软件开发人员对人工智能的适应性态度应成为所有知识型工作者的榜样。
该领域的最新研究表明，人工智能正在拓展而非取代技术型岗位。
在新时代，自主主导的人工智能技能提升正迅速成为关键的人才战略，而非自上而下的学习。
如果我们想了解工作的未来，就应当关注最接近技术变革的群体。2025年，十分之四的开发人员表示，人工智能已经拓展了他们的职业机会，而接近十分之七的人预计其岗位将在2026年进一步发生变化。软件开发人员正成为真正意义上首批以人工智能为原生的劳动力，他们展示了每一位知识型工作者将如何演进。他们的应对方式是适应性的而非防御性的，这为工作者如何在职责转变快于岗位描述变化的情况下实现发展提供了早期经验。
这种准备之所以重要，是因为工作变化的速度快于组织的准备速度。预计全球22%的岗位将在五年内经历结构性劳动力市场转型，这主要由人工智能驱动，其速度超过了传统再培训体系的承受能力。与此同时，新兴经济体在未来十年内将有近8亿年轻人进入劳动力市场，这将加剧人们对通往与人工智能相关工作的可及路径的需求。
当快速的岗位转型遇上巨大的人口压力，风险随之上升：在经济体最难以消化这些冲击的时刻，就业不足、不平等加剧以及人才缺口扩大等问题将不断深化。
我们在400多个活跃项目中的观察，以及开发者晴雨表——2025年对63个国家的1,600多名开发人员进行的调查——以及来自每年超过200万份申请的人才数据，均指向同一个工作转向。在拥抱人工智能的过程中，开发人员已经在重塑其角色、技能和价值。他们或许是知识型工作者在各地将如何适应的最早信号。
人工智能并非取代技术型岗位，而是在拓展它们
当人工智能工具开始成熟时，人们预计软件开发人员将是最先受到冲击的职业之一。然而，37%的人表示，人工智能已经拓展了他们的职业机会，这表明技术正在重新定义他们的工作。
这一演变得到了人工智能的大力支持，它正在增强他们的技术技能，并同时提升工作的速度和质量。人工智能并未让他们失去相关性，而是将其重心转向更高层次的问题解决和设计。这表明人工智能可以更广泛地提升知识型工作。
鉴于这一转变，65%的开发人员预计其岗位将在2026年被重新定义，从常规编码转向架构、集成以及由人工智能支持的决策。而且，这种演变并非技术岗位所独有。
在人力资源、财务、营销和运营等领域，人工智能已在承担重复性、基于规则的任务。它使专业人员能够专注于判断、监督和战略方向。正如开发人员正转向架构和解决方案设计，其他岗位也正从执行者转变为战略决策者。
对于领导者而言，这是一个值得关注的重要商业信号。那些将人工智能视为能力倍增器的团队，正以更快的速度攀升价值链，并将这一转变转化为可衡量的绩效提升。
自主主导的人工智能技能提升案例研究
技能提升通常被视为一种自上而下的工作：企业诊断差距并设计培训计划。开发人员则扭转了这一逻辑。随着人工智能重塑其工作，他们转向快速、实用、协作的自主学习，而65%的人担心若不如此便会落后。
如今，大多数人会自行评估自身差距，并通过动手实验或在线教程学习，每周专门投入时间建设新能力。一名工程师表示，人工智能帮助他在短短两个月内，将其JavaScript技能从初级提升至接近高级水平——而这一过程若由企业来规范化，可能需要数月时间。
三分之一的开发人员（33%）将生成式人工智能（GenAI）和人工智能/机器学习（AI/ML）列为2026年的首要学习重点，这反映出向人工智能驱动型岗位的明显转变。但随着自动化的扩展，判断力、协作和领导力同样变得至关重要。在我们的团队中，Python开发人员已转型为人工智能工程师，后端开发人员也已担任人工智能负责人角色，他们主动识别并弥补自身差距。
这种自下而上的适应能力不会仅限于开发人员群体。他们只是率先证明：在人工智能驱动的世界里，自主学习、快速的技能迭代周期以及人工智能素养，如今已成为每一位技术型工作者的先决条件。
企业必须提供培训支持，推动由同行主导的社区建设，从而在组织内部扩展专业知识。这将个人的积极性转化为集体资产。当员工拥有学习和传授的空间时，自主主导的技能提升便会成为贵组织最强有力的人才战略。
拉丁美洲开发人员为全球生产力提供范本
拉丁美洲表明，当适应力强的人才遇上易于获取的人工智能工具时会发生什么：地理障碍变得无关紧要，机会不断拓展，各国也得以突破长期存在的生产力瓶颈。尽管存在结构性局限，拉丁美洲的科技人才正展示出，以人工智能为支撑的技能如何开辟新的增长路径。
对许多拉丁美洲工程师而言，远程工作使他们得以参与全球数字经济。在我们的调查中，78%的人表示，远程工作使他们的科技职业生涯成为可能，因为它打开了通往全球机会的大门，不受地域限制。
人工智能正在放大这种可及性。公共模型、在线工具和可及的培训如今帮助新兴经济体的工作者快速掌握市场急需的技能。在拉丁美洲各地，开发人员正以更快的速度提升技能，承担更高价值的工作，并且常常在重塑其社区的经济发展轨迹。
一位来自萨尔瓦多的开发人员告诉我们：“发展中国家无需庞大的基础设施也能利用人工智能。借助开源工具，任何人都能学会构建有效的解决方案。”这一做法可供各地的新兴市场借鉴，使拉丁美洲成为适应性强的人才如何借助易于获取的人工智能工具快速前进的范本。
在那些令人眼花缭乱的人工智能预测之外，一个更为务实的故事正在展开：工作者已经在重塑其角色，并创造新的价值形式。
软件开发人员尤其展示了一种具有适应性、做好人工智能准备的劳动力应有的样子。他们正转向更高价值的工作，快速构建新技能，并将变化视为工作的一部分。在数百个项目中，我们发现，那些赋能这种行为的组织能够更快地适应、更自由地进行实验，并更早地使人才与战略重点相匹配。
他们为各地领导者提供的启示很简单。工作的未来将由那些不被动应对变化，而是通过建设技能、视野和判断力来预见变化的人塑造，并以能让他们保持领先的速度前行。
