世界经济论坛的MINDS项目遴选的企业，能够展示人工智能如何嵌入现实世界的系统之中，在确保可持续性、包容性和运营韧性的同时，取得可衡量的成果。
该项目即将发布首份报告，汇集两个入选批次的洞察，并提供规模化应用人工智能（AI）的框架。
第三批次申请将于1月20日开放，获奖者将在2026年新领军者年会上公布。
世界经济论坛的MINDS（Meaningful, Intelligent, Novel, Deployable Solutions，即有意义、智能、新颖、可部署的解决方案）项目表彰那些利用人工智能（AI）在各行业产生真正影响力的企业。
首批次——包括来自23个国家的18家人工智能产业融合型企业——已于2025年新领军者年会上在中国杭州揭晓。第二批次现又新增15个全球产业案例。
该项目的优势在于其入选机构，这些机构共同提供了丰富的案例研究和影响力指标库，有助于更广泛的学习与复制。这些洞察已收录于报告《以实践证明承诺：2025年MINDS企业现实应用洞察》，该报告为成功规模化应用人工智能提供了实用框架。
以下为第二批次部分入选企业。
MINDS第二批次
人工智能助力能源与气候韧性
多家机构率先利用人工智能推动切实可行的气候解决方案，涵盖电池、电网、能源市场、建筑及清洁发电等领域。
宁德时代新能源科技股份有限公司（CATL）
宁德时代正借助一个人工智能驱动的平台重塑电动汽车电池设计，该平台结合基于物理的电化学建模与机器学习，以实现开发过程的自动化与加速。
该平台处理超过5000万条数据记录，整合结构化与非结构化数据，可在数分钟而非数周内生成最优设计，将数据运营工作量减少99%，并将原型开发周期缩短近50%。
国家电网有限公司
国家电网有限公司正利用人工智能更高效地管理上海的电网。
该平台整合了预测、交易、监管与结算功能，可实时协调分布式能源资源。其响应时间低于一秒，服务用户超过15000名，展示了特大城市如何建设更具韧性、更可持续的能源体系。
国家清洁低碳能源研究所（NICE）
NICE的人工智能能源市场前瞻系统将实时监管更新与市场数据相连接，以提高准确性并降低风险。
该系统将基于能源政策训练的人工智能模型与市场预测相结合，持续监测政策变化对市场的影响，最多可降低95%的能源使用量。
施耐德电气
施耐德电气借助可在设备端运行的人工智能提升建筑舒适度与能效。该系统能够学习、适应，并实时带来可持续的节能效果。
其房间控制器可预测热力行为，调整设置以维持舒适度，并尽量减少能源使用——仅用两周即可实现5%至15%的节能效果，同时减少排放。
中国华能清洁能源研究院、华能吉林发电有限公司以及中国华能集团江苏分公司
中国华能清洁能源研究院联合其合作伙伴华能吉林发电有限公司及中国华能集团江苏分公司，正通过一个由人工智能和先进分析技术驱动的实时平台，提升海上能源的效率。
该平台可预测设备需求、优化运行，并提升清洁能源产出，其发电量足以为超过10000户家庭供电。
随着可再生能源基础设施日益分布式化和复杂化，保障可靠性需要数据、诊断与控制之间更紧密的整合。
人工智能助力健康与福祉
各机构也在医疗体系中广泛应用人工智能，扩大服务可及性、改善治疗结果，并推动更具韧性、以人为本的医疗服务模式。
Landing Med
Landing Med正通过人工智能驱动的细胞学检查改善中国女性健康，将癌症筛查带入全球各地社区。其平台可自动完成细胞分析，并将诊所与远程病理专家相连。
该系统处理大量医学影像数据，并利用云计算与边缘计算进行实时诊断，已在中国远程远程病理网络的91%覆盖范围内完成超过1200万次筛查。
沙特阿拉伯卫生部与Amplifai Health
沙特阿拉伯卫生部与Amplifai Health正在试点其“热成像足部扫描”项目，利用计算机视觉和大语言模型解读热成像模式，并在不到一分钟内生成临床风险评分。
通过让护士开展人工智能辅助筛查，该项目弥补了足病医疗人力缺口，使专科医生能够专注于高风险病例，同时在不增加专科医生人数的情况下，将筛查能力提高多达12倍。
早期结果显示，治疗成本降低近80%，体现了从被动治疗向可规模化推广的预防性模式的转变，并支持沙特阿拉伯打造公平、技术赋能医疗服务的愿景，包括在偏远及资源有限地区的部署。
Phagos
