CEO面临的真正AI挑战:掌握自己的命运

Success in rolling out AI will belong to those who maintain control over their technology, their intelligence and business value.
Success in rolling out AI will belong to those who maintain control over their technology, their intelligence and business value.Image: Getty Images/iStockphoto
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  • 企业难以将AI成本控制在预算之内,前沿系统正逃离测试环境,模型访问权限也可能一夜之间消失——这些都表明,掌控AI正成为一个关键问题。

  • 对CEO而言,决定性的问题已不再是能多快采用AI,而是能否在保持掌控的同时做到这一点。

  • 世界经济论坛通信与技术CEO社区的成员正走在应对这一问题的前沿。

关于扩大AI规模、部署AI以及实现投资回报的挑战和机遇已有充分记录,但如今,一个新的问题正在浮现,却远未得到同等关注:CEO能否在扩大AI规模的同时,继续掌控公司赖以发展的技术、智能和经济效益?

AI正变得日益易于获取并得到广泛应用,但也越来越难以掌控:企业难以将AI成本控制在预算之内;前沿AI系统会逃离隔离的测试环境并攻击外部平台;政府干预还可能导致前沿模型的访问权限一夜之间消失。

掌控这一挑战不止关乎技术本身。领导者担心失去竞争护城河,并在考虑采取措施提升结构性自主权。最终,围绕AI的不确定性正影响投资者对各行业公司的估值,以至于即使营收和利润率持续增长,一些CEO仍眼看着公司股价暴跌。

世界经济论坛通信与技术CEO社区的成员正努力理清这一问题,他们肩负双重角色。他们既在建设支撑AI经济的基础设施、连接能力、平台和服务,也在同时转型自身的产品、运营和商业模式。

在指导委员会的引领下,该社区将掌控挑战列为来年工作的核心重点。委员会成员包括凯捷、Automation Anywhere、Equinix、诺基亚、Snowflake和Telenor的CEO。

具体而言,我们认为挑战最突出的领域有三个:

1. 掌控技术

自AI兴起以来,治理一直是讨论的核心。如今,智能体AI的发展正在从根本上改变这一挑战。因此,领导者开始自问:安全措施能否跟上步伐?我们能否解释AI智能体作出的决策?在哪些方面我们可以放心依赖第三方技术,哪些方面又需要专有解决方案?

部署多个智能体后,互操作性成为一项关键考量,既要确保智能体能够安全协作,也要避免被供应商锁定。不会有一种方案适用于所有情况。随着数字生态系统日益复杂,企业需要根据自身独特需求保持灵活,并在技术和要求不断演变时保有选择空间。

为应对这些不断演变的挑战,企业应考虑采用智能体控制平面:这是一项基础能力,用于治理、编排、保障安全、监控和管理不断壮大的AI智能体数字劳动力。实践中,这意味着投资于智能体行动的可观测性、自动化决策的清晰审计轨迹,以及在智能体层面归集成本,使数字劳动力规模扩大时,问责机制也随之加强。这一控制层对于安全地扩大AI规模至关重要,可帮助企业从孤立试点走向可信、合规且可衡量的全企业成功。

2. 掌控智能

当前关于数字主权的讨论,与企业智能存于何处这一问题密切相关。如果企业乃至更广泛经济体的成功如此依赖技术整合,那么数字主权就不再只是政策制定者面临的问题,而是一项关乎战略的业务要务。

这也关系到业务连续性。地缘政治紧张局势可能扰乱托管在海外的核心系统,那么安全的故障切换策略应是什么?企业能否轻松更换服务提供商并将数据迁移至其他地方?

领导者的目标不应是掌控完整的技术栈,而应审慎决定在哪些方面投资主权技术,以支持最关键的资产,同时在借助更广泛的生态系统能够创造价值时保留灵活性。随着企业从采用云服务转向AI推理、模型适配和智能体执行,主权之争也从数据延伸至智能本身。CEO需要决定哪些能力必须由自己掌控,以及信任哪个生态系统,以便在不损害合规性、安全或战略独立性的前提下扩大AI规模。

3. 掌控业务价值

过去几个月,使用更多AI必然会带来更多业务价值这一错觉已被打破。相反,AI效率正变得至关重要,价值如何衡量也同样如此。每项自动化流程的成本、实现成果所需时间、员工人均营收、AI投资与生产力提升之间的关系,以及AI投资对股东价值的影响,都将成为高管和投资者要求关注的指标。若缺乏严谨的方法和明确的衡量框架,AI可能成为显著的成本驱动因素,而非价值来源。

对CEO而言,问题是:我愿意在哪些方面投入,又要在哪里划定界限?如果所有人都能使用相同的前沿模型,究竟是什么创造了企业价值?哪些职能带来的价值相对于AI支出而言更高?

当AI超越试验阶段并融入企业运营方式时,它才能创造业务价值。这意味着要更新技术基础,构建扩大规模所需的智能体能力,重塑产品和服务,并围绕可信赖的人机协作流程重新设计核心流程。这样,AI才能从承诺转化为可衡量的影响:支持增长、提升盈利能力、增强竞争力,同时赋能员工。

是时候坦诚讨论AI掌控问题了

对CEO而言,决定性的问题已不再是能多快采用AI,而是能否在保持对日益驱动企业运营的系统的掌控之际,实现可衡量的业务价值。

成功者将是那些实现良好AI投资回报,并审慎决定AI应部署于何处、哪些成本可以削减、哪些能力应保持专有,以及合作关系应在哪些方面加速而非削弱竞争优势的人。归根结底,成功属于那些能够掌控自身技术、智能和业务价值的人。

我们鼓励整个技术生态系统中的CEO通过以下方式探讨这些议题:
与跨行业同行坦诚交流,协作制定共同框架和通用标准,并以切实成果将这些讨论转化为行动。

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