实施支持数据中心可持续性与韧性的做法,有助于在2030年前释放全球数据中心投资7000亿至1万亿美元。
数据中心可持续性的最佳路径,取决于包括电力和水资源在内的本地资源,以及基础设施、技术、监管和社区需求。
五项考量有助于决策者将可持续性与韧性嵌入数据中心的全生命周期。
世界经济论坛与隶属于Marsh的Oliver Wyman合作编制的最新报告,《数据中心可持续性与韧性:人工智能基础设施决策手册》,提供了一个 实用的决策框架,以支持更具可持续性和韧性的人工智能(AI)基础设施。
人工智能正在推动现代史上规模最大的基础设施建设之一,全球投资可能在2030年前达到7万亿美元。随着这一扩张,人们有机会确保当下建设的基础设施,在技术演进、资源约束和利益相关方期望变化的情况下,仍具备可持续运营的能力。
随着人工智能基础设施不断扩张,可持续性与韧性对长期商业成功的重要性日益凸显。它们塑造投资的商业逻辑,影响项目能否推进、设施运行的可靠程度、投资者如何评估风险,以及资产能否保持长期价值。尽早将这些考量纳入其中的组织,能够做出更有利于增强利益相关方信心、降低执行风险的资本决策,同时保留在运营条件变化时进行调整所需的灵活性。
在此背景下,世界经济论坛估计,采用可持续且具韧性的做法,可通过改善社区关系、提升基础设施对本地资源约束、监管变化和技术进步的适应能力,减少延误和取消项目,从而在2030年前释放全球计划中的数据中心投资7000亿至1万亿美元。
人工智能基础设施增长的制约因素
数据中心的增长依赖于资源、基础设施和社区,这些因素超出了设施本身。随着投资加速,这些相互关联的系统所带来的制约日益影响项目在何地、何时以及如何推进。
电力正迅速成为人工智能基础设施的决定性制约因素。国际能源署(IEA)预测,全球数据中心的电力消耗可能在2030年前增长一倍以上,这将进一步加大发电、输电和电网容量的压力。
水资源也正成为一项关键考量,约45%的全球数据中心已位于用水压力较大的地区。
冷却需求随着人工智能工作负载的功率密度提高而不断增加,但先进冷却技术的采用仍然有限。Uptime Institute的一项调查发现,约22%的运营商采用直接液冷,而成本、标准化和可靠性方面的顾虑限制了其更广泛的应用。
社区接受度正成为决定项目能否落地的主要因素。仅在美国,75个项目(总价值1300亿美元)在2026年第一季度被叫停或推迟。
土地受基础设施就绪程度而非物理空间的制约日益明显,据估计,到2030年,全球还需要额外160平方公里的已通电土地,以支持预期的扩张。
监管复杂性也在增加,因为各国政府需要在人工智能增长与电力、水资源、土地和社区优先事项之间取得平衡,使得许可审批和环境审批成为决定项目可行性的特别重要因素。
总体而言,这些制约表明,评估数据中心的可持续性与韧性,需要超越运营效率,考虑设施所依赖的更广泛系统,以及设施对这些系统产生的影响。例如,电能使用效率(PUE)仍是衡量设施用电效率的重要指标,但它只反映数据中心运营期间发生的情况。

PUE未计入上游能源需求、电力来源、下游全生命周期影响,也未计入数据中心所依赖的更广泛系统的韧性。因此,理解数据中心的可持续性与韧性,需要更广阔的视角,既考虑全生命周期影响、本地资源状况和长期适应能力,也考虑运营绩效。
利益相关方如何塑造可持续性与韧性
开发商、运营商、企业客户、金融机构和政策制定者在数据中心开发路径的不同环节做出决策并施加影响。各方在可持续性与韧性方面面临不同的问题和权衡:

开发商和运营商:我们如何规划、设计、建设和运营数据中心,采用既能回应本地条件、又能长期保持适应性的可持续且具韧性的做法?
企业客户:我们如何通过采购和工作负载决策,推动人工智能基础设施领域对可持续且具韧性做法的需求?
金融机构:我们如何将可持续性与韧性纳入投资和融资决策,以识别并支持具备长期价值潜力的基础设施?
政策制定者:我们如何在推动数据中心增长的同时,管理对共享资源、基础设施和社区的压力?
人工智能基础设施可持续性与韧性的五项考量
应对这些挑战,需要的不仅是对单个设施的渐进式改进。它需要在人工智能基础设施全生命周期中开展协调行动。报告借鉴行业研究和利益相关方咨询,提出了五项考量,以将可持续性与韧性嵌入人工智能基础设施的规划、融资、运营和使用之中。

鉴于不存在适用于所有地区的单一方法,报告 还提供了相关工具,帮助利益相关方在不同市场、角色和发展阶段应用这些考量。这些工具包括数据中心开发路径、通用决策原则、推荐指标、市场制约概况以及面向各类利益相关方的具体指导。
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推进数据中心的可持续性与韧性,既是商业上的当务之急,也是增长机遇。今天建设的基础设施将在数十年间支撑数字经济,其成功将取决于投资速度与背后决策质量能否匹配。塑造这一结果的时机就在当下。
Maiya Mao(Oliver Wyman高级顾问,隶属于Marsh)也为本文作出了贡献。

