英国央行首席经济学家安迪·霍尔丹敦促同事在考虑调整央行利率时，关注全国的音乐情绪。泰勒·斯威夫特的歌曲下载量上升泰勒·斯威夫特的歌曲下载量或摇滚乐人气下降，怎么会与管理经济有关？
归根结底，这关乎衡量经济情绪。经济情绪是衡量人们对经济感受的一种方式，行为经济学家会用它来预测经济对不同政策的反应。例如，如果人们普遍对经济持悲观态度，那么提高利率可能会促使他们减少借贷和消费，甚至损害经济。
长期以来，研究人员一直通过分析大量在线新闻报道和推特帖子中使用的语言来衡量经济情绪。但最近，克莱蒙特研究生大学的研究人员证明，可以从流行音乐百强榜单以及 Spotify 等音乐平台中提取情绪信息。更重要的是，这些新的情绪指标至少与传统的消费者信心调查同样有用。
其理念是，歌曲包含人人都能感同身受的情感成分，这些成分体现在歌曲的能量、节奏和音量等音乐属性中。Spotify 等在线音乐服务已经利用这类属性为歌曲分类，并根据用户听过的类似曲目推荐新音乐。
根据文化背景，人们也可以从歌词中理解歌曲表达的情绪。分析歌词时，可以使用与评估新闻和推特信息流语言相同的“自然语言处理”软件。
分析方式可以很简单，将词语标记为带有正面或负面情绪色彩；也可以更复杂，把词语对应到八种基本情绪：喜悦、悲伤、愤怒、恐惧、厌恶、惊讶、信任和期待。随后，软件会统计每种情绪在歌词中出现的次数。
通过识别最受欢迎歌曲中的情感成分，研究人员可以描绘听众自身的感受，并据此预测经济情绪。对百强榜单中的所有歌曲进行情绪映射，可以涵盖每月购买和收听的新音乐中的绝大部分。
这正是来自大量人群的“大数据”发挥优势之处。调查结果只能告诉你自愿参与调查的人愿意让你知道什么。相比之下，音乐排行榜反映了范围广得多的人群的实际消费选择。
情绪低迷
克莱蒙特大学的研究人员运用了这一方法分析2008年全球经济危机前后的排行榜。他们发现，金融危机后，与愤怒和厌恶相关的词语出现频率上升，而与信任相关的词语出现频率下降。这类证据有力地表明，音乐消费者的心理状态确实会影响他们选择付费和收听哪些音乐。
这项研究和安迪·霍尔丹的评论表明，流行歌曲的音乐和歌词都确实可以用来预测经济情绪，甚至短期股市走势。Spotify 和 Apple Music 等流媒体服务掌握的数据，或许能帮助绘制出比百强榜单详细得多的经济情绪图景。由于这些公司掌握着各个家庭的数据，我们甚至可以按不同地区和人群（例如按收入水平）编制情绪指数。
呼吁经济学家关注全国的音乐情绪，或许听起来有些出人意料，甚至古怪。但研究表明，利用大数据追踪消费者情绪确实可能有用。这只是英国央行总体努力的一个方面：拓宽并丰富其分析和决策所参考的信息来源。这一做法值得欢迎。
