人工智能（AI）的讨论日益聚焦于基础设施的现实问题：算力、电力和安全连接的获取受限；以及可能进一步固化依赖关系、缩小参与范围的融资模式。
共享AI基础设施可以扩大全球获取算力和数据能力的渠道，帮助更多经济体，尤其是发展中经济体，在保留有意义的控制权的同时，迈向AI能力建设之路。
信任将是决定性因素：法律的清晰性、健全的数据管理机制以及技术和运营层面的保障，将决定共享基础设施带来的是全球包容性，还是新的依赖关系。
人工智能（AI）基础设施的重要性日益凸显，影响着生产力、公共服务和国家安全。各经济体希望在关键AI能力的构建、获取和治理方面拥有控制力与韧性。
在近期闭幕的2026年世界经济论坛年会（瑞士达沃斯）上，实现AI主权成为核心议题之一，这并不令人意外。然而，各经济体的这一雄心往往被简化为一个单一指标：谁能最快建成本国的超大规模算力。
2026年1月，论坛与管理咨询公司贝恩公司（Bain & Company）发布了《重新思考AI主权：通过战略投资实现竞争力的路径》，这是一份白皮书，主张采用一种更具可操作性的视角：将主权视为战略性相互依存。
这一点至关重要，因为前沿基础设施已高度集中。少数经济体正在先进芯片、可靠电力和高保障数据中心容量的获取上遥遥领先，仅美国和中国就占据了全球AI投资总额的约65%。
如果没有新的基础设施模式，许多经济体，尤其是发展中经济体，可能会错失AI带来的全部益处。共享基础设施可以扩大获取渠道，但前提是其设计以信任为核心并服务于信任。
为何AI主权正演变为基础设施之困
该报告预测，专用于AI的基础设施投资（例如能够承载先进AI工作负载的数据中心容量）将以每年10%至15%的速度增长，到2030年将超过每年4000亿美元。
AI部署正在加速，算力需求现已成为战略性制约因素：其不仅涉及图形处理器，还涉及电网容量、具备高保障性的安全设施，以及将工作负载与数据和用户相连的高速网络。
对许多经济体而言，瓶颈在于基础设施的交付周期：数据中心可在数月内完成规划，但电力和土地审批可能需要数年时间。
例如在英国，电网接入的等待时间据报道约为八至10年，政府为此推出了“AI增长区”，以加快数据中心建设的规划审批。
先进芯片仍然供应紧张，土地、水资源、人才和资本在各地区和市场间分布不均。此外，资本的可获得性日益受到资产负债表承载能力和长期能源承诺的影响。
即便具备先决条件，权衡取舍也十分明显。快速行动往往意味着更深地依赖少数供应商和平台。大规模建设能改善单位经济效益，但可能使运营风险和网络风险集中化。此外，长期性的基础设施投资可能会随着技术和地缘政治的演变而减少选择空间。
简言之，实现AI主权意味着需要做出基础设施层面的选择：哪些应在本地扎根，哪些应通过可信赖的伙伴获取，以及如何使这些选择长期保持韧性。
这些选择将在即将推出的一份出版物中进一步探讨，该出版物将于今年4月在沙特阿拉伯吉达举行的论坛全球合作与增长大会上发布。
在AI时代，新的需求在于不仅要治理数据存放的位置，还要治理数据处理的位置。
共享基础设施的含义及其不包括的内容
共享基础设施涵盖以可执行的保障措施为前提，扩展算力、存储和连接访问的各类安排，使各经济体能够在不放弃对关键数据和工作负载治理控制权的情况下扩展能力。
其形式多种多样，例如集中式区域容量以及通过合同和技术控制交付的可信伙伴容量。它还包括“数字大使馆”，允许数据、并日益允许工作负载在约定的法律保护和安全要求下托管于境外（例如爱沙尼亚与卢森堡之间的数字大使馆协议）。
在AI时代，新的需求在于不仅要治理数据存放的位置，还要治理数据处理的位置。
值得注意的是，共享基础设施并不会自动变得更便宜或更安全。它可以加快获取速度并减少前期资本需求，但也可能带来法律复杂性、运营风险以及新形式的锁定效应。
因此，实际问题在于：各经济体如何在保持信任的同时，从共享基础设施模式中获益。
为回答这一问题，论坛在今年1月于达沃斯举办的一场名为“主权AI的数字大使馆”的会议上宣布，将开展一项多方利益相关者合作，起草一个全球框架，以推动创新且可信的数字大使馆建设，并明确在AI时代创建和使用此类大使馆的基本原则与挑战。
塑造共享基础设施信任的三个问题
只有当信任从设计之初便在法律、技术和运营层面得到嵌入，并且在不断变化的技术、社会和地缘政治条件下依然有效，共享AI基础设施才能保留控制权。
各经济体在进入或扩大共享基础设施协议之前，应考虑回答关键问题，以增进信任。其中三个关键问题包括：
1. 适用哪些规则？法律冲突时会发生什么？
明确管辖权、争议解决机制，以及在法规出现分歧或紧急权力被援引或重新解释时，该安排将如何运作。
2. 在实践中，什么能使保护措施具有可执行性？
明确具体的控制措施，例如谁有权实际进入设施，以及敏感数据和工作负载在整个处理过程中如何受到保护，而不仅仅是在静态存储时或停留于纸面上。
3. 如何持续证明信任？
要求持续的保障措施，例如审计、事件响应协议以及切实可行的退出选项，以避免区域性或供应商层面的锁定。
包容是目标，2026年是转折点
正确处理这些信任问题至关重要，因为共享基础设施归根结底是为了促进包容性——扩大AI能力的参与面，而非将其集中化。
这正是2026年印度AI影响力峰会今天在新德里开幕的原因所在。它将焦点放在影响力和包容性AI上，进而聚焦于让AI的益处惠及所有人所需的选择。今年做出的决定，将决定AI主权是走向日益扩大的鸿沟，还是成为共同的基础。
如果AI主权正在崛起，共享AI基础设施有助于使其保持包容，但前提是我们为信任而设计它。
