通过将大规模人工智能模型与传感能力相结合，机器有望帮助我们实时更好地理解世界。
这一被称为“行星智能”的概念，可能对气候适应、经济、安全及其他全球风险产生重大影响。
在2026年世界经济论坛年会上，与会者将探讨人工智能的伦理应用如何为现实世界的挑战创造解决方案。
过去十年，人工智能（AI）主要基于从互联网抓取的文本进行训练。随着其逐步走向多模态，如今已涵盖照片、视频等内容，但仅限于人们上传的内容。这些系统以此类数据为输入，学会了我们如何书写、说话、辩论、开玩笑和想象。
我们都见识过这种惊人的能力，但这些系统在很大程度上仍与物理世界保持着奇特的隔离。它们无法观察地球随变化而发生的改变，也无法预判接下来应当发生什么，更不会在现实偏离轨道时产生惊讶。
这一局面即将改变。一种新范式——“行星智能”——可能标志着人工智能以及人类与地球关系的真正转变。它将大规模人工智能模型与全球范围的传感与计算卫星网络相结合，使机器不再仅仅描述世界，而是发展成为能够实时理解、预判并推理世界的系统。
在太空中构建计算能力
要理解这一点为何重要，不妨借用生物学中的一个类比。直到不久前，对地观测卫星的作用更像是脱离躯体的眼睛。广域卫星星座如同周边视觉，持续扫描地球表面；高分辨率卫星则能像人眼一样聚焦特定地点。它们看见了一切，无处不在，但仅有“看见”并不等同于智能。
支撑人工智能所需的大量算力，就像一个没有眼睛的大脑。而如今，算力与传感卫星正逐步结合起来。正如动物进化过程中，感官与大脑开始协同运作，从而更高效地处理大量信息，并产生更强大的结果。
在太空中大幅增加算力，正为人工智能带来这一飞跃。借助搭载于卫星上的先进处理器，原始影像不再需要传回地球进行解读。相反，数据可以在轨道上直接完成处理、分析并据此采取行动。卫星依然是感官，但如今，类似大脑的部件也已被装配上去。
当前，人工智能领域的各方都希望拓展至“现实世界”模型，这类模型纳入了关于物理世界状态的历史数据与最新数据。这将显著拓展人工智能的现实应用范围。现实世界模型可用于应对诸多现实问题，包括灾害应对、农业、安全、能源、生态保护等诸多领域。
但现实世界模型同样需要现实世界的数据，而这正是太空发挥作用之处。
从太空获取地球数据
数十年来，卫星一直在收集地球的图像，即数据。美国国家航空航天局（NASA）的“陆地卫星”计划已从太空记录地球的变化超过50年。近来，地球观测公司Planet一直在每日采集整个地球的图像，在其陆地的每一处地点累积了约3500张影像。
尽管太空中的卫星已收集到上述全部数据，但政府和企业此前一直无法加以利用，因为处理数百PB的数据绝非易事。以往，这需要拥有专业知识的庞大团队、访问超级计算机，并且需要耗费数年甚至数十年的时间来开发新型分析方法。
人工智能的出现改变了这一切。如今，这些庞大的数据集可用于训练人工智能，使其更好地理解我们所处的物理世界，涵盖农业、航运与城市发展，乃至生态系统健康、气候等诸多领域。
行星智能如何运作
但真正的突破在于，利用这种基于太空的算力运行一类全新的人工智能：行星智能模型（PIM）。如果说卫星是眼睛，处理器是大脑，那么PIM则更接近于心智或意识——一个能够维持世界运行规律的内部模型，并持续将该模型与现实进行比对的系统。
这一设计借鉴了神经科学中被称为“预测编码”的原理。人脑并不只是被动吸收感官输入，而是持续预测接下来将看到什么，只有在现实与预期出现偏差时，才会更新其认知。你之所以感觉不到衬衫贴在皮肤上的触感，是因为它与大脑的预测相吻合；而突如其来的疼痛或失衡，则会引起注意。
将这一原理应用于地球，意义深远。一个基于生态系统科学、物理学、气候动力学以及商业和城市基础设施等人类系统进行训练的PIM，可以形成对地球及其上人类行为的基线认知。它会“预期”美国中西部作物的季节性健康状况、西班牙内华达山脉的典型积雪水平，以及中东霍尔木兹海峡的正常航运流量。随后，卫星观测将充当持续的现实检验。
当预期与观测相符时，无需采取任何行动。但当两者出现偏差时——例如在预测作物健康的地方出现烟雾，在水文模型允许范围之外水位下降得更快，或在无人预料的地方出现部队调动——系统便会产生预测误差。这种误差并非噪声，而是洞见。
应对层层叠加的全球风险
行星智能能够将卫星影像从被动存档转变为主动诊断工具。最有价值的信号并非那些看似正常的情况，而是那些违背我们对世界运行方式最佳理解的情况。实际上，地球与人类将获得一种类似于本体感觉的能力，即对自身状态的感知。
在此基础上叠加推理能力后，行星智能便进入了类似执行功能的层面。该系统不仅能探测野火，还能结合风向、地形和燃料进行推理，推断接下来哪些社区将受到威胁。它不仅能观测洪水，还能预测其对基础设施和粮食供应的下游影响。它不仅能发现军事资产，还能识别可能预示冲突升级或迫在眉睫冲突的行为模式。
其影响是深远的。在灾害应对方面，这意味着更早的预警和更精准的疏散。在气候适应方面，它将提供一个对地球不断变化的系统进行动态建模的工具，而非数月后才发布的静态报告。在经济与安全方面，它将提供一幅共享的、持续更新的物理现实图景。在一个日益由层层叠加的风险所定义的世界里，它有助于减少不确定性。
人工智能发展的新阶段
行星智能的发展也标志着人工智能自身的转折点。大语言模型教会机器驾驭人类的交流方式。行星智能则将这一能力拓展至我们共同栖居的生命世界与物理世界。它超越文字与图像，将人工智能锚定于河流与道路、农田与云层、船舶与列车、冰盖与城市之中。
实际上，行星智能可能为人类提供一种全新的能力：一个行星尺度的心智，它与我们并肩观察、预测并学习。若能明智地加以运用，它将帮助我们从危机爆发后的被动应对，转向理解并塑造导致危机的各种条件。这与其说是人工智能的渐进式改进，不如说是我们感知并与唯一家园互动方式的一次相变。
