音乐的算法
巴洛克作曲家约翰·塞巴斯蒂安·巴赫以创作了许多圣咏康塔塔而闻名，这些复调赞美诗以路德宗文本为基础。每首作品都相当简单，由一条旋律配以三个声部的和声，因此，巴黎索尼计算机科学实验室的盖坦·阿杰雷斯和弗朗索瓦·帕歇认为，探索机器能否创作出与巴赫作品难以区分的圣咏康塔塔会很有意思。索尼计算机科学实验室在巴黎的盖坦·阿杰雷斯和弗朗索瓦·帕歇认为，探索机器能否创作出与巴赫作品难以区分的圣咏康塔塔会很有意思。
为找到答案，他们开发了一个神经网络，并将其命名为DeepBach。如今，他们已经得出了答案。“我们的模型在接受约翰·塞巴斯蒂安·巴赫的圣咏和声训练后，能够创作出极具说服力的巴赫风格圣咏，”阿杰雷斯和帕歇告诉《麻省理工科技评论》。
DeepBach使用352首巴赫康塔塔的数据集进行训练。这些作品被移调至预先设定的音域内的其他调，最终生成了共2,503首圣咏。其中，80%用于训练DeepBach，其余用于验证。训练完成后，只要输入一条女高音旋律，DeepBach就能以巴赫的风格为女低音、男高音和男低音声部编写和声。
更重要的是，DeepBach创作的作品甚至骗过了人们。研究团队邀请了1,600多人聆听同一旋律的两种不同和声，其中四分之一是职业音乐家或音乐专业学生。结果显示，超过半数听众将DeepBach生成的和声归于巴赫，而巴赫的音乐则被75%的听众正确辨认。“考虑到巴赫作品的复杂程度，我们认为这个成绩相当不错，”阿杰雷斯和帕歇说。
你能做到的，人工智能也能做到
人工智能（AI）几乎可以应用于任何领域，但尤其适合处理数学相关的事物 ——只要涉及数学，通常就有可能为其开发算法。音乐具有数学性，像巴赫这样的作曲家经常创作遵循明确、循序渐进流程的音乐，几乎带有算法特征。
有趣的是，巴赫的音乐也出现在以人工智能为主题的电视剧《西部世界》中，。不过，人工智能算法表现出色的领域并不只有音乐；在某些情况下，它们甚至胜过了真人。语音识别算法曾胜过人类专家；用于心理评估的人工智能能够预测有自杀倾向的患者、抑郁行为和犯罪倾向；甚至还有涉足法律领域的人工智能。
