日本的AI治理模式通过《AI法》和广岛AI进程，融合了创新、伦理与文化价值观，展示了以指导为基础的协作如何推动负责任的进步。
自愿性治理推动了日本的创新，但更强有力的数据治理、透明度和执法将有助于确保长期问责。
世界经济论坛的《负责任AI行动手册》强调，全球领导者需要将其原则转化为行动，在全球范围内协调创新、问责与以人为本的治理。
人工智能（AI）正在重塑经济与社会，是一股变革性力量。当前的紧迫问题是，如何在不同国家背景下推动创新，同时确保信任、安全与公平。
日本提供了一个独特视角，融合了产业实力、文化价值观与监管务实性。该国近期的举措，包括《AI法》和《广岛AI进程》，体现了其致力于推动创新、降低风险并与国际讨论保持一致的承诺。
日本的AI政策也体现了全球推进负责任AI治理的更广泛努力，如在一份世界经济论坛近期发布的行动手册中所见。
日本如何推进负责任的AI治理？
日本承认其在AI发展方面相对落后。为此，它采取了一项战略，在不施加过度监管的前提下降低AI相关风险，主要依靠现有法律框架与软法指南的结合。
1. 通过《AI法》实施长期战略
日本的《AI法》，正式名称为《促进人工智能相关技术的研发与应用法》》，于2025年颁布，勾勒了AI发展与治理的国家战略，强调伦理使用、创新与国际合作。
该法融合了以下原则：广岛AI进程——七国集团（G7）的一项倡议，推动共同价值观，包括AI治理中的透明度与国际合作。
2. 促进透明度与可解释性
透明度是《AI法》及其他软法的重要支柱，包括日本《企业AI指南》，该指南鼓励企业披露AI系统的运行方式、数据收集方式及问责机制，但其仅具指导性质。
《AI法》并未强制要求披露或可解释性，因此限制了这些原则的可执行性。
3. 借助技术赋能实现规模化
日本的私营部门正积极推动负责任的AI实践。AI治理协会是一个跨行业的联盟，拥有100多家企业成员，提供用于自我评估AI治理成熟度的工具。
这些工具被称为AI Governance Navi，旨在帮助组织识别差距、改进实践，并在各行业之间分享知识。
4. 推进素养提升与劳动力转型
日本认识到为AI时代培养劳动力的重要性。包括NTT Data、富士通和索尼集团在内的企业正在为员工配备与AI相关的技能。
日本与美国也正开展合作，以提升工程师在AI和半导体领域的能力。
日本在负责任AI治理方面面临哪些关键挑战？
尽管日本取得了显著进展，但关键挑战依然存在，尤其是在以指导为基础的方式缺乏约束性标准所具备的力度与问责性的领域：
1. 数据治理
要有效利用数据，就需要跨越组织边界与司法管辖区进行共享与协作。然而，日本的信息管理实践往往侧重于在企业内部的单个系统层面保护数据。
为在最大化利用数据的同时确保数据安全，必须建立健全的数据治理机制。各组织需要决定是跨境传输数据，还是在数据留存于某一司法管辖区内的前提下允许访问。
2. 法律执行
日本的公私合作模式体现出对负责任商业行为、利益相关方参与和灵活更新的重视。日本《AI法》因其务实的法律框架而广受赞誉。
然而，若缺乏法律强制要求，企业可能以利己的方式解读原则，或完全无视这些原则。这可能为不负责任的行为者创造套利机会。有必要在自愿参与与有效执法之间取得平衡。
3. 文化语境至关重要
日本的做法受到和谐、信任与长期关系等文化价值观的影响。与此同时，AI技术与企业是在全球范围内运作的。
与国际利益相关方分享这些价值观并协调行动，既带来挑战，也带来机遇，全球领导者需要采取平衡的方式加以应对。
论坛如何帮助领导者理解AI并携手推进负责任的创新
AI卓越中心汇聚各行业领导者，共同理解人工智能的快速演进及其对经济和社会的影响。该中心支持围绕AI应用相关的机遇、风险与权衡展开知情对话。
通过可信赖的交流空间与合作倡议，该中心帮助合作伙伴建立共同理解，并携手推进负责任的AI创新与应用。
各国如何推进负责任的AI治理与创新？
论坛的《AI行动手册：推进负责任的AI创新》提供了一个实用框架，用于将负责任的AI融入战略、治理与实施之中。
该手册强调，长期规划、数据完整性、透明度、技术赋能和劳动力准备，是实现可持续且值得信赖的AI应用的基础。
日本在AI治理方面的进展表明，这些原则可以因地制宜地在国家层面加以调整。
日本的《AI法》以《广岛AI进程》为基础，提出了一项以伦理和创新为驱动的战略，并辅以透明度要求和公私合作。
诸如AI Governance Navi等举措，体现了日本注重负责任的规模化发展与以人为本的创新。
根据该手册的建议，日本可以通过构建可互操作的数据框架来加强其AI治理，在保护隐私与数据主权的同时，实现安全的跨部门协作。设立可信赖的数据中介机构、共享基础设施和监管沙盒，将有助于促进负责任的数据使用与创新。
为在不妨碍灵活性的前提下加强问责，日本可以在其合作型治理模式中引入可衡量的合规机制，例如标准化报告、认证制度和基于激励的执法，以确保伦理标准得到一致采纳。
最后，通过将和谐与信任等文化价值观融入全球治理努力，例如《广岛AI进程》，并使国内标准与国际框架保持一致，日本可以帮助塑造一种平衡且具有全球互操作性的负责任AI治理模式。
总体而言，日本的进展与不足反映了该手册的双重信息：负责任的AI既需要国家层面的领导力，也需要国际层面的协调一致。
通过强化数据治理、平衡自愿性与强制性措施，并将其文化原则转化为可互操作的全球标准，日本有能力引领塑造一种富有韧性、以人为本的AI治理模式。
以本地洞察连接全球指导，推动负责任的AI
当全球原则转化为本地行动时，AI治理才能取得成功。日本的做法植根于以指导为基础的协作，以及信任与和谐的文化价值观，表明包容性参与如何能够在不实施严厉监管的情况下推动负责任的创新。
其模式与欧洲的法律框架以及美国以市场为导向的做法形成对比，提供了一条强调共同问责与广泛产业参与的平衡路径。
然而，要维持可信度，就需要以可执行的措施补充自愿性努力，以促进透明度并确保问责。将灵活的治理与明确的法律标准相结合，有助于弥合全球预期与国内现实之间的差距。
在瑞士达沃斯举行的论坛2026年年会上，各国领导人正准备应对AI与其他前沿技术融合所带来的变革性影响，日本的经验凸显了将全球指导与本地洞察相结合的重要性。
为确保创新带来包容且可持续的进步，领导者必须深化国际合作、协调标准并投资于人力资本。行动的号召十分明确：治理必须与技术本身同步快速演进，并以信任、适应力、文化意义和共同的全球目标为根基。
