有效的人工智能治理如何成为企业增长战略

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企业领导者常把人工智能（AI）治理说成通往高影响力创新之路上的减速带，认为它会拖慢一切，而竞争对手却能毫无阻碍地快速前进。

事实是，治理能够提供加速所需的抓地力，让企业行驶在正轨上，避免偏离方向。从一开始就做好治理，才能驶入快车道并保持领先。

缺乏良好治理，人工智能举措往往会变得支离破碎。它们可能受困于数据孤岛、不完善的流程、监控不足、职责不明、重复劳动和资源使用低效。你所期待的收益可能很快转化为潜在的负面后果。

随着人工智能从试验阶段迈向企业规模的部署，治理如今已成为推动可持续增长的关键因素，为智能系统负责任地规模化应用提供所需的信任、清晰度和问责机制。

将责任、透明度和合乎伦理的监督融入人工智能架构，组织便能释放商业价值，同时增强公众和利益相关方的信心。在日益受到智能系统影响的经济中，治理不仅是保障措施，更是一项战略优势。

有效人工智能治理的三大支柱

有效的人工智能治理是一套全面框架，它将战略、政策和流程衔接并整合起来，把商业抱负、伦理意图和运营执行连成协调一致的体系，确保人工智能值得信赖并能负责任地规模化应用。

要建立对人工智能系统的信任，并有信心地在整个企业推广人工智能，领导者必须聚焦以下三大支柱：

负责任的人工智能着眼于防止伤害，并承认人工智能会以不容忽视的方式影响个人、机构和社会。这意味着主动减少对人权、社会价值观和环境福祉的威胁。人工智能在规模化应用时不应造成附带损害。
合乎伦理的人工智能较难界定，因为伦理标准会因文化、情境和地区价值观而异。组织需要制定体现利益相关方伦理价值的人工智能政策，并确保这些政策透明。
值得信赖的人工智能重在建立信任。系统是否按预期运行，可靠且没有偏见？人们能否对其进行审查？它能否解释自身？信任来自严格的测试、监控、文档记录和透明度。

乍看之下，治理似乎只关乎防止伤害，但这只是全貌的一部分，尽管这一点仍至关重要。人工智能治理的力量在于释放可持续增长，这正是其带来商业和客户价值的来源。

治理可以提升客户互动、开辟新的收入来源，并确保人工智能举措经过全面审查，评估其安全性和商业影响。这种兼顾社会价值与商业价值的双重关注，能推动组织迈向人工智能价值链的更高层级。

以下五个重点有助于在负责任的人工智能与可衡量的商业成果之间取得平衡：

正因治理涉及范围广泛，许多领先组织都设立了治理办公室、审查委员会、安全委员会和人工智能运营团队，并任命首席人工智能官。这样做并非为了增加文书工作，而是要将政策转化为便于有效行动和持续创新的路径。

人工智能卓越中心连接各行业的领导者，帮助他们理解人工智能的快速演进及其对经济和社会的影响，并支持围绕人工智能应用相关机遇、风险和权衡开展知情对话。

通过值得信赖的交流空间和协作举措，该中心帮助合作伙伴建立共同认知，并携手探索人工智能创新与应用的负责任路径。

原则、标准和团队到位后，便可开始将人工智能治理融入各项运营工作。全面且可执行的人工智能治理主要包括三个里程碑：

人工智能成熟度评估：评估当前的人工智能能力、优势、差距和准备情况。目标是建立清晰的基准，并使其与长期业务和治理目标保持一致。
定制化人工智能蓝图：下一步是制定蓝图，明确构建稳健且面向未来的人工智能框架所需的战略举措、里程碑和资源。蓝图涵盖相关架构、流程和政策，以确保持续监督、不断改进，并符合伦理、法律和组织要求。
治理落地：这一步才是真正进入实操阶段，将治理融入日常工作。

采用集中式人工智能治理模式的领导者Image: NTT DATA

高管希望提升速度，但也需要方向盘。治理就是引导企业驶向目标的方式，以负责任、可持续、合乎伦理的方式前进，并以信任为核心。

要借助人工智能抢占先机并保持领先，组织必须先将治理融入运营架构，再推动人工智能进入各类应用。这样才能在不损害业务的前提下快速前进，也能让强大的人工智能在改变企业和世界的同时，变得可靠、值得信赖且公平。

如需进一步了解这一主题，请阅读 NTT DATA 的指南《掌握人工智能治理：赋能组织以负责任的人工智能引领未来》。

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