随着人们对AI的社会和环境影响日益担忧，该技术的负责任设计正成为一项竞争优势。
AI的“社会运营许可”很可能将影响其基础设施的建设和部署方式。
如果组织展示出改善的本地基础设施、有意义的就业途径以及其他社区惠益，公众对AI的信任将会提升。
数据中心正迅速成为现代社会关键基础设施的重要组成部分。尽管其益处显著——从科学发现到能源优化——AI数据中心基础设施的快速扩张也带来了不仅是环境挑战，还有社会挑战。
去年，数据中心在美国和英国等地引发了一些地方反对浪潮。在美国，反对情绪上升了125%，估计有980亿美元的项目被阻止或推迟；这一数额超过了2023年以来所有此前季度的总和。
然而，许多企业和国家正致力于为AI设计并实施可持续的解决方案。这些方案不仅关注技术的扩展速度，也关注当地社区将受到的影响，并阐明其切实益处。建立这种公众信任，即“社会运营许可”，对于避免AI长期增长过程中的阻力正变得至关重要。
随着AI基础设施（尤其是数据中心）的发展速度超过治理能力，理解社会运营许可的重要性正变得至关重要。监管机构、政界人士和社区日益增长的反对已在推动许可被阻止、影响政治和投资决策，并限制规模扩张。因此，争取社会认同已从次要关切转变为关键问题。
由美国清洁能源电网组织（Americans for a Clean Energy Grid）开展的一项研究的研究人员强调：“只有在社区尽早、透明且持续地参与时，大型能源相关基础设施才能取得成功。” 他们制定了一个框架，证实当当地社区感受到尊重、主人翁意识和被重视时，项目推进更快、避免纠纷，并确保稳定增长和持续性。AI的下一个扩展阶段将既取决于公众合法性，也取决于能源、算力和资本。社会运营许可不再是次要因素，而是一项前提条件。
什么是社会运营许可？
社会运营许可可以理解为一种非正式的公众认可，它允许并帮助行业以合法性和长期支持开展运营。与监管审批不同，它并非由法规授予，而是通过透明度、问责制、可及性以及可证明的价值创造而赢得。
鉴于AI的发展速度，社会运营许可不应仅被视为一项传播挑战，而应被视为一项基础设施前提条件。与其他行业相比，AI可能面临更大信任差距的一个原因在于，技术发展速度超过了公众理解。近期预测显示，到2030年，数据中心的全球电力需求相较2023年水平可能增长高达165%。
与这一发展速度同步的是，社区对数据中心建设、电力消耗和价格、用于冷却的水资源利用以及对区域电网的影响日益担忧。如果社区认为数据中心只是在攫取能源和水资源，并将价值输送到其他地方，反对情绪很可能加剧。在这种环境下，公众合法性将成为规模扩张的助力，也是推动竞争性创新的杠杆。
负责任地扩展既惠及当地社区，也惠及企业。这反过来又增强了社会运营许可，从而促进扩张和增长，并最终助力创新蓬勃发展。因此，建立合法性和公信力已成为一项竞争性商业优势，有助于维护并支持稳定的长期增长。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）表示：“行业需要赢得消耗能源的社会许可……公众接受度取决于真实、广泛的经济效益。”
例如，正如世界经济论坛的“净正AI能源框架”所强调的，那些将效率、透明度和系统层面效益纳入其AI战略的组织，更有能力增强韧性、控制成本并实现可持续扩展。
负责任设计的时代
解决方案不是被动式缓解，而是负责任的设计。
负责任的设计意味着从一开始就将环境管理、电网协调和社区惠益嵌入AI基础设施的核心架构中。它将净正性从合规性的事后考虑转变为系统性战略。与其在设施建成后思考如何抵消影响，不如通过可持续性设计预先考虑这些问题。
芬兰芬兰、中国、瑞士和瑞典等国家正在建立相关机制，以例如提高AI的可及性，或利用AI基础设施带来的更广泛系统效益，如数据中心的热能回收与再利用，以更可持续的方式为家庭供暖。私营部门也在朝这一方向迈进；例如，微软的数据中心社区承诺以及2026年用电户保护承诺，由多家大型科技企业签署。
实现负责任的扩展需要从事后减轻危害转向主动加强AI所依赖的系统。净正AI方法可以通过扩大清洁能源、使算力需求与电网容量相匹配，以及利用AI提高各行业效率，来帮助建立社会信任。增强电网韧性并保护用电户的基础设施，反过来也有助于确保持续扩张所需的社会运营许可。该领域的引领者将是那些通过设计系统效益、保障可负担性并尽早让社区参与，从而使基础设施增长与当地优先事项相一致，并提供切实公共价值的组织。
论坛如何帮助领导者理解AI并就负责任的创新开展合作
AI卓越中心汇聚各行业领导者，共同理解人工智能的快速演进及其对经济和社会的影响。它支持就人工智能应用相关的机遇、风险和权衡进行知情对话。
通过可信赖的交流空间和合作性倡议，该中心使合作伙伴能够建立共同理解，并携手推进人工智能创新与应用的负责任方法。
AI的经济前景十分广阔，但其实体基础设施足迹是真实存在的。负责任地扩展需要认识到一个简单的原则：社区并非被动的东道主，而同样是拥有影响力的利益相关方。如果当地社区看到透明度、稳定的电价、负责任的水资源管理、有意义的就业途径以及改善的本地基础设施，AI的公众合法性将得到增强。如果他们目睹的只是成本上升、水资源焦虑和有限的经济包容性，则可能随之而来的是抵制和不稳定。
那些使AI规模与社区优先事项、能源现实及明显的共同效益相一致的地区，将进展最快。AI基础设施扩张的下一阶段将不仅取决于芯片效率、能源系统或资本支出，还将依赖于公众信任的存在。
