最新研究表明，尽管专业人士认识到人工智能总体上十分重要，但他们往往低估其对自身岗位的影响。
通过精心设计、个性化且与明确业务目标挂钩的人工智能培训，可以弥补由此产生的技能差距。
员工的学习愿望清单以技术技能为主，但也应加强软技能培养，避免这些技能遭到忽视。
与数十年前的互联网革命颇为相似，人工智能变革正开启一个充满令人振奋的变化、也让一些人感到极度不确定的时代。在技术和必要技能日新月异的职场环境中，能够蓬勃发展的个人和组织，都是能在未知中发现机遇的。问题是：如何做到？ 又有什么因素可能阻碍他们？
人工智能技能差距
Udemy近期的研究以及其他合作伙伴的研究表明，人工智能转型面临着若干障碍。其中一些是认知层面的：如今，多个主要经济体的专业人士都看到人工智能正在重塑社会，却未能理解它对自身岗位的影响，因此延误了提升技能的步伐，而这对于职业发展和组织面向未来至关重要。此外，许多员工，尤其是初级员工，可能没有关注恰当的技能组合，错误地认为自己在沟通或批判性思维等关键能力方面已是“专家”。
另一个障碍是实际层面的：雇主缺乏支持。当组织提供结构清晰、个性化的技能发展路径时，员工会积极投入，并能增强真正的职业韧性。
我们的数据显示，劳动者明白转型正在发生；只要获得所需资源，他们就会采取行动，为此做好准备。当前需要达成共识的是，如何确保劳动者掌握人工智能素养和软技能，以便在日益由人工智能驱动、且发展速度不断加快的经济中蓬勃发展。
克服乐观偏差，加快技能提升
劳动力做好准备面临的一大障碍，是普遍存在的乐观偏差——一种低估负面结果发生可能性的心理模式。YouGov开展的研究表明，尽管多个受调查地区的专业人士都认为人工智能是一股颠覆性力量，许多人仍假定自己的岗位不会受到影响。这种反差在英国尤为明显：70%的员工担心人工智能对经济的影响，但只有39%的人认为自己的工作面临风险。
如果不采取干预措施，这种认知差距可能导致员工降低必要技能提升的优先级，使他们无法为职场的快速变化做好准备。幸运的是，有解决办法：当人工智能技能提升具有个性化设计、经过精心规划并与业务目标明确挂钩时，员工就会积极参与。在美国，受调查员工中有70%表示，在雇主提供人工智能培训后，他们完成了培训。仅仅提供人工智能再培训视频还不够；组织需要全面且以目标为导向的项目，并能衡量成效，才能真正推动劳动力转型。
我们的数据反映了这种热情：截至2025年9月，在受调查的行业和市场中，人工智能占学习重点的67.5%。这有力地提醒我们，障碍不在于认知，而在于机会。
让培训更容易坚持的另一种方式，是将其直接融入工作流程。诸如模型上下文协议（MCP）等创新举措，能使技能提升与特定岗位职责相衔接，打造连贯无缝的学习旅程。此外，人工智能评估大幅降低了了解组织内技能差距的成本和复杂程度。这些突破让我们能够以前所未有的精度定制学习路径，把资源集中投入到最能发挥成效的地方。通过人工智能洞察推动持续改进文化，组织可以鼓励员工优先培养关键职业技能，同时为学习者和企业带来可衡量的更高投资回报。
人工智能素养与软技能：强强联手
我们的研究表明，在当今就业市场取得成功，需要兼具技术素养和软技能。但员工在后者方面可能正在落后。
根据Udemy与Indeed的研究，雇主在招聘中优先考虑软技能。与此同时，招聘经理一再指出，软技能是员工亟待弥补的短板，初级员工尤其如此。经理们一再发现团队在沟通和批判性思维方面有所欠缺，而大多数员工甚至没有意识到这些差距的存在。这凸显了衡量和开发人类潜能所面临的根本挑战。这种认知差距解释了为什么许多技能提升计划难以持续，也解释了为什么组织难以从学习投资中获得显著的投资回报。
尽管员工的学习计划以技术技能为主，雇主仍必须持续强调软技能（或称适应性技能），并提供相应途径，帮助员工培养这些能力。
人工智能的迅速崛起必将持续重塑岗位、工作流程乃至整个行业。专业人士和组织要在这一环境中蓬勃发展，关键在于主动提升技术技能和软技能。员工可以通过寻找结构化学习机会，并在日常工作中尝试人工智能工具，为更好地应对变化做好准备。同样重要的是，雇主必须提供便于使用、深度整合的培训平台，将灵活的技能提升机会直接嵌入工作流程，并与实际业务需求相契合。人工智能素养是共同责任，组织及其员工可以携手自信地应对不确定性，将颠覆转化为优势。
