这就是自然如何启发我们打造可持续城市

image of Jersey City, United States
We can then replicate the conditions that result in an adaptive city using technology.Image: Unsplash/Jonathan Roger
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  • 建筑学者穆罕默德·马基撰文指出,为实现更可持续的未来,21世纪的城市必须以受自然启发的适应模式为基础。

  • 在摆脱20世纪初那种固定、过时的城市模式方面,技术将发挥关键作用,而这种模式正在加剧气候变化。

  • 数字模拟可用于观察城市数百年间的演变。

  • 这种认识将确保未来的城市更加绿色,并能良好地适应变化。

“在所有物种中,或许只有人类会营造出不适宜居住的栖息地。” – 斯蒂芬·马歇尔

这是一句严厉的论断,但不难论证其属实。论证其属实。我们在打造持久且可持续的栖息地方面,成绩并不理想,尤其是если考虑过去一个世纪所建的城市。

未来50年将需要一种新的城市发展模式。为了在气候变化的世界中实现更可持续的未来,21世纪的城市必须以向自然系统学习的适应模式为基础。如今,我们拥有数字建模技术来设计此类城市,而不再依赖当前主导世界的固定城市形态。

为汽车而建的城市遗产

我们亲眼目睹了可追溯至20世纪初的城市模式所带来的破坏性影响。汽车曾被视为城市规划的未来。城市本身被设计得像一台机器:有限、可预测、完美,当然还闪闪发光!

作为20世纪的一种富有远见的模式,“理想”或“乌托邦”城市改变了城市规划的走向。它摒弃了此前五千年间传统的城市肌理,转而建立以汽车为中心的现代城市秩序。汽车制造商甚至曾投资于20世纪的城市设计,不断追求乌托邦式的理想。

勒·柯布西耶是20世纪最具影响力的建筑师和城市规划师之一,他并未回避汽车将在城市设计中扮演的角色。他甚至寻求赞助,来自雪铁龙、米其林和标致等公司,以实现他的构想。“汽车必将拯救伟大的城市,”他写道。

这一1925年的模型展现了勒·柯布西耶对未来有序城市的构想。Image: Siefkin DR/维基共享资源,CC BY-SA

一刀切式的重复模式

这座城市的构想遵循了相似的模式:行人与车辆分离、低层郊区无序蔓延,以及尺度过大的零散开放空间——是不是听起来很熟悉?

这一模式最重要的理念是重复。如果它在芝加哥行得通,那么它在昌迪加尔也行得通。

随着“乌托邦式”城市运动占据主导,“乌托邦”未必是一件好事。早在20世纪60年代,简·雅各布斯和克里斯托弗·亚历山大等批评者的著作就已清楚地揭示了这一点。正如雅各布斯所写:简·雅各布斯和克里斯托弗·亚历山大。正如雅各布斯所写:

“勒·柯布西耶梦想中的城市就像一个精彩的机械玩具。但至于城市如何运作,它所讲述的只是谎言。”

世界各地的城市在不同规模与地域上都印证了这一点。巴西利亚(巴西)、底特律(美国)、米尔顿凯恩斯(英格兰)、诺里尔斯克(俄罗斯)等城市——例子不胜枚举——都被设计为现代主义下单一、有限解决方案的愿景。然而,这一愿景很快便瓦解了。人口过剩、气候变化、资源减少、商业化的泛滥以及人口结构变化,已经动摇了现代主义城市的城市肌理。

遗憾的是,这并未阻止人们继续规划和建设这种“通用城市”。城市格局往往是沿网格重复排列的街区,几乎不考虑当地的生态或环境。再加上气候迅速变化以及人口与人口流动的指数级增长,这些城市已不再显得乌托邦。

无法适应的城市

脱离自身语境的城市——即千篇一律、重复单调且以车辆交通为核心的城市——其问题在于它难以适应。毕竟,它并非为适应而设计,它是“富有远见的”,是针对不断变化的问题所设的固定解决方案。

不幸的是,问题正以惊人的速度变化。最初的“解决方案”正变得越来越成问题。

矛盾之处在于,重复的城市形态似乎是应对全球城市人口快速增长的最快方案,但其影响却极为严重。城市是碳排放的主要来源,使其日益容易受到气候事件的冲击,全球许多沿海城市也因海平面上升而受到威胁。在某些情况下,失败的城市已被彻底遗弃,例如西班牙或中国。

中国昆明呈贡区被遗弃的住宅建筑群。Image: Chinaunderground/维基共享资源,CC BY-SA

然而,一些城市——例如也门的希巴姆、摩洛哥的非斯老城或北京的胡同——在数个世纪中不断演变,以适应环境与气候的变化。这些城市在变化的条件下得以延续,它们建立在持续变化的模式之上。

遗憾的是,改变城市的建成形态与空间格局是一个缓慢的过程。上述不断演变的城市之所以能够应对,是因为它们的变化速度与当地气候条件的变化相匹配。如今,全球气候变化的速度使成熟城市几乎不可能适应。

我们需要一种更可持续的城市发展模式。

技术在城市设计中的新角色

计算和数据分析方面的技术进步,使我们能够创建城市数百年演变的数字模拟。如今,理解这些系统的内在复杂性已成为可能。我们随后便可复制促成城市整体适应性的各种条件。

这些计算模型借鉴了自然界的概念。它们从物种如何适应环境以及进化如何促成适应中学习。其结果是,城市模型以多样性而非重复为基础。

此领域的研究,如迈克尔·温斯托克、迈克·巴蒂等学者及众多其他人士的研究,在过去十年中有所增加。这项工作延续了雅各布斯和亚历山大在20世纪60年代提出的批评,但如今得到了先进技术和数字模拟的支持。

未来城市所承受的压力,要求一种能够使其适应快速变化的方法。迄今为止,我们设计的城市面向永久性的固定格局。这恰恰与一个在多个前沿领域经历剧烈变革的世界所需要的相反。

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