正开始填补废弃物价值链两端的这一空白。在处置环节,部署于废弃物收集站的计算机视觉现在能够实时识别物品、辨别材料和品牌、提供行为反馈,并对每次互动进行计量。

在行为科学领域的研究证实,与单纯依靠标识牌或教育宣传活动相比,垃圾桶处的实时提示能更有效地影响分类行为。这些系统在20多个国家的早期部署显示,分类准确率超过90%,且垃圾桶处的消费者参与度增长超过十倍。

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在下游环节,AI驱动的废弃物分析技术正大规模审核材料回收设施。它们能够追踪数十亿件废弃物,识别此前无法察觉的污染模式。

当每一次处置决策都生成包含物品、材料、品牌、位置和流向的结构化记录时,会同时发生两件事。人们因在决策时刻受到关注而改变行为;与此同时,循环经济也获得了前所未有的能力——整个价值链上的物品层面智能。

注意力推动这两方面的变化。首次,从消费到回收之间的时刻变得可见且可采取行动。

从补贴到单位经济效益

欧洲在循环经济转型中面临每年820亿欧元的投资缺口。在全球范围内,高影响力的循环解决方案也仍然长期资金严重不足。私人资本需要可衡量、可重复的单位经济效益。财务模型无法基于对废弃物流中可能包含之物的估算而建立。

循环性的融资难题,归根结底是数据问题。

注意力层将改变每个利益相关方的局面。品牌将在处置环节(而不仅是购买环节)获得可交易的消费者接触点,并获得包装在实际使用中表现如何的真实数据。场馆和物业运营方可以将废弃物从单纯的成本中心转变为数据丰富、可产生收入的运营环节。废弃物处理商可获得更清洁、经验证的原料。监管机构可以实时获得合规情报,而非依赖自我报告的估算。

循环性最终将获得不依赖补贴、大宗商品价格波动或政治周期的单位经济效益。

解决循环经济的数据问题

循环经济几十年来一直试图解决材料问题,证据表明,这实际上是信息问题。

每个已实现规模化发展的主要消费行业,都是通过构建数据层实现的,该数据层使人类行为变得可见、有价值且可投资。

废弃物是人类产生的最大行为数据集之一,同时也是测量最少的数据集之一。但改变这一现状的技术已经存在,监管需求也已存在。

问题在于,政策制定者、投资者和行业领袖能否认识到,循环性不仅需要更好的基础设施,更需要其首个注意力层。

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当创新超越突破性进展时,它就变成了具有影响力的创新。
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