为何推动人工智能革命的是数据而非代码

• 将数据视为人工智能基础的国家和行业，将塑造下一个世纪。

• 人工智能革命的轨道并非由代码构成，而是由数据构成；这是关于我们的世界实际如何运转的原始物理真相。

• 领导者们正齐聚2026年世界经济论坛年会，探讨人工智能及其他新兴技术的伦理应用如何转化为应对现实挑战的解决方案。

19世纪，钢铁是进步的标志性原材料。它使铁路成为可能，以摩天大楼重塑城市，并推动了工业革命。钢铁大亨安德鲁·卡内基从第一性原理出发认识到，谁掌控这一原材料，谁就将掌控未来，于是他将一切押注于此。这一押注不仅建立了一个商业帝国，还助力美国赢得了工业革命。

如今，当领导者们齐聚达沃斯出席世界经济论坛年会时，同样的动态正在人工智能（AI）领域上演。我们将听取关于突破性模型和万亿美元级预测的讨论，但现代原材料既不是算力，也不是算法，而是数据。那些理解这一点、投资于人工智能所依托的基础层的国家和行业，将像当年的钢铁一样，定义下一个世纪。

然而，乐观情绪背后是一个严峻的事实：据麻省理工学院称，95%的人工智能试点项目以失败告终。原因不在于算法薄弱，而在于数据不足。我们已经构建了卓越的数字智能，却要求它在对物理世界认知不完整的情况下运行。这就像在没有足够钢材铺设轨道的情况下，试图修建一条横贯大陆的铁路。

只有将世界从模拟转向数字，并捕捉支撑我们经济的关键行业——能源、制造业和造船业——的物理真相，人工智能革命才会真正发生。在每一个主要行业中，那些掌握将已建成的世界转化为真实数字数据的国家和企业，将赢得人工智能革命。其他人则只能袖手旁观。

正如卡内基凭借钢铁赢得了工业革命，人工智能革命也将凭借数据而赢得。

世界仍处于数据黑暗之中

构成实体经济的金属、电机和混凝土，包括我们的发电厂、工厂和造船业，在很大程度上对人工智能而言仍然是不可见的。

我们仍然依赖人工进行现场检查、潦草记录，或从脚手架和受限空间中拍照。我们的大部分数据被困在PDF、电子表格和活页夹之中。实际上，人工智能正试图透过锁孔来观察世界。

这就是为什么许多工业人工智能项目举步维艰的原因。我们试图实现自动化或优化的系统，实际上尚未被真正数字化。这就像在关闭车灯的情况下驾驶汽车，或在没有仪表的情况下操作炼油厂。智能需要可见性。

炒作超越了硬件

在各行各业，关于人工智能的讨论仍集中于算法：更好的模型、更快的芯片、更智能的代码。然而，最关键的前沿是测量，正如卡内基的前沿并非火车本身，而是铺设轨道所需的钢材。

如果现代人工智能以真实、可靠的数据为基础，它便能以惊人的能力进行推理、规划和模拟。但从数据角度看，物理世界仍像19世纪一样运行。基础设施会老化、腐蚀、振动并失效，但其中很少有内容能以人工智能所需的保真度被捕捉。

结果是可以预见的：人工智能模型被部署到盲区之中。本应感知之处，它们只能推测；本应测量之处，它们只能外推。而我们却疑惑它们为何失败。

从原子到比特

那么，我们如何为人工智能提供所需的原材料？这正是机器人发挥作用之处，也是它们必须与人工智能协同工作的原因。现场机器人能够捕捉海量的真实世界数据：超声波、振动、激光雷达、热成像和视觉数据。它们将物理基础设施转化为高保真的数字模型。

这就是我的机构Gecko也在做出与卡内基相同的第一性原理押注的原因。卡内基专注于钢铁，因为它是工业革命的基础；我们专注于数据，因为它是人工智能革命的基础。没有它，一切都无法向前推进。

另一类同样重要的数据是人类专业知识。它存在于操作人员、检查人员和维护人员的双手与头脑之中。这同样是人工智能必须学习的原材料之一。

人工智能何时才能真正看清？

当人工智能以高保真、结构化数据为基础时，一切都将改变。它不再需要猜测性能，而是能够计算性能；不再被动应对故障，而是能够预防故障；不再进行外推，而是能够真正理解。

人工智能能够发现任何人都无法察觉的损耗，例如那些在演变为问题之前很久就预示着低效或危险的细微振动、温度变化或材料应力。这就是堆满文件柜的检查报告活页夹与关键基础设施完整数字地图之间的区别。

价值正是在此处创造：将原子转化为比特。在基础设施领域，这意味着更长的资产寿命和更高的可靠性；在国防领域，意味着更多的海上作战时间；在制造业领域，意味着更高的良品率和更少的浪费。

这并非要取代人类，而是要赋予他们X射线般的视力，让他们成为超级英雄。

数据之于今日，犹如钢铁之于往昔

人类进步的每一次重大飞跃都需要新的基础设施。蒸汽需要钢铁，电力需要铜，互联网需要光纤。

人工智能需要数据。

但并非任何数据都可以，而是能够将数字世界与物理世界连接起来的真实、结构化、高质量数据。正是这些数据，使人工智能从一种新奇事物转变为推动变革的工具。正如钢轨使货物与思想得以跨越大陆流动，这一新的数据基础设施层将使智能在经济的每一个行业中流动。

没有它，人工智能就如同没有轨道的引擎：功能强大，却无法前行。

行动呼吁

在世界经济论坛年会上，我希望每位领导者都带着一个简单的问题离开：

“我们是否掌握了资产数据，从而使我们的系统具备智能？”

因为未来不会仅由算法书写，它将依托数据被建造并不断重建。

人工智能革命的轨道并非由代码构成，而是由信息构成。这是关于我们世界如何运转的原始物理真相。

正如钢铁助力美国引领工业革命，数据将决定谁引领人工智能革命。