人工智能时代的领导力在实践中是什么样的？

• 随着人工智能在世界上的重要性日益增加，领导者的职责是权衡其建议和行动与现实世界的后果。

• 领导者必须通过明确的问责制、负责任的治理和有效的人工监督来确立这项技术的边界。

• 阿联酋一项新的人工智能素养计划，为在不同领域培养人工智能领导力提供了一个案例研究。

人工智能时代建立在非凡的计算能力之上，赋予机器前所未有的信息处理、模式识别、分析和行动能力。随着越来越多的分析和执行工作委托给机器，那些无法委托的决策的领导权则转移到了机器手中。

这种新兴的人工智能时代领导模式更加重视做出合理的判断、理解上下文、质疑机器生成的结论以及对随后做出的决定承担责任。

人工智能可以识别选项、模拟场景并提出行动建议。领导者必须根据现实世界的后果来评估这些建议。这正是人工智能时代领导力的起点。决策者必须勇于质疑看似合理的答案，追问其背后究竟服务于谁的利益，并对最终承受后果的人们负责。

因此，我们认为人工智能素养不应再仅仅局限于技术人员。各行各业的政策制定者、企业高管和领导者都需要对人工智能有足够的了解，以便质疑其输出结果并认识到其局限性。

同样重要的是，要让下一代能够自信地与人工智能合作，同时牢牢掌控人工智能所指导的决策。

这就是人工智能时代领导者的责任：站在强大的系统和受其决策影响的人民之间。

从回答到表演

人工智能系统正超越信息检索或内容生成。它们越来越能够处理复杂的输入信息，推荐行动方案，并在数字环境中执行任务。

斯坦福大学2026年人工智能 指数 报告显示，人工智能代理在2025年完成任务的能力将显著提升。在OSWorld测试中，人工智能代理在各种操作系统上执行真实计算机任务的准确率从约12%提升至66.3%，领先代理的准确率与人类表现的差距仅为6个百分点。然而，即便达到如此高的水平，人工智能代理在结构化基准测试中仍然有大约三分之一的失败率。

人工智能能力的提升提高了领导者面临的挑战。随着人工智能越来越多地辅助和执行决策，领导者必须明确界定哪些领域仍然需要人类的判断、问责和监督。这意味着要明确何时需要人工审核，确保对人工智能驱动的行为进行适当的治理，并评估系统可能无法完全捕捉到的后果。最终目标是确保人工智能的自主性与明确的问责机制、负责任的治理和有效的人工监督相匹配。

领导者必须为人工智能时代带来什么

这种转变已经开始改变组织对员工和领导者的价值观。世界经济论坛的 2025年未来就业报告该调查基于 55 个经济体中 1400 多万名工人的 1000 多家雇主的数据，预计到 2030 年，39% 的工人的核心技能将发生变化。

该报告还指出，领导力和社会影响力、韧性、灵活性和敏捷性以及人工智能和大数据的重要性增幅最大，与 2023 年版报告相比，认为这些技能为核心技能的受访者比例分别上升了 22、17 和 17 个百分点。

对于政府机构而言，这种转变意义尤为重大。在阿拉伯联合酋长国， 政府 政府已设定目标，在两年内将 50% 的政府部门、服务和运营过渡到智能人工智能，领导者将越来越多地与能够进行分析、执行和决策的系统一起工作。

这使得人类判断的重要性更加凸显。我们认为，随着人工智能在执行和解决特定问题方面不断进步，人类的重要性将日益体现在定义问题本身、提出更优质的问题以及在挑战演变成危机之前识别它们等方面。

人工智能时代的领导力在实践中是什么样的

这就引出了下一代领导人的问题；这个问题与世界经济论坛在迪拜举行的全球未来领导人年会尤为相关。

齐聚一堂的领导者们，未来职业生涯的大部分时间都将与远比当今人工智能系统强大得多的系统并肩工作。对他们而言，领导力的挑战将日益凸显为判断力的考验：如何决定赋予这些系统多大的权力，以及在哪些方面人类的判断必须发挥决定性作用。

那么，这种领导模式在实践中是什么样的呢？Cognizant 和 Pearson 研究 该报告指出人工智能时代劳动力的四项关键能力：人工智能原生思维；问题发现能力；软技能和以人为本的理念；以及思维敏捷性。报告将这些能力归纳到一个更广泛的原则之下：适应性。

阿联酋通过国家专家计划的人工智能方向提供了一个实际的例子（NEP-AI该项目汇集了来自不同领域的 32 位阿联酋专家，开展为期八个月的学习之旅，旨在加深他们对人工智能的理解，并将其与他们的领域、领导职责和国家优先事项直接联系起来。

该计划将强化学习与政府和行业高级领导人的指导、特定行业的毕业设计项目以及对领先的人工智能生态系统的国际考察访问相结合。

当然，不同领域的关注点也各不相同。政策制定者可能关注监管、问责制和公众信任；基础设施专家则可能关注韧性和安全性。而对于企业领导者而言，同样的技术可能引发关于生产力、投资和竞争力等问题。

然而，在这些不同的领域，领导力面临的根本挑战是相同的。人工智能将为新一代领导者提供更快速的分析和更广泛的选择。他们的责任是思考系统无法解决的问题：谁承担风险？谁的利益被忽视？谁为结果负责？

归根结底，领导力培训项目应该帮助人们做好做出这些决定的准备。衡量人工智能时代领导者的标准，在于他们是否有勇气质疑某些决定，以及他们是否愿意承担这些决定带来的后果。