2024年全球气候融资达到创纪录的2万亿美元，但承诺与落实之间的差距依然存在。
大量已承诺的资金仍难以投入可融资、可衡量的项目，而这些项目本可以推动经济转型并保护生命。
如果治理得当、应用精准，人工智能可以将零散的信息转化为可投资的机会，从而帮助弥合这一差距。
世界各地的社区正在应对气候变化带来的现实挑战：洪水使家庭流离失所，干旱威胁粮食安全，海平面上升重塑海岸线。
这些现实表明，气候雄心从未如此高涨，但承诺与落实之间的差距依然存在。政府、企业和金融机构正在承诺投入更多资金，但其中大量资本仍难以进入可融资、可衡量的项目，而这些项目本可以推动经济转型并保护生命。
全球气候融资于2024年达到创纪录的2万亿美元，较六年前的水平翻了一番多。然而，这一数额仍远不足以使世界走上与1.5°C目标相符的路径所需的每年数万亿美元资金。
尽管气候风险不断加剧，新兴市场和发展中经济体的适应性及自然正向投资仍然资金不足。差距不仅在于资本的数量，也在于资本部署的效率。
如果治理得当、应用精准，负责任的人工智能（AI）可以将零散的信息转化为可投资的机会，并在增强信任与透明度的同时，加快实际成效的实现，从而帮助弥合这一差距。
这一点至关重要，因为一旦调动资本，便可以为最易受气候冲击影响的地区带来更安全的住房、可靠的粮食供应和更具韧性的社区。
为何弥合气候融资缺口需要的不仅是承诺
弥合融资缺口需要的不仅是承诺，更需要将承诺转化为行动。一个核心制约因素是数据碎片化：关键的可持续发展承诺往往分散在不同格式中，更新时间各异，详略程度也不一。
这种碎片化给金融机构带来阻碍，延缓了从承诺到落实的进程，最终减缓了资金流向最需要之处的速度。
人工智能正在改变这一局面。在可信、可比较的数据基础上训练，并结合强有力的治理和人类专业知识，人工智能便能将零散的信息转化为可行的洞察，帮助金融机构发现机会，将精力集中于环境和社会影响最为显著之处。 对于居住在易发洪水地区的家庭或面临干旱的农民而言，更快的融资决策可能意味着能否从灾难中恢复，甚至决定其生计的存亡。
人工智能驱动的能源转型突破
这一潜力得以充分体现的最关键领域之一是能源转型。融资必须覆盖石油和天然气脱碳、可再生能源、核能、氢能及新兴技术。
人工智能可以预先筛选企业计划，以识别可信的路径，优化智能电网，预测可再生能源产出，并通过数字孪生（即物理资产、系统或流程的虚拟呈现）模拟基础设施的韧性。厘清高诚信、高影响力机会的涌现领域，有助于我们将财务资本和智力资本导向具有最大系统性意义的领域。
阿布扎比第一银行（FAB）正通过其人工智能驱动的可持续金融市场脉动平台践行这一原则，该平台可将非结构化信息转化为合格的可持续金融线索，并按行业、地域和优先级进行整理，从而提升速度与清晰度。
这一能力支撑着阿布扎比第一银行的承诺：到2030年调动5000亿阿联酋迪拉姆（1350亿美元）用于可持续发展和转型融资，同时深化与客户及交易对手的战略对话。这不仅关乎数字，更关乎推动可再生能源等项目为学校、医院和家庭供电，从而改善数百万人的生活质量。
人工智能在改善气候风险、自然与包容性方面的应用
人工智能的价值还延伸至其他环境、社会和治理（ESG）优先事项。客户面临日益严峻的实体风险，例如阿联酋的洪涝灾害，同时气候监管也在不断演变。人工智能可以利用卫星和传感器数据绘制场地层面的风险图谱，跟踪披露要求，并使融资与国家气候目标保持一致。
自然正向投资和水资源韧性至关重要，但资金投入仍然不足。人工智能可以识别生物多样性依赖关系，模拟水资源压力，并为投资者信心核实影响。阿布扎比第一银行在该领域处于领先地位，率先采用自然相关财务信息披露工作组（TNFD）开展报告，实施高透明度标准，并推出具有开创性的工具，例如该地区首只由金融机构发行的蓝色债券以及全球首只由金融机构发行的低碳能源债券。
这些创新将资本导向与阿联酋优先事项及全球框架相一致的自然、循环经济和水资源韧性项目。它们有助于确保家庭获得清洁用水，并保护维持农村社区生计的生态系统。
绿色转型还必须公平且包容。人工智能可以帮助识别服务不足的群体，为中小企业（SMEs）和青年项目构建融资结构，并在跟踪环境指标的同时追踪社会成果。当中小企业和青年项目蓬勃发展时，它们将创造就业机会，增强社会凝聚力，并减少不平等。
强有力的治理需要以负责任的人工智能为核心
随着人工智能在金融决策中日益深入地嵌入，强有力的治理对于维护信任、避免有害后果至关重要。若缺乏适当监督，人工智能可能扩大信息鸿沟、强化系统性偏见，或放大缺乏实际影响的可持续发展宣称。
与此同时，各地区的数字能力差异很大，弥合这一差距至关重要。负责任的人工智能应促进包容性，确保新兴经济体拥有有效参与气候融资生态系统所需的工具和基础设施。
尽管强有力的治理和包容性不可或缺，但系统性挑战需要系统性解决方案，而领先机构已在展示其具体形态。
阿布扎比第一银行持续致力于调动资本，并与Microsoft合作设立人工智能创新中心，以推动金融服务领域的负责任创新，以及欧洲投资银行的气候风险透明度全球标准以及对可再生能源和气候适应的持续投资，是另外两个例子。与此同时，思科的人工智能与气候创新实验室将混合融资与技术相结合，在再生农业和野火韧性等领域支持实地气候解决方案。
这些努力表明，技术、资本和政策可以协同发力以推广解决方案，并说明协作是保护家庭免受气候灾害侵害、加强粮食系统以及在全球创造可持续就业机会的关键。
人工智能时代的气候融资蓝图
全球气候融资已达到创纪录水平，但需求与资金流动之间的差距依然巨大。为释放人工智能在气候融资中的潜力，三项优先事项尤为突出，值得金融和政策领袖关注。
提升数据质量与互操作性通过投资可信的ESG数据和框架，确保人工智能模型基于可靠、可比较的信息进行训练。
嵌入负责任的人工智能治理从一开始就确保透明度、可解释性，并符合不断演变的监管框架。
将生态系统协作视为核心能力而非次要事项，通过世界经济论坛等平台以及与技术和行业专家的合作予以推进——作为一种创新倍增器，它可以加速学习，并在各市场间推广成功模式。
气候融资的未来将不以承诺的资本衡量，而以实际部署的资本及其所带来的真实世界变革来衡量。如果人工智能得到负责任的治理并被战略性地应用，便可助力气候融资从交付不足的局面转向规模化、包容性的影响。
通过将噪音转化为洞察，将承诺转化为项目，人工智能可以支持一场全球转型，使资本更快速、更公平地流向将定义气候韧性未来的解决方案。
