人工智能（AI）的迅猛发展快于清洁能源部署，导致排放量增加数亿吨。
要扩大人工智能规模而不超出气候承诺，科技巨头必须立即投资碳移除。
政府还必须制定明确规则、实施公共采购计划并建设基础设施，以支持碳移除。
人工智能（AI）热潮正在累积碳债。
到2030年，全球数据中心的用电量将翻倍，接近1,000太瓦时——超过全球第五大经济体日本一年的用电量。清洁电力正以前所未有的速度投入使用，但仍不足以满足如此迅猛增长的能源需求。
人工智能军备竞赛不会放缓，因此，清洁能源跟不上时，化石燃料很可能填补缺口。国际能源署（IEA）预计，到2030年，天然气、石油乃至煤炭将满足数据中心一半以上的能源需求，产生超过3亿吨二氧化碳（CO₂）排放。
推动这一转型的超大规模云服务商都设定了雄心勃勃的净零目标：微软、谷歌和Meta的目标年份是2030年，亚马逊则是2040年。但科技巨头的排放量仍在上升，距离首批目标期限生效仅剩不到四年。现在每排放一吨，都会加重不断累积的碳债，而实现净零就必须偿还这笔碳债。
挑战与前进之路
人工智能电力需求激增、清洁能源供应有限与气候目标紧迫之间的矛盾，如今已成为科技行业面临的最大挑战之一。
没有哪家公司比微软更能清楚地体现这一点。该公司正在投资800亿美元，于2025年建设数据中心；它已在24个国家签署清洁能源协议，并大举押注传统核能和新兴聚变技术。但其最新可持续发展报告显示，自2020年以来，能源使用量已增长168%，总排放量仍在上升。
微软首席可持续发展官梅兰妮·中川（Melanie Nakagawa）在谈及微软到2030年实现碳负排放的宏伟目标时这样说道：“月亮变得更遥远了。”即使是最有雄心的科技公司，也难以跟上步伐。
实现净零需要大幅减排，也需要二氧化碳移除（CDR）解决方案。这些技术从大气中移除二氧化碳（CO₂），并将其储存在土壤、植物、海洋或地下，封存数百年甚至更久。
传统的避免排放型抵消只是将排放从一方转移给另一方，但排放仍留在大气中，使地球变暖。相比之下，碳移除针对的是已经进入大气的碳，从而使大气中的碳总量低于此前水平。政府间气候变化专门委员会表示，到2050年，我们每年需要移除50亿至100亿吨二氧化碳（CO₂）。没有碳移除，就不可能实现净零。
微软深知这一点；它不仅承认了挑战，也在为前进铺路。迄今为止，该公司已购买超过3,000万吨高质量碳移除服务。但从百万吨级扩大到十亿吨级，仍有巨大差距。截至2025年10月，微软约占全球市场的80%。要扩大人工智能规模而不超出气候承诺，其他超大规模云服务商必须拿出与微软相当的雄心。
如今建设碳移除的未来
科技公司为何要在此时投入数十亿美元用于碳移除？这更多关乎业务韧性，而非企业责任。气候变化正加重基础设施负担、推高保险和资本成本，并扰乱全球供应链。
碳移除是抵御这些系统性风险、保护增长的一种方式。即使美国决策者不再引领气候行动，全球企业也明白，监管到来只是时间问题——例如，英国和欧盟的排放交易体系很快就会将碳移除纳入其合规市场。
现在行动的公司将率先获得高质量碳移除（CDR）供应。那些等待监管跟上的公司，则面临供应冲击、成本上升和公众审视的风险。公司越早投资碳移除，长期业务成本就越低。
此外，签订长期合同也能让碳移除公司有信心开展建设、获得融资并降低成本，正如十年前科技公司助力扩大可再生能源规模一样。
全球规模的合作
推动人工智能基础设施建设的公司已不再像大型企业那样运作，而是以国家级规模运营，重塑电力、材料乃至碳本身的全球市场。但仅靠私营部门的引领远远不够。
政府必须加大力度，制定明确规则、实施公共采购计划，并投资建设用于碳运输、测量和封存的基础设施——正如过去在可再生能源、宽带和疫苗领域所做的那样。这意味着为示范项目提供资金、加快储存场址的许可审批，并将碳移除纳入合规市场，而不只是自愿市场。若缺少早期的公共支持，私营部门就无法承担风险，也无法足够迅速地推进碳移除。
人工智能热潮是一个世代难逢的机遇，可以协调私人资本与公共政策，共同应对我们这个时代最紧迫的工程挑战。人工智能改变了气候曲线，而碳移除为偿还碳债提供了途径，也能让创新与宜居的地球相容。
