对人工智能（AI）的不同态度引发了一个问题：如何让人们为人工智能驱动的未来做好准备。
政府和企业应当思考人工智能的运用可能如何影响人们在学校和工作中所培养的技能与经验，这一点很重要。
随着功能强大的人工智能模型日益普及，人类的判断力和原创性将变得更加宝贵。
挪威近日宣布，已接近在小学禁止使用人工智能（AI），这一消息引发了关于该技术在教育中所起作用的争论。大多数挪威人对此举表示欢迎，但也有人认为，推迟接触可能会使该国学生在面对人工智能驱动的未来时准备不足。
其他国家则采取了不同的做法。例如，波兰正在中小学引入人工智能实验室，而阿联酋则从幼儿园阶段就将人工智能纳入课程。
这些不同的做法引发了一些疑问：为人工智能驱动的未来做准备，是否一定意味着要让孩子尽早使用这项技术？如果我们试图实现自动化的某些能力，恰恰是在人工智能时代将变得最为宝贵的能力，那又该如何是好？
挪威的长远布局
这种注重长期能力而非短期收益的做法在挪威并不罕见。它体现了更广泛的北欧理念，而这一点在挪威的体育政策中或许体现得最为明显。
挪威的青少年体育体系以发展为导向，而非过早竞技，其重点在于idrettsglede，即体育的乐趣。在体育运动中，身体活动、包容性和乐趣优先于尽早发现天赋并加速提升成绩。
这一理念使挪威在最近一届冬季奥运会上斩获41枚奖牌，其中18枚为金牌。数月之后，挪威男子足球队首次闯入世界杯八强，并在此过程中击败了巴西队。
当然，孩子热爱运动与获得奥运奖牌之间并非简单的直线关系。但其背后的理念是：不要为了眼前的结果而急于推进发展。
挪威如今也在人工智能的运用上遵循类似的原则，抵制因技术本身允许而加速推进的压力。
人类能力如何增强人工智能
就企业而言，这种压力是可以理解的。人工智能可以更快地完成工作、分析更多数据、生成创意，并承担人们工作日中许多琐碎的任务。由于各机构在促成这一切的技术上投入了大量资金，它们自然希望看到回报。
但是，假设更多的人工智能会自动带来实质性优势，这种想法存在问题。
这些能力的获取正日益普及，其价值主张也不再那么清晰明确。一个机构的竞争对手将能够获得类似的模型、相近的计算能力以及大部分相同的底层智能。仅仅拥有人工智能本身，并不会让一个机构与众不同。
真正能使其与众不同的，是使用人工智能之人的素质。
在人工智能驱动的未来，判断力、批判性思维、创造力、好奇心，以及在看似无关的事物之间建立联系的能力，都将至关重要。而且，这些能力不会在一个人达到某一职级后突然获得，而是通过工作实践逐步培养起来的。
人们通过做出一些错误的决定来学会判断。批判性思维则是在与问题的反复较量中发展起来的。创造力的核心在于实验、失败、从周围世界获得灵感，以及偶尔在所有人都认为某个想法不好时仍坚持下去。
其中很多过程是低效的，而这恰恰是关键所在。人工智能可以消除其中大量的阻碍，但如果它消除了帮助人们学习的经历，那么今天的劳动力可能会变得更有生产力，而代价却是明天的劳动力无法得到充分培养。
回到挪威关于学校人工智能的政策，有意义的问题并不在于一个十岁的孩子是否应当使用ChatGPT，而在于我们希望这个十岁的孩子在step进入劳动力市场时擅长什么。
这需要许多企业并不总是擅长的东西：耐心。
人工智能留下了什么？
诚然，目前要让企业领导者接受耐心这一理念并不容易。他们正面临地缘政治不确定性、经济压力和技术动荡。没有人愿意成为那个在别人都已前进时仍在等待的企业。
但挪威并未拒绝技术或人工智能，企业也不应拒绝。挪威学校人工智能政策的核心难题在于：随着人们过去从中学习的大量工作逐渐交由机器完成，人类究竟会发生什么变化。
我们大多数人在职业生涯早期积累专业知识，靠的是研究自己尚未理解的事物、撰写粗糙的初稿、犯错，并看着更有经验的同事将我们的成果拆解，然后我们再次尝试。如今，大量此类工作可以由人工智能在数秒内完成，而不是帮助人们通过实践来学习。
如果机构将过多此类经历自动化，它们就可能陷入一种奇特的生产力悖论：产出的工作量比以往任何时候都更多、更快，但能够培养判断力或批判性思维、从而判断产出是否真正有价值的人却越来越少。
因此，领导者与其询问部署了多少技术，不如思考这将对员工的能力产生怎样的影响？
人们是变得更加好奇，还是更加依赖机器？他们是在获得判断力，还是在失去构建判断力所需的阻力？各机构需要决定在哪些方面应使用人工智能，在哪些方面应让人类继续积极参与，以及在哪些方面值得保留一定程度的富有成效的挣扎。
最先进的机构最终可能并非自动化程度最高的机构，而是在一开始就对自动化内容更加审慎的机构。
人工智能运用的长远布局
挪威的体育模式历经数十年才发展成熟，期间不断调整和改进。要看到其人工智能策略是否成功，同样也需要数年时间。
但这不应被视为在人工智能与人类之间做出的二元选择。随着功能强大的模型日益普及，判断力和原创性将变得更加宝贵。那些愿意质疑答案、而非简单接受人工智能给出结论的人，也将同样宝贵。
挪威给我们的启示是：培养这些能力需要耐心。人工智能竞赛的胜者不会是那些应用得最快的人，而是那些在人人都部署人工智能之后，仍能培养出最懂得如何善用人工智能之人的机构。