Phagos提供一种人工智能驱动的抗生素替代方案，以保障动物健康与食品体系。其平台可根据基因组序列预测噬菌体与细菌之间的相互作用，并设计可适应的多株噬菌体组合。
其准确率已达95%，与人工方法相比，发现速度最多可提升10倍。
OAO与赛诺菲
OAO与赛诺菲正在打造以人工智能为先的企业，让员工参与探索与创新。
其多智能体系统可汇集各层级的洞察，已生成超过1300个人工智能应用场景，模型开发速度更快，并实现了可衡量的商业增长。
社会医疗法人玄翔会与富士通
富士通与社会医疗法人玄翔会正携手运用人工智能优化医院管理，应对病历标准化和床位分配优化等挑战。
该新运营模式已在医院管理中节省超过400小时，并带来140万美元的收入增长，增幅为10%。
世界经济论坛如何帮助领导者理解人工智能并共同推动负责任的创新
人工智能卓越中心汇聚各行业领导者，共同理解人工智能快速发展及其对经济体和社会的影响。该中心支持围绕人工智能应用所涉机遇、风险与权衡展开知情对话。
该中心通过值得信赖的交流空间和合作性倡议，助力合作伙伴形成共同理解，并携手推进负责任的人工智能创新与应用。
人工智能助力产业与基础设施
人工智能可以对关键产业和基础设施系统进行现代化改造，例如让城市更安全或让芯片更高效，将智能直接嵌入任何经济体的根基之中。
Cambridge Industries
Cambridge Industries通过本地化治理的人工智能，帮助城市提升道路安全及工地合规水平，使复杂的工程知识惠及所有人。
其旗舰应用Orbit和Ndege采用由客户主导的私有大语言模型，分析路况，并通过智能手机和无人机监测施工现场安全，使应急道路维修成本及施工事故减少近50%。
Dmall与Wumart
Dmall与Wumart正在对零售运营进行端到端的优化，提升定价能力、减少损耗，并降低门店网络的能源使用。
其统一零售运营平台连接销售点数据、库存、摄像头及物联网（IoT）传感器，实现动态的、事件驱动的工作流程。该系统可自动定价、监控运营，并实时管理能源使用。
Deep Principle
Deep Principle利用人工智能，将化学、计算与数据整合为单一、连续的探索流程。其系统可快速预测化学反应的行为，自动完成半数以上的材料模拟，并降低实验成本。
通过加快候选对象的识别，并支持实时、透明的决策，该平台促进了更快速、更具协作性的材料研究。
新思科技与AMD
新思科技与AMD正将智能体技术融入电子设计自动化（EDA）工具，以提升半导体设计效率。这些系统通过理解设计目标、运行工具和评估结果来支持人类设计师，帮助团队更高效地开展工作。
该方法已使生产力翻倍，同时降低设计成本和审批时间，加速芯片设计领域的创新。
Tech Mahindra
Tech Mahindra正在构建多语言人工智能模型，支持印地语、印尼语及全球系统常被忽视的地方语言。
这些模型基于大规模本地数据训练，目前已支撑公民服务、银行及医疗领域每月380万次查询，服务活跃用户超过10000名。
其对话准确率达92%，表现优于通用的全球模型，并有望带来高达20亿美元的生产力提升。该倡议与经合组织人工智能原则及广岛人工智能进程相契合，支持全球南方地区实现包容性人工智能应用。
入选MINDS的标准是什么？
两个批次中均体现出共同特征。每个机构都致力于推动社会与环境进步：赋能员工、扩大教育与技能提升的机会，并利用人工智能降低能源消耗。
总体而言，MINDS企业报告称，在运营效率提升的推动下，生产力和收入实现了两位数增长。这一成功体现了其负责任地规模化发展的能力：通过将人工智能嵌入核心流程并实现技术基础设施现代化，从试点迈向全企业范围的应用。
正是战略、员工、数据、技术与治理之间的相互作用，才使影响力得以放大并可衡量。
随着前两个批次推动全球关于负责任人工智能的讨论，第三批次的筹备工作已经展开，第三批次的筹备工作已经展开，诚邀从农业食品到网络防御等各行业的利益相关方申请加入，共同壮大这一不断成长的社群。
MINDS第二批次清楚表明，具有影响力的人工智能正被嵌入现实系统之中，并带来可衡量的成果。当下的机遇在于复制行之有效的做法，使负责任的人工智能成为常态，而非例外。
衷心感谢Federico Capaccio、Fatima Gonzales Novo、Eric Enselme、Na Na和Chiharu Nakayama在本项目中的合作与领导。
