人工智能的真正价值取决于人们的采用和员工的准备程度，而不仅仅是技术能力。
组织必须转向模块化、基于技能的结构并持续学习，才能成功推动长期的生产力提升。
领导者们齐聚2026年世界经济论坛年会，探讨人工智能及其他新兴技术的合乎伦理的应用，如何转化为应对现实挑战的解决方案。
过去五年，各类组织经历了许多领导团队始料未及的考验。全球疫情、欧洲大陆的战争、断裂并被重新构建的供应链、地缘政治变化、贸易壁垒，以及以前所未有的速度加速推进的数字化转型。
人工智能（AI）的加速发展，以及生成式AI和智能体AI的出现，正在为该技术核心的各类参与者带来显著的经济影响：芯片、能源和软件企业都在短时间内以前所未有的规模进行投资。毫无疑问，人工智能在产业化层面带来了重大的颠覆与机遇；我们仍处于预判其潜力，而非追踪其影响的阶段——尤其是在生产力方面。
组织可以部署先进的人工智能系统，但如果员工队伍无法快速适应，价值创造就会放缓，甚至更糟，陷入停滞。
与此前的其他技术变革一样，这一潜力能否大规模实现，将取决于使用它的人，而不仅仅是技术能力本身。如今，各组织正大力投资于技术基础设施、财务韧性和运营连续性。然而，有一个关键因素仍未得到充分发展：员工对需要新技能的运营模式快速变革的采用度和准备程度。组织可以部署先进的人工智能系统，但如果员工队伍无法快速适应，价值创造就会放缓，甚至更糟，陷入停滞。
生产力压力与人口现实
这一挑战正出现在明显的人口背景之下。全球大部分地区的人口增长正在放缓或逆转。劳动力老龄化对生产力、增长和公共财政构成结构性压力，使生产力成为经济扩张的首要驱动力。在这一背景下，生成式AI的出现是帮助维持和提升生产力的一个值得欢迎的解决方案。
当人口红利逐渐消退时，技术历来都扮演着这一角色。在日本和中国，技术采用是由人口需求而非选择所驱动的，通过加速自动化来维持生产力和经济参与度。人工智能与人口结构如今相互交织，共同推动着可观的生产力机遇。然而，生产力提升取决于技术融入工作方式的有效程度，而不仅仅取决于技术能力本身。
工作组织方式的结构性转变
ManpowerGroup的《全球未来工作趋势：人类优势》指出了劳动力市场的一项重要转变。围绕固定岗位、标准化工时和长期可预期性而构建的传统就业模式正在演变。在我们最近的ManpowerGroup就业前景调查中，我们发现，在正在扩张的组织中，主要驱动因素是组织增长（37%）和对新业务领域的投资（26%）。仅有19%的新员工是为了填补近期离职人员的空缺，这表明雇主正在调整岗位，以应对不断变化的需求。
工作越来越多地围绕能够应对动态需求而调配的技能和能力来组织。内部流动、项目制工作和持续再培训在各行业和各地区正变得越来越普遍。员工队伍设计、学习体系和人才调配如今已成为企业绩效和竞争力的核心。
工作的拆分
工作正变得越来越模块化。任务日益可分离、可重组且可扩展。自动化将工作拆分为技术可以执行的组成部分，从而加速了这一进程，而人则负责将这些组成部分整合为成果。
员工的期望也在同步发生变化。我们的2026年《全球人才晴雨表》显示，员工对灵活性、岗位流动性和技能发展的需求日益增长，然而组织在满足这些需求方面仍然举步维艰。目前，全球工作与生活平衡支持的比例达到70%，高于2024年的65%。然而，近一半员工（49%）每天承受高度压力，三分之二的人表示近期出现职业倦怠，其中压力（28%）和工作量过大（24%）是主要成因。
围绕僵化岗位定义构建的组织必须加以转变，设计更具灵活性的架构，并在环境变化时更好地重新配置资源。经验表明，文化、激励机制和工作方式对结果的影响，与技术选择同等重要。
员工准备度、采用与人工智能成效
人工智能的采用通常从技术角度进行评估：部署速度、模型性能或工具选择。
这些都是错误的问题。
越来越多的证据表明，快速技术变革所带来的商业成果，取决于员工的准备程度。
我们的人才晴雨表数据恰好印证了这一点：人工智能的采用率跃升了13%，目前有45%的员工在工作中定期使用人工智能。然而，使用该技术的信心下降了18%。这表明，限制因素并非技术本身，而是组织的准备程度和学习能力。技术实施往往能达到预期，而生产力和绩效的提升却相对滞后。
价值创造取决于端到端的流程再造、学习能力和组织文化。渐进式或局部性的应用很少能够大规模带来实质性的生产力提升。与早期的自动化浪潮一样，只有当工作本身得到重新设计，且新技能与技术同步发展时，才会产生有意义的收益。员工战略与技术战略日益密不可分，组织学习能力正成为决定性的竞争优势来源。
从复原到持续重塑
传统的韧性理念强调在冲击之后的恢复。在持续动荡的环境中，韧性越来越依赖于持续适应。为持续重塑而设计的组织能够更迅速地更新能力，并以更小的阻力调整方向。它们不再将转型视为周期性的专项举措，而是将其视为一种持续的文化期望。
我们已经在朝这一方向迈进：目前55%的企业采用基于技能的体系，而非基于岗位的结构，同时，正式员工中的项目制工作增长了40%。
但仍存在显著差距。超过半数的员工表示近期没有接受过培训（56%）或获得过导师指导的机会（57%）——考虑到变革的速度，这是一个令人担忧的发现。这凸显了将持续学习融入员工队伍设计的紧迫性，尤其是对于那些机构知识极为宝贵、但其技术熟练度仍需支持的资深员工而言。
员工队伍中的人类优势
只有当人们采用时，快速的技术进步才会取得成功。未来的工作并非取代人类，而是人类能力与智能系统之间的互动。技术拓展了可能性的边界，但成果取决于人们如何学习、适应并运用这些知识。
在这一环境中，领导力需要持续学习、好奇心和韧性。随着变革加速，在不断演进的同时保持组织的凝聚力，正成为决定领导力和组织能力的关键所在。
在持续变革面前，员工采用、组织敏捷性与韧性已不再只是辅助性职能。它是决定经济体和组织能否将技术进步转化为个人、企业和国家繁荣的核心决定因素。
