仅仅披露创意内容是否由人工智能生成是不够的。网络信任取决于对真实性的更深层次定义。
生成式人工智能正在迅速改变创意作品的创作、传播和体验方式。对于品牌、创作者和消费者而言，这既带来了新的可能性，也带来了新的责任。
人工智能有望显著拓展人类的创造力，降低创作的门槛，让更多人能够参与创作。它可以帮助人们将想法转化为图像、视频、音乐、故事和体验，同时也能为成熟的创作者提供新的实验途径。
机遇与责任并存：在拓展创造可能性的同时，保留创造的本质，让人们忠于自己的价值观、想法和愿景，无论人工智能是否参与其中。
创作者经济为我们理解这一理念在实践中的具体体现提供了一个有用的视角。它建立在人类的创造力、参与和信任之上，能够为平台、政策制定者、企业、创作者和人工智能开发者提供借鉴。
真实性并非意味着没有人工智能。
人工智能时代的真实性不仅仅取决于是否使用了技术，更在于作品是否忠于其背后的创作者、理念和标准，以及平台是否提供了足够的背景信息，让受众能够理解他们所看到的内容。
创作者可以负责任地使用人工智能进行翻译、构思、编辑或艺术表达，但即使不使用生成式人工智能创作的内容，仍然可能具有误导性。无论使用何种工具，最终都应适用相同的标准。
因此，更有价值的问题并非简单的“人工智能是否参与其中？”，而是：
这些内容会不会对人们造成重大影响的误导？
提供更多背景信息能否显著提高他们的理解能力？
人们能否做出知情选择或反映问题？
因此，无论使用何种技术创建误导性或有害内容，都应适用相同的标准。例如，TikTok 的社区准则要求创作者标记由人工智能生成或经过大幅编辑的内容，而某些误导性或有害内容即使经过披露仍然被禁止。披露是提供背景信息的一部分，但并不能使有害内容变得可以接受。
创作者经济作为人工智能经济的早期试验
创作者经济为这些问题提供了一个异常直接的检验，因为人工智能在创作者、品牌和消费者之间形成了一个实时反馈循环。人们接触到的并非抽象的技术，而是它生成的视频、图像、推荐或商业信息，这些内容会结合语境以及分享者的预期进行评判。在以参与为核心的平台上，信任的变化会迅速体现在人们观看、分享、关注和互动的内容上。
这为更广泛的人工智能经济提供了三个初步经验教训：
首先，人们需要的是背景信息，而不仅仅是更多信息。透明度信号只有在有助于人们理解所见内容时才有用。但如果没有明确的目的或一致性，额外的信号就会变成噪音。
其次，人工智能的不同用途会带来不同的考量。使用人工智能进行颜色校正或文本翻译，与复制真人声音或创造从未发生过的逼真事件截然不同。负责任的做法应考虑人工智能所扮演的角色以及造成混淆或伤害的可能性。
第三，信任不能依赖于单一主体。创作者、平台、人工智能开发者、企业、政策制定者和标准机构都会影响合成内容的创建、分发、理解和管理方式。
论坛如何帮助领导者理解人工智能并就负责任的创新开展合作
行业证据也印证了这些观点。 IAB 2025 年的报告显示，86% 的数字视频买家正在使用或计划使用生成式人工智能进行视频创意，买家预计到 2026 年底，生成式人工智能将应用于约 40% 的视频广告。 Meltwater 和 YouGov 调查发现，86% 的消费者认为人工智能信息披露很重要，59% 的消费者表示不披露会降低信任度，49% 的消费者表示完全取代人类创作者会降低信任度。 WFA 和 ICAS 同样地，有人认为仅仅贴标签并不能使营销变得负责任：内容首先必须是合法的、诚实的、真实的，并且不具有误导性。
负责任的人工智能的多层次方法
在TikTok，这种理念体现在其五层“负责任的AI框架”中，该框架涵盖平台治理、标准与规则、透明度体系、负责任的内容创作以及控制与选择。关键在于，任何单一层面都无法独立建立信任。从AI系统的设计到内容的创作、标注、分发和理解，各项保障措施都需要协同运作。
明确的标准是这种方法的一部分。无论内容是人为制作、人工智能辅助还是人工智能生成，这些标准都应适用。例如，在TikTok上，经过大幅编辑的人工智能生成内容必须予以披露，而某些有害或误导性内容无论是否贴有标签，仍然被禁止。
内容凭证等技术手段（其中嵌入了有关内容来源、创建或修改方式的信息）以及隐形水印技术，可以帮助平台识别人工智能生成的内容。这些技术结合起来，可以提高每天在网络上创建、分享和分发的大量内容的透明度。
人为责任是另一个重要方面。使用人工智能的个人和组织仍然要对其发表的声明及其内容可能产生的影响负责。只有当人们能够根据信息采取行动时，透明度才能发挥最大作用，例如通过举报工具、用户控制功能和媒体素养资源来帮助他们解读合成内容。
这些层级相互加强，而不是孤立地运作。
从平台责任到行业协作
负责任的人工智能是一项生态系统挑战。人工智能开发者塑造系统能够产出什么；创作者和企业决定如何使用它们；平台影响分发和应用场景；政策制定者设定法律预期；而民间社会、研究人员和标准机构则贡献专业知识和监督。
没有哪个组织能够全面了解这个系统，因此共享基础设施和行业协作至关重要。诸如内容凭证之类的互操作方法可以帮助内容创建或修改方式的信息在不同平台间传递。这些标准仍在发展中，并非完整的验证机制，但它们体现了共享基础设施相对于平台特定解决方案的价值。
TikTok已就人工智能生成内容标签咨询了外部专家及其安全咨询委员会，并承诺通过以下方式共同遵守合成媒体实践： 人工智能合作。
领导力与其说是声称已经解决了负责任的人工智能问题，不如说是贡献实践经验、投资于共同的解决方案，并随着技术和证据的发展而改进方法。
共同维护真实性
人工智能的未来也将取决于人们是否信任他们所看到的，是否理解它的制作过程，以及是否认可其背后的人和理念。
对于创作者经济而言，这意味着在人工智能扩展创作工具包的同时保持真实性，在人工智能对人们所看到的内容产生实质性影响时提供有用的背景信息，并建立超越单纯信息披露的保障措施。
如果运用得当，人工智能可以在不取代人类本质的前提下，拓展人类的创造力。人工智能的承诺并非仅仅在于提供更多内容，而是赋予人类创造力更多价值，并使其具备真实性和可信度，从而产生真正的意义。
想要更深入地了解人工智能时代的创造力，请阅读 人工智能安全要点。
