人工智能如今作为关键的认知层发挥作用，需要战略性治理来保护人类的推理能力和判断力。
认知卸载和自动化偏差正在威胁国家竞争力和民主稳定所需的智识耐力。
政策制定者必须优先考虑“认知感知型”设计和素养框架，确保人工智能强化而非取代人的能力。
人工智能已不仅仅是自动化的工具，它正迅速成为人类认知的默认层。人工智能系统影响着人们搜索信息、起草论点、规划项目、评估风险和作出决策的方式。对许多人而言，生成式模型如今已成为理解现实的第一个诠释者。麦肯锡公司（McKinsey & Company）的一项最新分析麦肯锡公司估计，生成式人工智能每年可能为全球经济贡献2.6万亿至4.4万亿美元，这说明了当前正在发生的变革规模。
这一变革蕴含着非凡的经济前景。但它也带来了一个较少受到政策关注的隐性系统性风险：规模化的人类批判性思维能力正在被侵蚀。
随着社会将人工智能融入日常工作流程，个人日益将那些构建分析深度、独立判断力和智识耐力的心智过程外包出去。这已不再仅仅是教育工作者的问题，而是一项战略治理挑战。
为何批判性思维是一个政策议题
批判性思维是国家竞争力、民主稳定和社会凝聚力的基础。
现代经济依赖于能够评估复杂信息、质疑假设并在不确定性中创新的劳动者。民主制度依赖于能够区分证据与说服、真相与流畅表达的公民。国家安全越来越依赖于人群能否抵御由人工智能加速传播的错误信息、合成媒体和影响力行动的冲击。这些担忧日益体现在全球风险评估中，例如世界经济论坛《全球风险报告》，该报告强调了人工智能生成的错误信息日益增长的社会影响。
当人工智能成为信息的主要诠释者时，这些基础可能会被削弱，除非治理框架有意识地加以保护。
这并非反对采用人工智能的论点。而是主张应将人工智能视为认知基础设施而非仅仅是软件来进行治理的论点。
人工智能如何重塑人类认知
人工智能本身并不必然削弱人类推理能力，但它改变了推理发生的条件。对政策制定者而言，有三种机制尤为相关：
1. 认知卸载
当人工智能承担推理任务时，人类练习这些能力的机会就会减少。随着时间推移，参与度下降可能削弱维持长期能力的认知习惯。正如体力会因缺乏使用而衰退，分析耐力在持续被委托的情况下也会逐渐退化。关于复杂系统中自动化的研究早已表明，过度依赖自动化决策工具可能会随时间推移削弱人类的情境感知和判断力，这一现象已被美国国家科学院广泛记录。
2. 准确性错觉
生成式人工智能会产生流畅且自信的输出。人类在心理上倾向于将连贯等同于真实。当系统呈现结构良好的回答时，即使输出中存在遗漏、细微偏差或错误，用户往往也会降低其核实标准。
3. 思维模式的窄化
提示与回应的互动往往会压缩细微差别，并奖励速度和表面的清晰度。随着时间推移，这种互动模式可能会助长线性和趋同式思维，而非探索性和批判性推理。如果互动设计优先考虑效率而非深度，那么认知灵活性——它能推动创新和民主协商——可能会因此减弱。
这些影响并非不可避免。它们受到设计激励、部署模式和监管预期的塑造。这使得它们可以被治理。
认知韧性的政策议程
政策制定者拥有一个狭窄的窗口期，以便在人工智能应用中采取能够强化而非削弱社会推理能力的方式。有四大支柱值得关注。
1. 认知感知型人工智能设计标准
政府可以激励或要求人工智能系统包含促进主动思考的功能。这些功能可能包括：对假设的透明阐述、结构化的证据路径、内置的反驳论点，以及针对高风险任务的核实提示。此类设计原则能使人工智能从答案生成器转变为推理伙伴。
2. 国家人工智能素养框架
教育体系必须超越教授回避，转而教授质询。公民需要了解生成式系统如何接受训练，偏差和遗漏如何产生，幻觉如何出现，以及说服性优化如何运作。人工智能素养已不再是可有可无的数字技能，而是基础性的公民能力。
3. 对高影响力人工智能平台的治理
搜索引擎、对话式智能体和算法排序系统在大规模范围内塑造公众认知。这些系统发挥着认知基础设施的作用。政策制定者可以要求排序逻辑透明、对偏差和影响模式进行审计、为未成年人提供保障，并明确记录个性化实践。民主协商有赖于此。
4. 高风险领域中有意义的人类问责
在医疗、司法、金融和公共行政领域，人类必须始终是负责任的决策者。专业推理应当被记录下来，而非被取代。培训计划应当应对自动化偏差和过度依赖所带来的认知风险。治理必须在后果具有法律和社会重大意义的领域保留人类判断。
上述措施均不会限制创新。它们引导创新朝向强化人类能力的方向发展，而非取代人类能力。
全球面临的抉择
将人工智能仅仅视为生产力引擎的国家可能会获得短期的速度优势。但缺乏认知深度的速度会带来长期风险。将人工智能作为人类推理伙伴加以治理的社会，将建立更具创新力的经济体、更具韧性的民主制度和能力更强的劳动力。
未来十年将决定人工智能究竟会成为深化人类思考的催化剂，还是取代人类思考的替代品。结果不会仅由算法决定，而是将由关于设计标准、教育体系、制度保障和问责框架的政策选择所塑造。
人工智能正在改变人类的思维方式。政策制定者现在必须确保这一转变能够强化而非削弱社会所依赖的认知韧性。
