尽管当今的AI智能体已令人印象深刻，但它们并非AI超级周期的终点。
要推动AI超级周期，我们需要能够安全、高效、可靠地将智能输送到所需之处的基础设施。
领导者们正齐聚2026年世界经济论坛年会，探讨AI及其他新兴技术的伦理应用将如何转化为应对现实挑战的解决方案。
三十年前，有人认为互联网不过是一台超强化的传真机。
三十年和数万亿美元的价值增长之后，我们知道，“着眼当下”的思维无法应对技术超级周期。它们以浪潮的形式到来，并重塑其触及的一切。
我们正面临在AI超级周期中重蹈覆辙的风险。
尽管当今的AI智能体令人印象深刻，麻省理工学院（MIT）的一项研究显示其生产力提升了60%，但它们仍不是AI超级周期的终点。
下一个前沿是将AI从我们的笔记本电脑和手机带入现实世界。我们已经在Waymo的自动驾驶出租车、亚马逊的工业机器人以及Meta和谷歌的智能眼镜创新中看到了这一未来的早期信号。
从基础设施的角度来看，这一转变要求我们以“未来倒推”的视角审视AI接下来将需要什么。有一点是清楚的：就算力、连接和电力而言，AI正在超越为互联网而建的基础设施。
论坛如何帮助领导者理解AI并就负责任的创新开展合作
AI卓越中心跨领域连接领导者，帮助他们理解人工智能的快速演进及其对经济体和社会的影响。该中心支持围绕AI应用相关的机遇、风险与权衡展开知情对话。
通过值得信赖的交流空间和合作倡议，该中心助力合作伙伴形成共同认知，并携手推进负责任的AI创新与应用。
AI工厂与电力约束
压力首先体现在AI工厂上，即模型训练和部署所在的数据中心。这些设施持续变得更大、更密集，其基础假设是：将算力集中于少数地点仍然可行。
电力挑战了这一假设。据行业专家称，AI工作负载目前已在全球消耗数十吉瓦的电力。到本十年末，一些估算显示，耗电量可能接近数百吉瓦，给现有电力基础设施的极限带来压力。电网接入需要数年时间才能落实，关键电气元件的交付周期也很长。沿用昨天的数据中心模式继续扩张，将跟不上步伐。
这不仅仅是电力问题，更是架构问题。
业界常问的是如何建设更大的数据中心。更重要的问题是如何构建不同的系统。AI需要的架构是：将算力部署在有电力之处，并将其连接起来，使其作为一个整体运行。
连接发挥着核心作用。高性能光网络和IP网络使AI工作负载能够在不同地点分解、同步并高效迁移。它们将分布式的算力转化为可用的基础设施。
从集中式AI走向分布式智能
AI的下一阶段较少依赖原始算力，而更多取决于智能的传输效率。
贝尔实验室的研究显示，未来十年数据中心之间及城域网流量将以接近20%的年均速度增长。这反映出向分布式AI架构的结构性转变，而非短期激增。
训练日益跨越多个站点。推理则更贴近用户。城域和区域节点正成为AI系统的活跃组成部分，而不仅仅是简单的接入点。
在这一模式下，网络不再只是被动的传输层。它们构成智能结构，在核心、城域和边缘环境中同步算力、数据与决策。
连接不再只是传输数据，它决定了智能可以存在于何处。
这一下一阶段常被描述为物理AI——即嵌入机器、基础设施和系统中的智能，它们直接与现实世界互动，决策在瞬间完成，而错误可能是灾难性的。
为人类而建的网络如今承载智能
物理AI改变了网络需要承担的职能。网络原本围绕人类行为而演进：流量遵循可预测的模式，主要向下游流动，并能容忍延迟。
AI原生流量的特性则截然不同：其波动更大，向上游传输的数据更多，并要求严格的时延和可靠性。
目前，只有一小部分移动网络流量真正属于AI原生。随着这一比例上升，网络需求将发生根本性变化。
时延必须保持确定性，可靠性必须通过工程设计来保障。可用性接近业界所称的“六个九”——即接近完美的系统可靠性水平，保证99.9999%的正常运行时间——因为物理系统依赖于一致的结果。
这些需求要求建设AI原生网络。软件驱动的平台能够实时感知状况、预判需求、优化性能并实现自我安全防护。归根结底，连接的更多价值将来自网络自身所嵌入的智能。
物理AI与关键任务连接
这一转变从根本上重塑了关键系统的建设与运行方式。
工厂、交通系统、能源电网、医院、公共安全网络和国防环境，都依赖于在极端条件下仍可预测、有韧性且可信赖的连接。
随着AI塑造物理世界的结果，网络完整性本身成为安全体系的一部分，并影响可靠性、韧性与国家安全。
AI时代基础设施的三大优先事项
1. 以信任作为互联智能的基础
信任始于能够稳定运行、保护数据并在各种条件下保持安全的基础设施。它还取决于政府、行业和合作伙伴能够依赖的关键网络服务提供商。在AI时代，信任决定了智能能否安全地大规模运行。
2. 将互操作性视为战略优势
AI工作负载要求无缝且持续的连接。基础设施必须支持智能在数据中心、边缘和终端设备之间可靠地流转，跨越企业网络、移动网络和卫星网络，并跨越合作伙伴与国界。互操作性带来规模、韧性与速度。开放且基于标准的系统可减少依赖，使智能能够流向电力、数据和需求所在之处。在一个竞争更为激烈的世界中，互操作性将成为一种力量来源。
3. 通过召集可信生态系统实现引领
没有任何一家企业或国家能够独自构建AI的未来。进展取决于云、芯片、软件、通信及产业生态系统之间的协作与联合创新。AI时代的领导力意味着召集合作伙伴，并迅速推动从创新走向部署。能够将生态系统汇聚起来的人，将塑造AI如何推动增长、安全与长期竞争力。
为AI的下一阶段奠定基础
互联网超级周期通过连接人与人，重塑了全球经济。AI超级周期则将再次重塑全球经济，通过连接各行业与物理世界中的智能来实现。
如今的问题不再是AI能否带来变革性的生产力提升，而是这些提升将以多快的速度到来，以及各社会能够多大程度地获取这些收益。
答案将由基础设施决定。值得信赖、可互操作的连接将塑造智能的流向、其运行的安全程度，以及经济体的受益范围。
当前的任务已经明确：我们需要能够安全、高效、可靠地将智能输送到所需之处的基础设施。一旦我们做对了这一点，AI将成为生产力、竞争力和长期经济进步的持久驱动力。
