大多数企业将AI用于降本增效或提升生产力，但真正的赢家会设计AI原生商业模式，让技术改变价值的创造、定价与获取方式。
差异化来自将智能体AI部署为新的生产要素，并以数据驱动增长。仅有技术远远不够。
领导者必须审慎权衡自建与合作的取舍，调动生态系统以提升速度与规模，并大力投资于人才技能提升。
过去一个世纪最伟大的商业竞争之一，在赛道上展开，汽车巨头以每小时200英里的速度正面交锋。获胜的车队不会只微调去年的引擎，而是为一场全新的比赛而打造。
它们设计出更轻、更强大的系统，在不牺牲灵活性的前提下交付成果。它们行动迅速，审慎投资，并将每一项资源用于释放性能。
商业同样如此。引擎处于赛车运动的核心，AI则处于增长的核心。然而，尽管领导者不断加大AI投入，不足五分之一的企业正在实现AI的全部潜力。原因很简单：大多数企业追求效率，而AI的真正价值在于培育新产品、新渠道，以及创造和获取价值的新方式。
这一差距至关重要，代价也十分高昂。在过去十年间，27万亿美元的企业价值在全球3000家最大企业之间发生了转移，其中三分之一的转移发生在过去两年。我们的研究揭示，这些企业因颠覆而损失的收入近5万亿美元。这不是成本问题，而是新的价值池正以快于企业自我重塑的速度形成的故事。
随着增长、竞争力与领导力的规则被重新书写，当务之急是设计AI原生商业模式，使AI重塑企业的经济逻辑，而不仅仅是其运营方式。我们在与各行业组织合作的过程中，发现了真正获取价值的企业与仍在苦苦寻找价值的企业之间的差异。
数据必须驱动增长，而不仅仅服务于运营
许多组织将数据视为运营投入品，而非增长引擎。缺乏、不一致或彼此割裂的数据只会产出低质量的结果。一家客户在发现其定制AI模型的训练数据来自同一操作规程的37个不同版本后，暂停了一项价值数百万美元的投资，此举导致错误、返工以及数月的生产力损失。
高绩效企业则截然不同，它们利用专有数据开发新产品、开拓新渠道，并构建竞争对手难以复制的商业模式。令人鼓舞的是，三分之一（34%）的企业正在推广至少一种行业专属解决方案，这使它们实现企业级回报的可能性高出三倍。
数据作为差异化优势并非可有可无，而是关乎生死存亡。基于通用数据构建的增长模型毫无区分度，且极易被取代。正如赛车车队不断分析遥测数据以提升性能，领导者也应自问：我们的数据是否有助于捕获增长？我们还缺少哪些数据，以重新定义生产力的前沿？
智能体AI是新型资本，而不仅仅是自动化
AI智能体正在重塑竞争规则。它们能够理解情境、自主行动，并以改变企业对劳动力、资产与资源配置认知的方式编排工作流程。到2030年，领先企业将把智能体系统深度嵌入其核心运营之中——不再仅仅将其视为工具，而是作为新的生产要素。
若部署得当，智能体AI带来的不仅是效率提升。它不只是节省时间，还能通过缩短周期、消除瓶颈以及支持自主决策来倍增产能，并开辟新的收入路径。例如，我们正在协助一家大型航空公司利用智能体AI处理超过40%的数字化咨询与预订，每月服务超过30万名客户。
这对人类工作的影响十分深远。我们合作的一家美国医疗保险公司部署了AI智能体，将文件处理时间缩短了90%，使每日文件处理价值增长至三倍。过去几乎每份文件都需要人工复核，如今人工介入比例降至3%以下，从而将人力投入转向需要更高判断力、能够创造收入的工作。
智能体AI并非又一个试点项目或工具。它要求一种根本不同的运营模式，将AI融入决策、工作流程与业务架构之中。这正是成为AI原生企业的本质所在。
在AI时代，再造不是间歇性的，而是持续进行的。
增长需要生态系统的协同编排，而非各自为政
AI并非孤立运行。它依赖于算力、云计算和数据基础设施，而任何一家企业都无法独自构建这些基础设施。领导者一旦确定智能体AI的优先事项，便可以评估在哪些领域构建专有优势，以及在哪些领域借助已经处于行业一流水平的合作伙伴。
这意味着需要判断：何时与合作伙伴共同创造解决方案，何时依托平台，何时大胆押注于内部能力建设。在AI领域取得成功的领导者，会将其生态系统、合作伙伴、客户、数据和平台视为战略资产，而非供应商。
问题不在于是否合作，而在于如何构建竞争对手难以轻易复制的生态系统优势。在差异化至关重要之处自主建设；在规模与速度至关重要之处寻求合作。
技术投资的成效，取决于人才投资的质量
一级方程式赛车锦标赛清楚地表明：车手固然不可或缺，但技师、工程师与策略师才使胜利成为可能。AI与赛车一样，是一项团队运动。
技术投资的成效，取决于激活它的人才。同时投资于技术与人才的企业，实现长期盈利增长的可能性高出四倍。然而，只有43%的C-suite高管计划为员工提升技能，以适应AI增强型工作。与此同时，不足五分之一（21%）的员工认为，他们在AI如何引入和应用于工作场所方面拥有发言权。
这正逐渐成为AI原生再造的决定性制约因素。弥合这一差距，需要重新设计工作流程、重新定义角色，并建立持续学习机制，使员工能够有效运用AI。若没有这一转变，无论投入多少技术资金，都无法转化为商业价值。
大胆地规模化推进、重塑自我，并敢于舍弃
颠覆并非后退的信号，而是建立韧性的起点。竞争意味着在试点失败时重新调配投资、创造新的商业模式，并重新定义价值的衡量方式。
一家美国医疗技术公司提供了一个有力的例证。在过去十年间，它通过有针对性的收购以及突破性的研发，重塑了自身业务。在某一年内，它推出了100多款新产品，并拓展至新市场——这是一项正在见效的大胆再造之举。
在AI时代，再造不是间歇性的，而是持续进行的。能够蓬勃发展的组织，将迅速转向、快速扩张，并果断舍弃那些已不再为其服务的事物。
领导层的使命
与赛车冠军一样，AI的成功需要专注、协同编排，以及敢于快速大胆行动的勇气。AI的真正价值不在于节约成本，而在于开启全新形式的价值，实现指数级而非渐进式的增长。
在这一新时代实现领导，意味着肩负新的首席执行官使命：构建AI原生商业模式，打造差异化的数据优势，大规模部署智能体系统，深入投资于人才，并调动生态系统以加速再造。
让AI成为企业增长引擎的竞赛已经开始。领导者准备好掌握方向盘了吗？
